AI落地生花，飛書是真的“跑通”了

這幾天，颱風“丹娜絲”一路北上，上海雲層低垂，卻始終沒有落下大雨。就在這座城市等待風雨時，一朵AI之花正在靜靜綻放。

說起這朵“花”，很多人其實早就用過。有人吐槽“上手複雜”，也有人叫它“效率神器”。這樣一款能有兩個極端評價的產品“飛書”，今天在AI浪潮中完成了新一輪進化。

飛書的這套成熟度模型值得抄作業

在說功能更新之前，有一件事更讓大家反響熱烈，飛書多維表格要上架釘釘和企業微信了，目前企業微信審覈已過，釘釘還在路上。

這種開放真的要更多一些，AI才能更快落地生花。

其實，從年初DeepSeek掀起熱潮開始，很多老闆就急着“趕緊搞AI”。但半年下來，真用起來的企業寥寥無幾，用了的也很難算清ROI，這纔是當下AI應用最真實的現狀。

再加上很多產品的宣傳和實際效果有很大差距，出現了“買家秀”和“賣家秀”的情況，而且這並不是個例。

“AI時代挑選軟件的方法需要改變。”飛書CEO謝欣說。

飛書CEO謝欣

市面上並沒有一個簡單易行的方法，謝欣決定自己做一個，也就有了當天發佈的首個“AI應用成熟度模型”。

第一級別M1，概念驗證期，這個階段並不適合對外發布，屬於實驗室階段產品，可用於演示；

第二級別M2，早期試用期，一些願意嚐鮮的用戶可以進行使用，但不建議大規模部署；

第三級別M3，生產就緒期，適合主流客戶，在多數生產環境中可以使用並符合預期，可靠性要求高的場景可以先等等；

第四級別M4，全面應用期，幾乎所有場景都可以放心使用，效果也非常穩定。

像這樣有了標準，企業就能清晰的去進行選擇。“就像吃牛排，你可以選擇需要幾分熟。”謝欣說，有了合理的預期，企業就不會產生不必要的焦慮。

知識問答+多維表格，企業智能化的兩道“硬菜”

牛排之外，飛書這次還上了兩道硬菜：“知識問答”和“多維表格”。

先來說說“知識問答”。

大家在使用大模型的時候應該已經覺得他們很聰明瞭，但是如果能夠回答企業問題就更好了。但企業去訓練一個專屬大模型，需要投入很大精力和成本，飛書能不能幹這件事？

現在答案是肯定的，飛書“知識問答”就是來滿足這個需求。

前幾天，謝欣曾去拜訪過和小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬，謝欣就是讓“知識問答”幫準備的會面內容，“知識問答”通過飛書內的信息梳理了雙方的合作歷程，以及使用飛書的場景等信息。

飛書“知識問答”不依賴知識庫，完全使用飛書內的已有數據，所以你想要更完善的回答，飛書裡的已有數據必不可少。而且回答還可以設置權限，同樣的問題，不同權限的員工得到的答案可以是不同的，保證了信息安全。

接下來再來說說，飛書的標誌性功能“多維表格”。

飛書的用戶裡，每月有超過90%的員工在使用多維表格，這種滲透率對於一個產品來說是非常了不起的，而且“多維表格”正在向着全新核心應用場景的專業系統構建方式演進。

只需拖拽列表、看板、圖表等預置組件，就能把多張表格拼成一個帶交互界面的應用。例如一個簡易的電商直播管理後臺，可以涵蓋商品上架、訂單管理、客戶運營、訂單跟蹤、銷售數據等功能。

藉助“多維表格”，業務人員將首次具備構建可替代專業系統的能力。銷售、客服、人力等系統，僅用多維表格便可實現。

泡泡瑪特通過“多維表格”搭建一套AI內容生成系統，能自動抓取各個平臺的爆款文章，智能分析後，秒出高轉化文案，幫全國門店高效運營自媒體賬號，線上流量到線下的快速轉化。同時智能巡檢系統，從策劃到上線不到一小時。員工只需拍照上傳，AI自動識別異常，巡檢範圍全覆蓋，原來要一週做完的工作，現在幾分鐘搞定。

這纔是把AI真正落到業務一線，把智能塞進每個單元格、每個場景裡的樣子，幫業務人員釋放了前所未有的操作潛力。

另一個振奮人心的消息是，多維表格的單表容量已支持1000萬熱行，同時在數據加載也變得更快，2萬行規模的表格加載時間從過去的7.4秒縮短至0.94秒。

2025飛書未來無限大會當天，還帶了其他一些更新，像AI會議、飛書Aily、飛書妙搭等，把更多AI能力賦能到企業協作的每個細節裡。

正如謝欣所說：“選擇飛書，就是選擇一個長期、靠譜、真正落地的AI夥伴。”

AI使用就像城市的早高峰，出發越早，到得越早，晚十分鐘出發，可能就晚一小時到。飛書用一次次更新和標準化方法，給了行業一種確定性：AI不止能看，關鍵是能用、能落地。

風暴未至，AI之花已開。