產研醫等業內人士共話醫療AI普惠路徑

7月27日，在2025世界人工智能大會聯影智能主辦的分論壇上，中國醫學裝備協會理事長侯巖，英國皇家工程院院士亞利德多·弗朗基，中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎，海南省人民醫院副院長陳峰、復旦大學附屬中山醫院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇等產、研、醫、投各界嘉賓齊聚一堂，共話醫療AI的普惠路徑，探尋構建全球健康共生未來的答案。

“2018年起，我們與聯影作爲攻堅克癌的產醫搭檔，在精準放療、人工智能等領域開展深度合作，相繼誕生在線自適應放療、轉移瘤AI等重要成果。”中山大學腫瘤防治中心（以下簡稱：中大腫瘤）副院長孫穎在論壇上介紹。

“診斷腦、肝、骨等部位的轉移瘤佔到我們醫院影像科工作量的70%。以腦轉移瘤爲例，其發病率較高，爲儘早發現微小轉移竈，需在常規磁共振掃描後進行1mm薄層重建，由此產生的磁共振圖像多達上百張，醫生需從中排查隱秘病竈，工作難度極大。”孫穎補充說。

“爲此，我們與聯影智能團隊歷經一年多聯合攻關，研發出腦轉移瘤病竈智能檢出、自動顯示病竈信息、自動生成影像所見的 AI應用。在此基礎之上，我們還推出骨轉移瘤的AI應用。目前，這兩套AI系統分別在全國400餘家醫院落地應用，標誌着該方案從中大腫瘤走向全國，讓更多腫瘤患者能夠享受到更高效、更精準的醫療服務。” 孫穎談道。

在論壇的實測環節，一場真實的人機協同挑戰拉開帷幕：由復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱：中山醫院）放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3名醫生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另3名醫生則憑經驗應戰。

在現場的3例病例中，智能體在複雜病例診斷上展現出較強優勢。無AI輔助組醫生的鼠標在影像上一點點拖動，需逐行排查每一個斷層影像，並手動撰寫報告，花費8分鐘完成影像診斷和報告撰寫工作，而有AI輔助組醫生藉助智能體，一鍵就檢出肺結節、冠脈鈣化等胸部異常，醫生僅需要逐一覈實診斷即可生成報告，整體效率提升25%。

“這是胸部一掃多查智能體的首次實戰‘大考’，既是信任，也是對產品性能的全面考驗。” 聯影智能聯合創始人，聯席CEO周翔表示，未來，公司還將繼續攜手中山醫院、河南省人民醫院等醫療機構，聯合研發腹部、腦部等全身多個各部位一掃多查智能體，爲臨牀診療提供更強大的智能輔助。

“有了AI後，每年的肺結核篩查我再也不用發愁了。”新疆莎車縣人民醫院影像科副主任蔡思鵬在本次論壇上的發言，道出了AI爲基層醫療帶來的顯著變化。

據瞭解，近年來，在國家 “緊密型縣域醫共體” 建設政策和上海援疆項目對口幫扶下，莎車縣與聯影集團深度合作，逐步構建起從高端影像設備、醫療信息化到AI技術的系統性醫療能力。

“我們今年和聯影智能聯合研發一款肺結核AI，這款AI可以實現快速檢出並提示疑似肺結核的患者，助力我們快速、有效、低成本地進行篩查。” 蔡思鵬說道。對於莎車縣的百姓而言，過去可能因爲篩查不及時而延誤肺結核的診治，如今有了AI的助力，他們就近就能享受到優質的篩查服務。