半導體行業步入“實時智能”時代 國產工業軟件商打造“AI智造”

日前，由國產智能工業軟件企業賽美特主辦的“AI無界·智聯未來Al Defines the New Fab”AI製造應用峰會在上海召開，與會代表共議AI賦能智能製造的趨勢與落地實踐。賽美特集團董事長兼CEO李鋼江介紹了公司的“AI智造”生態體系，提出以 AI Agent知識庫、AI檢測識別、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，憑藉AI技術，重塑製造生態。

據介紹，AI Agent知識庫基於知識圖譜技術，整合工廠運營、生產管理、設備維護等全流程數據，形成數字化知識沉澱，助力企業提升綜合競爭力；AI檢測識別結合AI視覺與機器學習等，實現缺陷分類、質檢流程優化，未來計劃融合大模型提升檢測精度；AI效率管理通過AI賦能的高級排程系統與實時決策系統等，動態優化生產節奏與物流調度，提升設備利用率與生產效率；AI良率管理引入虛擬量測與過程控制技術，運用AI算法自動調整參數，降低誤報率，顯著提升良率。

當前，人工智能技術正加速滲透製造業，推動生產模式向智能化、自主化轉型。作爲國內少數通過多家12吋晶圓廠量產驗證的全自動化國產CIM解決方案服務商，賽美特近年來持續拓展智能製造產品矩陣，覆蓋半導體、光伏、面板等多個領域。

李鋼江表示：“製造業正經歷從信息化到智能化的關鍵轉折。AI技術的深度應用將重構生產邏輯，助力企業突破產能與良率瓶頸。賽美特作爲國產智能工業軟件領軍企業，憑藉行業Know-How，全面融合AI技術，持續爲製造挖掘無限價值，推動AI技術深入產業，助力產業智能化、自主化升級。”

目前公司正帶領一支橫跨中國、新加坡、馬來西亞、韓國、日本的國際化團隊，不僅研究技術突破，還關注“行業延伸、軟硬結合、產品創新、全球佈局”，爲中國半導體制造升級提供關鍵技術支撐，助推更多行業打造會思考的全自動化智能工廠，實現智能化、自主化轉型。

半導體制造因工藝複雜、供應鏈全球化、管理動態性強等特點，面臨效率與良率提升的雙重挑戰。

賽美特集團首席營銷官李光珠指出，設備綜合效率（OEE）是衡量半導體工廠競爭力的核心指標，需建立“監控-報警-分析-處理”的實時響應體系。對此，賽美特提出以AI驅動的自主製造體系，通過AI Robot實時採集數據、預測問題並自動調整參數，能夠通過自主監控、預測、診斷、控制實現生產閉環，實現“零損失”生產目標。

賽美特集團首席科學家閔東植進一步分享了全球領先企業在AI工藝優化、數字孿生與仿真、AI質量檢測、預測性維護及生成式AI設計等方向的落地應用案例，併爲大家介紹機器學習（ML）與深度學習（DL）技術分別在工藝優化、缺陷檢測等領域發揮的關鍵作用。他提到，目前憑藉量產驗證的機器學習（ML）技術與系統整合能力，賽美特能提供無代碼平臺、AutoML、可解釋AI及小數據實時學習的系統產品，覆蓋缺陷檢測、工藝控制、虛擬量測等模塊，助力客戶快速構建自主製造能力。

賽美特集團AI首席專家Dea-Soo Han圍繞動態AI（Dynamic AI）在半導體智能工廠的應用展開深度解讀，揭示傳統靜態模型的侷限性與動態AI的突破性價值。通過實時多變量分析、可解釋AI（XAI）及小數據自主學習三大能力，動態AI可構建“數據採集-分析-控制-反饋”全流程管理系統，將問題預測前置。據介紹，半導體行業已進入“實時智能”時代，動態AI將是突破技術封鎖、實現自主可控的關鍵一步，而賽美特正在讓製造工廠從“由工藝主導的經驗主義”轉向“AI驅動的科學決策”。

2024年3月，賽美特宣佈完成數億元C+輪融資，該輪融資由成都策源資本領投，允泰資本、申萬宏源、藍海洋基金、興業銀行等跟投，融資資金主要用於產研投入和人才儲備，並加速海外市場拓展，已啓動上市流程。