不吹不黑，小度做AI眼鏡這事兒，能成嗎
一夜之間，小度要做AI眼鏡的消息，傳遍了國內外科技圈。
消息公佈後不到一週，11月18日，Rokid舉行了新品發佈會，推出新一代AR眼鏡Rokid glasses。這款重49克的AR眼鏡，集成了阿里巴巴的通義千問AI，使得這款眼鏡也了具備物體識別、語音查詢、文本翻譯、實時導航等功能。
而在這之前，Meta的AI眼鏡已經賣瘋了；微軟、蘋果、谷歌傳言都在研發新品；華爲、訊飛忙着出新品；字節據傳也有可能入局；李未可在今年上半年發佈Metalens Chat；小米傳聞明年二季度推出對標Ray-Ban Meta的全新產品，三星傳言明年也將推出一款類似的眼鏡…
這時大家才猛然發現，無人注意的AI眼鏡賽道，已經行至中局，而小度此時宣佈入局，不免讓人疑惑，時機晚不晚。而另一方讓人好奇的是，AI眼鏡賽道到底有多香，抓住了這麼多廠商的心？而小度此時才入局，勝算有多少？又能爲AI眼鏡整個行業，帶來什麼樣變數和增量，能否成爲那個破局者？
1、起步不算早，小度爲什麼跑步入場
小度爲什麼要入局這個日益紅海的賽道？很簡單，在可預見的未來，AI眼鏡最有希望成爲智能穿戴設備之王。
爲什麼這麼說？
十年前，消費者還會爲了一個功能單一的智能手環買單。如今，連智能手錶都無法滿足消費者的需求。市場亟需更加智能化、個性化的智能穿戴設備。
但，要同時滿足既智能、又輕便、還個性化的可選項並不多。在這方面，AI眼鏡的價值是獨一檔的。
首先，AI技術的發展，已經能夠爲眼鏡提供強大的語音識別、自然語言處理、圖像識別等功能，即便是端側大模型，可用性也得到了顯著的提升；其次，芯片、傳感器、電池的性能不斷提升，逐步解決了算力和能耗之間的矛盾，在保證算力需求的同時，延長續航時間；最後，AI大模型的發展，多模態、強化學習、語音識別、語義理解等領域的不斷進步，也爲AI對眼鏡的重塑，帶來了無盡的想象空間。
市場的反饋，也證明了AI眼鏡市場前景巨大。
根據相關數據，2023年全球智能眼鏡銷量爲101萬臺，而2024年第一季度智能眼鏡出貨量同比增⻓了217%。去年9月，Meta和雷朋合作推出Ray-Ban Meta。如今，該眼鏡已突破150萬銷量，且增長勢頭未見放緩，2024年銷量有望達到200萬臺。
但AI眼鏡的市場潛力，還遠不止於此。根據貝哲斯智能眼鏡市場研究報告，預計到2029年，全球智能眼鏡全球年銷量有望達到5500萬副，市場規模將達到1067.78億元。
五年時間， AI眼鏡能有如此快速的增長，需要的是不斷完善的產業鏈。
AI 眼鏡產業鏈上下游企業積極參與，包括光學部件供應商（如水晶光電、舜宇光學科技等）、芯片廠商（如恆玄科技、瑞芯微等）、傳感器廠商（如韋爾股份等）、製造廠商（如歌爾股份、立訊精密等）以及傳統眼鏡廠商等，形成了較爲完整的產業生態。
這也是爲什麼主修大模型的Meta，加上毫無智能硬件積累的雷朋，就能以穩定的產量，快速發售AI眼鏡。
行業頭部玩家帶來的信心，也讓AI眼鏡這個賽道變得異常火熱，因此這個局，小度必須入，並且應該入。
必須入，是因爲小度基因裡，本就專注AI+硬件產品，AI眼鏡賽道絕對不能錯過；應該入，是因爲小度可以提供更好的軟硬件。
在11月12日的百度2024世界大會上，小度科技CEO李瑩向世界公佈了小度AI眼鏡的消息。
李瑩表示，這款產品是全球首款搭載了中文大模型的AI眼鏡。而在各個方面，小度AI眼鏡雖然還未量產面市，卻已經大大勾起了外界好奇心：
重量更輕，45克體重，領先於同行業49克；續航能力更強，充電30分鐘，續航56小時，打電話/聽歌5小時，領先於同行業充電70分鐘，續航50小時，打電話/聽歌3小時；像素更高，1600萬像素超廣角攝像頭，最高4656*3496像素，並搭載自研的防抖算法，領先於同行業的1200萬像素，最高4032*3024像素攝像頭。
軟件配置，據瞭解，小度的AI能力，源自號稱“最懂中文”的文心大模型，可以無縫對接包括百度地圖、搜索、百科在內的百度應用生態。
看起來，小度入局AI眼鏡，是其AI+硬件戰略，一以貫之的堅持與探索，畢竟，在以AI爲原點的佈局裡，小度智能音箱、智能屏、健身鏡、智能學習機、耳機...等IOT品類，已經覆蓋了4600萬家庭用戶，這次只不過AI路徑上的又一次嘗試，看起來裝備精良，彈藥充足。
但有一點不容忽視，現在入局，先發優勢還有嗎？
李瑩表示，小度AI眼鏡最晚發售時間不會超過明年上半年。但產業鏈完善了，AI能力提升了，並不代表着很多事情就能一下子解決。硬件產品很多時候急不來，否則產品質量就很難保證。
那小度憑什麼認爲，自己既能跑的快，還能跑的穩？又憑什麼認爲能完成彎道超車呢？
2、AI眼鏡賽道廝殺慘烈，小度能贏嗎
