《產業》CSP加速ASIC伺服器佈局 運算叢集解決方案成焦點

DIGITIMES指出，輝達（NVIDIA）GPU方案雖爲現階段業者部署AI運算力的一時之選，然售價昂貴且有過度依賴單一供應商風險。對此，CSP大廠皆已展開ASIC伺服器研發，領先廠商更進入應用階段，並藉此發揮運算叢集的最大效能。

谷歌（Google）ASIC伺服器因發展較早，相關解決方案最成熟，除其張量處理器（TPU）加速器運算力表現不俗外，Google同時擁有TPU POD大型運算叢集解決方案，因此爲四大CSP中對輝達依賴最低的業者。

亞馬遜網路服務（AWS）2024年首度推出具特定加速器互連技術的高密度機型解決方案，預估未來對自家ASIC伺服器採購比重將上升。Meta和微軟（Microsoft）目前均較依賴輝達方案，然近年亦推出自家ASIC伺服器，表現雖不如領先業者，也宣誓發展ASIC方案決心。

觀察各業者ASIC解決方案的重點，DIGITIMES指出，除了以臺積電(2330)先進製程量產ASIC外，各業者皆有推出機櫃等級解決方案，以打造ASIC加速器運算叢集。其中，高密度機櫃設計、液冷散熱技術、加速器互連及網通解決方案皆爲業者ASIC解決方案聚焦重點。