AI正在殺死“專業性”嗎？
在工作中，你被強行要求使用AI了嗎？
這兩年，AI像一股洪流一樣衝進職場。文案、策劃、設計、記者……似乎沒有哪個崗位能“倖免”。一開始大家很興奮，覺得AI能幫自己提升效率、拓寬能力邊界。但慢慢地，隨着AI使用的越來越多，越來越多的職場人開始發現問題的不對。
似乎，我們曾經賴以生存的“專業技能”正在變得越來越“無用”，辛苦完成的工作，也很容易被領導一句“讓AI再改改”而推翻。
“專業”在AI時代正在被逐漸解構。
比如今年年初，一位廣東的醫生在社交媒體上發佈視頻表示，他給患者開完藥之後，患者質疑其治療方案不對，因爲DeepSeek不是這麼說的。
這一幕其實和互聯網時代真的十分相似，當時網絡上廣爲流傳的一個段子就是，醫生最討厭拿着百度來看病的人。醫生給你開完藥，你卻說“我看百度上講，這個病不是這麼治的。”
如今，“百度”的角色被“AI”替代，社會對於“專業”的結構也越來越嚴重。
讓AI再改一下！
“你把這個稿子上傳給AI，讓它再潤色一下。”
這是近兩個月來，羅錚彙報工作時聽到領導重複最多的話。沒有意見、沒有問題，也沒有修改的方向，只是一味地讓他用AI再修改一下。
羅錚是北京某科技公司的品牌文案，之前的工作也算順利，但自從領導年初在微信羣裡分享了一篇關於員工如何使用AI提高效率的文章後，這樣的噩夢就開始了。
“領導要求我們每個人都使用AI，稿子不要自己寫，儘量都用AI，給AI提要求。”羅錚說。
“領導自己也用AI，無論什麼事情都要去DeepSeek問一問，現在看他工作多少有種算命感。”
當然，如果僅僅是要求使用AI，那對羅錚的影響並不大，畢竟日常工作中他也會使用很多AI工具。真正讓羅錚感到氣憤的，是領導使用AI之後對他們的工作表現出的不尊重。
“我們公司最近有新產品要做一系列的宣發，但所有的宣發稿件和產品介紹給到領導之後，他都會順手投給AI，然後反饋給你一個面目全非的版本，並要求你按此執行。”
“有種被AI抄襲的感覺。”羅錚認爲，AI本質上是在他們的工作上進行修正，但領導最後不會記得自己的工作，而只會記得你們用了一兩天也做得不好，而AI幾分鐘就搞定了。
而且羅錚認爲AI修改的內容也並不完美。“文案和稿件本身就有很多主觀的成分，不同的人有不同的偏好，而且AI有些內容雖然給的不錯，卻並不一定貼合既定的宣傳調性。”
“但領導不會在意這些，他只會覺得AI的內容更好，但我們不能不管，我們有KPI，所以爲了效果，我們又不得不去調整投放策略，屬實是爲了這盤醋，包了頓餃子。”
類似的困擾也發生在從事媒體工作的于晴身上，最近一場採訪結束後，于晴按慣例整理好QA版本給採訪對象確認。
但讓于晴沒想到的是，採訪對象給他反饋回來的，是一個調整到幾乎全新的內容。採訪對象還有些得意的告訴她，這是他用AI重新修改的，並表示這樣才更有利於傳播，會有更多人看。但于晴看着反饋回來如同會議紀要稿件，想破腦袋也沒想通這個版本憑啥可以更有傳播度。
類似的事情也不止發生在文字工作場景，在某公司做設計張豔也遇到類似情境。“領導最近總要求我們用AI生成設計素材，但我們的設計主要是活動海報和現場主KV等內容，這些東西不像是藝術作品，AI並不太好生成。”
五一之前，張豔用AI生成了五一節慶海報的素材，但領導對AI畫面的具體內容又有想法，比如人物形象，站位，服飾等等。這些畫面牽一而動全身，爲了做出領導滿意的效果只能重複抽卡，當時僅生成素材就花費了一整天。
“自從開始使用AI之後，領導總是PUA我們，說我們的工作還不如AI做的好。”羅錚表示，AI確實改變了我們的工作方式，但卻並不是往好的方向改變，有了AI之後，反而要面對更多的壓力。
被解構的“專業”
通過上述的這些案例，我們會發現一個讓許多人難以接受的事實，即在AI時代，人們的專業能力被解構了。
