愛立信申請5G核心網絡中消費方參與的機器學習模型訓練專利,提供新參數和過程
金融界2025年6月14日消息,國家知識產權局信息顯示,瑞典愛立信有限公司申請一項名爲“5G核心網絡中消費方參與的機器學習(ML)模型訓練”的專利,公開號CN120153635A,申請日期爲2023年11月。
專利摘要顯示,提供了新的參數和過程,通過這些參數和過程,具有模型訓練邏輯功能(MTLF)的服務器網絡數據分析功能(NWDAF)(400)可以選擇和批准一個或多個具有分析邏輯功能(AnLF)的消費方網絡功能(NF)(500)參與即將到來的和/或正在進行的機器學習(ML)模型訓練過程。ML模型訓練可以例如是由NWDAF支持的任何任意ML格式/架構,諸如分佈式機器學習(DML)、聯合學習(FL)、和常規ML。
本文源自金融界
相關資訊
- ▣ 愛立信申請用於協助通信網絡中機器學習的性能分析專利,提升通信網絡中的機器學習性能
- ▣ IBM申請訓練數據標識和模型選擇專利,提供用於訓練數據標識和模型選擇的技術
- ▣ 杉數科技申請業務數據處理模型訓練方法專利,能夠提高機器學習的算法選擇準確性
- ▣ 達索系統申請機器學習方法、神經網絡及使用方法專利,基於訓練數據集學習局部深度CAD神經網絡
- ▣ 愛立信申請應用程序訪問控制專利,提供操作網絡節點的方法
- ▣ 長江設計等申請巖體條件預測模型構建相關專利,優化模型訓練過程中超參數
- ▣ 愛立信申請網絡設備、終端設備及其中的方法專利,提供在網絡設備中的方法
- ▣ 華爲技術和浙江大學申請視頻編解碼網絡參數更新專利,提升視頻編解碼器的模型參數對待編碼幀內容的匹配度
- ▣ 華如科技申請模擬訓練方法等相關專利,減少參訓人員訓練過程中對實際環境的依賴程度
- ▣ 浙江大學和浙江創芯集成電路申請基於機器學習分裂柵存儲器參數優化方法專利,加速分裂柵存儲器的參數優化過程
- ▣ 愛立信申請用於網絡功能發現的方法和裝置專利,提供用於 NF 發現的方法和裝置
- ▣ 中國電信申請分佈式訓練微批量數據確定方法專利,保證模型的性能和訓練情況
- ▣ 騰訊公司申請模型訓練專利,提升模型訓練效果
- ▣ 精爲技術申請基於聯邦大模型的反轉知識蒸餾方法和系統專利,爲大參數模型更新迭代提供全新方法
- ▣ 賓理信息取得用於目標任務的機器學習模型訓練方法相關專利
- ▣ 愛立信申請用於共享無線電的解調參考信號專利,提供解調參考信號配置
- ▣ 英特爾申請在神經網絡中執行多對一特徵蒸餾專利,公開沒預訓練教師模型下同時訓練教師和學生網絡方法
- ▣ 瀋陽中科數控申請基於 NARX 神經網絡的永磁同步電機參數辨識方法專利,使模型的精確度更高
- ▣ 愛立信取得網絡請求的註冊過程發起專利
- ▣ 平安科技申請神經網絡模型訓練專利,提高模型處理對抗性擾動圖像數據時的魯棒性
- ▣ 浪潮雲申請針對 AI 大模型的模型數據錄入專利,提高模型訓練效率和準確性
- ▣ 愛立信取得用於處理配置通信網絡中的節點的參數的專利
- ▣ 騰訊申請訓練神經網絡模型的方法及裝置專利,使經訓練的神經網絡模型能夠方便地適配於各種性能不同的電子設備
- ▣ 杭州深度思考人工智能申請用於人臉建模的克里金大模型自適應訓練方法及系統專利,通過採用主動學習和Kriging模型提高模型學習效率
- ▣ 愛立信申請終端設備、網絡節點和其中方法專利,優化網絡服務配置
- ▣ 愛立信申請針對 AI/ML 模型存儲和共享的安全性專利,提高聯合學習組的配置效率
- ▣ 多倫申請基於機器學習的方向盤掌握程度預測方法專利,給予學員科學判別結果並提升其訓練效率
- ▣ 愛立信申請用於認證的方法和裝置專利,提供用於認證的方法和裝置
- ▣ 北京中電飛華通信申請網絡服務相關專利,提供網絡服務新部署方式