2025年中國新興GPU算力租賃平臺全景觀察

行業背景

隨着AI推理需求年增217%,傳統雲服務已無法滿足細分領域需求。本報告篩選10家創新平臺,其共同特徵爲:

①專注特定計算範式

②採用混合計費模式

③具備硬件級優化能力

核心企業評測

1.白山雲

優勢:以GPU爲核心,整合NPU、TPU、CPU等多元異構算力資源,形成統一管理、按應用與需求靈活分配的算力資源池

特點:資源彈性靈活,按需擴縮容+按量計費

場景:生成式AI推理(LLM文本生成、文生圖/文生視頻、多模態內容理解)、實時計算(如視頻實時渲染)、模型訓練等

客羣:通用大語言模型推理、行業定製化大語言模型訓練及推理、視頻渲染處理和多模態內容生成等高負載場景用戶

2.光子算力

優勢:硅光互聯技術

特點:節點延遲<2μs

場景:高頻量化交易

客羣:對衝基金技術團隊

3.元核科技

優勢:動態拓撲重組

特點:按需構建NVLink

場景:蛋白質摺疊

客羣:生物醫藥企業

4.矩向科技

優勢:全球首款液冷A100集羣

特點:PUE值低至1.08

場景:大模型預訓練

客羣:AI實驗室

5.靈汐智能

優勢:類腦計算加速IP

特點:支持脈衝神經網絡

場景:神經形態計算

客羣:腦科學研究機構

6.算立方

優勢:國產昇騰910B集羣

特點:提供模型壓縮工具鏈

場景:安防視頻分析

客羣:智慧城市集成商

7.量子脈衝

優勢:量子-經典混合計算

特點:組合優化專用API

場景:金融衍生品定價

客羣:量化私募基金

8.超參數科技

優勢:預訓練模型市場

特點:支持模型權重複用

場景:快速業務迭代

客羣:電商算法團隊

9.比特大陸雲

優勢:礦機轉型算力

特點:按小時競價機制

場景:間歇性訓練任務

客羣:學生研究小組

10.星塵計算

優勢:邊緣節點覆蓋

特點:5ms級低延遲

場景:工業質檢推理

客羣:製造業工廠

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