北榮AI動作捕捉 「走5公尺」揪疾病

臺北榮總與資策會、陽交大腦科技計劃團隊合作研發「無標記動作捕捉系統」，不需穿戴任何感測裝置，只要在相機鏡頭前走幾步，就能透過AI技術分析步態。（王家瑜攝）

傳統的動作捕捉系統需要昂貴設備和專門空間，受試者身上得貼滿感測元件，大幅限制其應用範圍。臺北榮總與資策會、陽交大腦科技計劃團隊合作研發「無標記動作捕捉系統」，未來可望應用於各式神經退化疾病，成爲術前評估、術後復健及長期追蹤的重要工具。

「無標記動作捕捉系統」不需使用任何感測裝置，只需要4臺高解析度相機，受試者在特定範圍下步行，不超過5公尺，即可精確捕捉步態，並透過AI技術分析，包括關節角度、腳跟位置、走路速度等數據一覽無遺。

陽明交大物理治療暨輔助科技學系助理教授施惠婷舉例，正常人的走路軌跡，加速和減速是非常流暢的，不會有很大的波動，透過「無標記動作捕捉系統」都可以看出端倪。

臺北榮總神經修復科醫師郭昭宏說明，不同神經疾病會有不同的步態表現，但臨牀上不一定能夠量化，因此透過動作捕捉系統，整合腦電圖（EEG）與肌電圖（EMG）等數據，可用於術前評估、術後復健及長期追蹤，進一步延伸至遠距雲端復健、跌倒風險評估及脊椎退化疾病研究，並計劃與外骨骼設備結合。

郭昭宏表示，「無標記動作捕捉系統」並非要取代現有的標準診斷工具，而是在疾病初期或後續輔助上提供多一點資訊。接下來將投入臨牀應用，建立「動作捕捉資料庫」，預計以10歲爲單位，各年齡層收集30到50名健康者的步態資料，之後逐步收集中風、脊髓損傷及神經退化疾病等患者數據。