AI眼鏡這個賽道，如今廝殺慘烈。
國外，Meta是具有大模型研發能力的巨頭，擁有影響力巨大的LlaMA開源大模型；Frame由前蘋果員工創辦，開源代碼和開發者計劃吸引衆多開發者，其產品可以直接對接Chat GPT-4o、Claude 3、LlaMA 3等多種大模型…國內，華爲佈局較早，旗下鴻蒙系統可以實現華爲全家桶多設備聯動；科大訊飛在智能語音領域有着多年的技術積累；小米擁有強大的供應鏈和成本控制力；Rokid已經建立起規模較大的開發社區生態…
這個領域，似乎不論是科技廠商，還是傳統眼鏡製造商，都能進來分一杯羹。而小度能從重重圍堵中突圍而出嗎？
答案是肯定的。
先來看一個大突破，百度創始人李彥宏在此次世界大會上表示，現在的大模型已經基本消除了幻覺。這意味着，AI已經已經可以用來解決很多實際應用場景了。也就是說，接下來小度推出的AI眼鏡，不只會回答明天天氣怎麼樣、今天午餐吃什麼，沒事兒聊聊天，平時當個音樂播放器。它的價值也滿足了實際應用場景的需求。
例如，路過景區時，根據攝像頭拍攝的畫面、GPS定位等信息，結合地圖數據，爲用戶進行導遊，信息講解。在讀書、學習時，利用圖像識別、手勢識別等AI功能，讓用戶更方便的記筆記、劃重點。出國的時候，通過麥克風獲取對方的聲音，利用大模型將外語翻譯成中文。在開會時，可以直接提煉要點…等等。
當然，這些功能，大模型實現起來都不難，難的是，如何讓大模型在一個算力和電力都受限的眼鏡上，更好、更持久的解決用戶需求。
需要快速響應用戶反饋的模型，要放在端側；需要完成更復雜需求的模型，要放在雲上。芯片、存儲、傳感器、傳輸模塊等硬件要做到既保證功能又平衡成本，需要經過多輪測試。想要降低功耗，就要針對硬件研發定製化的操作系統…甚至不侷限於此，而這些問題，都是對廠商“軟硬一體”能力的考驗。而“軟硬一體”這個能力，更是需要長期技術積累。
小度擁有這項能力嗎？衆所周知，小度一直貫徹“以AI爲核心、以硬件爲載體”的戰略。而對軟硬一體產品定義的能力，也是小度AI+硬件延續至今的關鍵。
在該戰略的影響下，小度已經完成了全系產品上線了大模型能力，基於文心大模型進行重構，推出智能硬件操作系統DuerOS X，積累了從電子器件到成品組裝的全鏈條供應鏈資源。近十年的軟硬結合經驗，使得小度能夠圍繞AI，衍生出智能音箱/智能屏、健身鏡、 智能學習機、閨蜜機、耳機、IOT全屋智能等一些列不同品類的智能硬件產品，此次發力AI眼鏡賽道，遵循的也是這個邏輯。
或許，這些還不夠，相較於其他玩家，小度在硬件上積累的供應鏈資源，從芯片、PCBA、電子器件到成品組裝的全鏈條供應鏈資源；以及依託百度帶來的數據和應用生態，也是小度敢踏出此步的關鍵。畢竟，除了以上種種，小度本身也擁有着龐大的用戶羣體，而且更是成爲流量入口本身。
這些無疑將成爲小度破局的底氣。
3、不吹不黑，小度做眼鏡這事兒，能成
有行業人士認爲，AI眼鏡首先必須是一款佩戴舒適、可靠的眼鏡，其次纔是一款具備AI功能的智能設備；另一位行業人士認爲，AI眼鏡越接近傳統眼鏡，就越能替代它們；還有行業人士認爲，Ray-Ban Meta的消費者，大部分是衝着雷朋去的。
但不管怎麼說，AI眼鏡是一個功能性爲核心，兼顧時尚屬性的產品。
用戶可以因爲時尚原因去購買一款AI眼鏡，但時間長了，心中難免產生疑惑，如果一款AI眼鏡不能解決我的實際問題，那我爲什麼不買更時尚、更輕便、不需要老得惦記充電的普通眼鏡呢？
在筆者看來，用戶需要的不是一款有AI功能的眼鏡。用戶需要的是一款，能通過AI解決實際應用需求的眼鏡。AI眼鏡應該作爲人類的第一視角設備，通過捕捉視覺、聲音、位置等信息，成爲更高效、便捷的人機交互入口。
從這個角度來看，現在的AI眼鏡處境和當初的智能手機非常相似。
遙想當年，無論是軟件公司，還是傳統手機制造商，都曾認爲智能手機，就是可以安裝各種應用的手機。一時間，樣式各異、搭載着種類繁多操作系統的智能手機充斥市場。
結果就是，軟件生態亂七八糟，硬件藉口標準繁雜，使用體驗千差萬別。
最終結束整個行業的野蠻生長，成爲行業標杆的，是蘋果。
而蘋果一統江湖的武器，正是其強悍的軟硬一體能力，完善的軟件生態，以及掌控了完整的硬件供應鏈，最終，製造出了原生的智能手機，而不是僅僅加入“智能功能”的手機。
縱觀AI眼鏡賽道，小度無疑是最符合上述條件的破局者。尤其值得一提的是，相比其他參賽選手，小度AI眼鏡是AI原生產物，而不是接入了AI功能的眼鏡。
這麼看來，小度的贏面，還真挺大的。
作者｜安輿
編輯｜胡展嘉
運營｜陳佳慧
出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）