在這之前，無論是輸出海報設計，PR稿件，還是記者的專訪內容，都需要一定的門檻，比如一定的專業技術，一定的經驗積累。
但擁有AI之後，無論你之前是否有過相關工作經驗，甚至無論你是否對這個工作有過了解，你都可以通過AI快速輸出一份看起來還不錯的結果。
專業能力被解構，一方面固然讓許多人的能力得到極大增強，併成長爲超級個體。但另一方面，他也給許多人帶來“我上我也行”的錯覺，然後藐視專業。
比如前面提到于晴的採訪對象用AI修改稿件，或者羅錚的領導用AI修改品牌內容都屬於這種行爲。
這其中包含兩個層面的問題，首先是專業性的問題。這裡的專業性並不是指完成任務的能力，而是指完成工作背後認知和思考。
以媒體的採訪稿爲例，每個媒體都有自己獨特的視角和風格，有自己既定的讀者羣體，並且根據不同的事件有不同的傳播點。因此選擇什麼樣的內容形式和表達重點背後，是綜合所有信息的複雜決策。
AI雖然能夠快速的生成內容，但顯然並不能獲得這些完整的背景信息，因此即便AI生成的內容很好，但也可能與媒體並不適配，企業宣傳內容同樣如此。
其次是AI的答案是否真正專業的問題。這兩年來，由於AI宣傳的擴大，許多人將AI輸出的結果當成是一種標準答案，但實際很多時候，AI輸出的結果連參考答案都算不上。
這是因爲AI也會討好用戶。4月底， OpenAI更新ChatGPT-4o之後，ChatGPT就曾被用戶詬病過度討好用戶。比如有用戶提出“售賣糞便”的商業計劃，ChatGPT也會稱讚這是一個天才的想法。這種過度討好導致OpenAI不得不撤回這次更新。
所以許多人覺得AI輸出的內容非常滿意，根本的原因是這個內容就是AI爲你量身定製的，但個人的喜惡顯然並不能代表大衆的喜惡。
但在實際工作中，處於領導地位的人卻往往忽視這些問題，藉助AI將個人的喜惡強加在大衆的喜惡上，導致對專業的藐視，並最終做出錯誤的決策。
同時，這種行爲也會對員工帶來負面的影響，比如員工會感覺到自己的專業不被重視，同時又會覺得自己隨時會被AI取代的危機感，並最終導致員工離職，或者消極的工作態度等等。
而彌合這種差異的辦法，就是要讓真正專業，懂得市場和大衆需求的人來指導AI完成工作，這才能真正貼合市場和大衆需求。
結語
當然，AI對專業性的解構還表現在許多方面。
比如現在許多自媒體非常流行DeepSeek說的文體，當熱點事件發生後，將事件發給DeepSeek評論一下，然後作爲文章內容進行發佈。
就這樣，DeepSeek逐漸被許多人當成一種絕對權威，成爲一種新的名人名言。以前我們引經據典，都是孔子曰、孟子曰，莎士比亞說.....現在都是DeepSeek說、豆包說、Kimi說......
這種情況在下沉市場更加嚴重，人們越來越少的進行獨立思考和自主判斷，逐漸變成AI的應聲蟲。
出現這種情況，本質上是技術大範圍平權的結果。即專業性的解構，其實是技術平權帶來的。技術平權當然是一件好事，但同樣，任何事情都有兩面性。
從社會的角度來上，互聯網可能是一個比較好的案例。如今，仍然有許多人在懷念古典互聯網時期網絡平臺上的優質內容氛圍，比如2017年之前的知乎，2008年之前的天涯論壇等等，那時候網絡平臺上到處充滿了友好的社交氛圍和高質量的、專業且深刻的討論。
但隨着互聯網的普及，越來越多的人羣涌入，天涯論壇還是衰落，知乎逐步變成了裝逼的故事匯，微博小紅書等平臺充滿了憤怒、謾罵、分歧和爭吵。
互聯網的普及讓每一個人都可以發聲，都可以被看見；但同時也有大量未經思考、未經審查的內容被髮布。於是我們得到了一個和古典互聯網時期完全不一樣的互聯網環境。
很難說過去和現在哪一個互聯網會更好，但毫無疑問，類似的發展趨勢也必將在AI場景重現。當AI讓更多人輕而易舉獲得能力，但他們卻沒有駕馭這種能力相對應專業素養之後，等待這個世界的又將會是什麼呢？
AI可以替代人工作，但不應該替代人思考。