產學研共探AI釀酒新未來，國寶李渡攜“三問”向江南大學取經！
隨着大模型技術從實驗室走向產業端，2025年已成爲全球公認的AI應用大年。中酒協在今年重點工作報告中首次啓動“中國白酒AI計劃”，明確要求酒企以AI立新拓增量，與AI共釀的智能化趨勢已成行業共識。
基於此，6月25日，國寶李渡技術研究院與江南大學聯合召開學術研討會，圍繞珍酒李渡集團副總裁、國寶李渡總經理湯司令4月提出的“湯司令三問”，共同探索“以智提質，與AI共釀”的數據智能產業躍遷之路。
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解答“湯司令三問”
“品質控制是企業生命線，通過AI提升白酒品質是當下企業競爭的核心載體。”湯司令在研討會上再次拋出“三問”，強調國寶李渡要主動探索AI應用的內驅力，這也是本次研討的核心目的。
第一問：白酒品質控制智能化升級的難點與突破口何在？
國寶李渡技術研究院院長、江南大學原副校長徐巖指出，AI在白酒行業的應用可聚焦三大方向：
智能釀造：通過傳感技術實時收集和調控微生物發酵數據，目前江南大學正與荷蘭瓦赫寧根大學合作探索液態發酵模擬技術；AI勾調：借鑑國外液態發酵勾調中結合消費者需求設計配方的模式，優化國內勾調流程；感官科學化：用AI整合專業感官詞彙與消費者口感描述，將消費端感受轉化爲科學表述，反向指導產品設計。
第二問：AI技術與白酒釀造的結合應用前景幾何？
江南大學生物工程學院研究員範文來以白酒品牌合作爲案例，提出AI在白酒行業可應用於四大場景：品質控制端優化生產流程並在線監測預測產品問題，研發創新端構建智能化新品研發系統，消費者服務端開發智能選酒與個性化推薦，市場決策端基於數據建模預測消費趨勢。
第三問：如何通過數字化手段精準洞察消費者風味需求？
“AI的一大核心價值在於預判白酒消費市場趨勢。”江南大學生物工程學院助理研究員馬玥指出，傳統依靠銷售人員收集需求的方式存在專業性不足、客戶參與度低等缺陷，設想借助華爲等企業技術開發專用軟件構建數據大模型，實現口感偏好趨勢預判與產品設計優化，並通過消費者畫像輔助廣告投放，提升市場響應效率。
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以AI賦能“一口四香”風味編程
依託雙遺址，國寶李渡以“800年元代古窖池+167個OTU古菌羣落+傳統古法技藝”，構建了“一口四香”的獨特品質壁壘。2021年成立的國寶李渡技術研究院特邀徐巖教授擔任院長，爲品質戰略注入科研動能。本次研討會以“以智提質，與AI共釀”爲主題，開啓了國寶李渡品質升級新篇章。
目前，雙方的產學研合作，在古窖菌羣解析與菌種優化領域取得階段性成果：江南大學通過分析古窖池微生物羣落組成及相互作用，爲“一口四香”風味形成機理提供科學註解；科研團隊運用智能篩選與培育技術優化微生物，有效提升白酒風味與品質。
這些成果不僅夯實了國寶李渡的風味科學基礎，更推動白酒行業的智造革命。未來，江南大學團隊將從風味科學與AI技術融合的角度，探索科技賦能口感體驗的路徑，爲國寶李渡構建風味調控技術體系奠定基礎。
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與AI共釀，國寶李渡如何拓新？
站在白酒行業升級轉型的關鍵節點，國寶李渡與江南大學的對話已超越技術交流範疇，成爲傳統酒業破局存量競爭、擁抱科技浪潮的典型縮影。
在江南大學指引下，國寶李渡明確產學研協同路徑：左手落地智能釀造，依託其微生物發酵模擬等優勢，深化AI與傳統釀造工藝的融合，實時監控生產參數以精準調控風味物質生成，實現標準化生產；右手強化消費洞察，藉助大模型解析消費者口感偏好，將專業品鑑術語轉化爲可量化數據，反向優化產品設計與營銷策略。
李渡酒業常務副總經理兼釀酒公司總經理吳立平表示：“作爲江西名酒，國寶李渡將帶頭推動AI在生產與營銷中的落地，以技術驅動品牌競爭力提升，助力產品走向全國。”
這場將“一口四香”從感官體驗轉化爲數字語言與標準體系的探索，不僅爲國寶李渡注入數字化內核，更折射出白酒產業從“歷史厚度”向“技術高度”躍遷的新競爭邏輯。當800年古窖與AI算法深度融合，國寶李渡正以科技重塑傳統工藝的現代生命力，引領行業邁向精準化、創新化的智造未來。