21評論｜Manus遷徙，大模型走到生死時刻

21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道

“百模”大戰後，最艱難的考驗已經到來。

當Manus清空微博和小紅書賬號、官網掛出“地區不可用”的提示時，這個曾因邀請碼炒至10萬元而刷屏的AI明星，已悄然將總部遷至新加坡。

幾乎同時，有消息傳出，AI大模型“六小虎”之一的百川智能，其聯合創始人謝劍即將離職。公司核心高管只剩下王小川在勉力支撐他的醫療AI夢。

斯坦福大學今年4月初發布的《2025年人工智能指數報告》顯示，到2025年2月，頭部模型性能差距已從去年初的9.26%縮小至1.70%。

隨着技術壁壘的減弱，大模型競爭呈現兩個鮮明特徵：一是成本急劇降低。以GPT-3.5水平爲基準，調用成本從2022年20美元/百萬token跌至2024年0.07美元/百萬token，18個月驟降99.65%。其中最具代表性的當然是DeepSeek的崛起，在全球AI界掀起了工程優化和成本效率革命的浪潮至今未息。

二是資本、資源消耗戰。雖然DeepSeek走出了一條從架構到性能優化的路徑，但大模型的進階，本質上仍然離不開資金、芯片的持續消耗。

麥肯錫報告顯示，2024年全球生成式AI投資逾八成流向美國。前不久有報道稱，馬斯克的xAI擬展開新一輪融資，估值達2000億美元——這超過中國所有大模型初創企業估值總和。

燒錢不是中國大模型的方向，儘快找到商業化應用場景纔是。

早在2022年7月，科技部、工信部等六部門發出通知，在城市管理、交通治理、生態環保、醫療健康、教育、養老等領域持續挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示範。

今年7月11日，工業和信息化部發布信息化和工業化融合2025年工作要點提出，支持企業在重點場景應用通用大模型、行業大模型和智能體。

我國大模型的商業化應用，在兩個方向展開。

一是小模型+精調路線。DeepSeek-V2以極致性價比席捲開發者社區，證明在製造業預測維護、供應鏈優化等場景中，輕量化模型結合RAG（檢索增強生成）技術，比追求數千億參數更加實用。

今年初，零一萬物創始人李開復宣佈了公司重大戰略調整：超大模型交給阿里訓練，零一萬物負責小參數、適中的行業模型，即“小而美”的模型。7月4日，零一萬物聯合創始人馬傑透露，零一萬物去年轉型以來，收入增長很快，今年收入至少增長几倍。

二是垂直深潛戰略。醫療是公認的最適合人工智能垂直應用的領域之一。百川智能就聚焦於醫療AI。但這個賽道投入大、週期長，而且華爲、阿里、京東、字節、華大、科大訊飛都在做，競爭非常激烈。

酒旅、物流也是垂直大模型的應用領域。首旅集團、攜程、京東等企業正在探索這些領域的AI商用，以實現可量化的生產效率增益。

過去三年，AI大模型可謂波瀾起伏，從最初的興奮，到中間的冷靜，再到現在的煎熬，這也正是新興行業的正常發展曲線。

如今，生存成爲大模型企業的第一要務。對初創企業來說，要麼繼續融資，要麼要細分賽道取得儘可能多的收入。

如果大模型有一道生存公式的話，那可能是，技術護城河 = 垂直場景知識密度 × 行業邏輯理解深度 × 商業閉環速度。

百川智能的背水一戰，是驗證這條公式的實踐案例。參照科大訊飛在安徽醫療領域的實踐，稱得上是資金、耐心與時間的長跑。而Manus能否在異地重生，除芯片資源獲取的難易，更大程度是“放棄短期收入換用戶規模”的邏輯能否走通。

場景深潛能力正成爲初創企業大模型淘汰賽的一把標尺。與OpenAI用ChatGPT重構工作流、xAI以Grok-4重塑社交相比，中國大模型在商業和消費的應用場景要寬廣得多。王小川押注醫療AI的決絕，或是行業蛻變的隱喻，把技術根系扎進產業土壤，中國大模型才能真正成爲新質生產力。