16家券商部署DeepSeek 證券行業大模型佈局“跑步前進”

本報記者 羅輯 北京報道

近日，中國人工智能（AI）企業深度求索（DeepSeek）在各個行業的應用正在加速推進。截至2025年2月12日，據《中國經營報》記者不完全統計，已有16家券商相繼宣佈接入DeepSeek大模型相關產品或推進DeepSeek本地化部署。這其中不僅有頭部大型券商，亦有小型未上市券商，“AI+”的風暴席捲整個行業。

“目前，證券行業大模型應用主要集中在投研、投顧、風控、運營等多個領域展開了深入探索和應用。接入的方式主要爲問答、指標預測、語音生成、圖片生成等。未來在智能投顧服務、風險預警、智能運維方面還有進一步探索應用場景，結合生產力的場景進一步賦能，提高各項工作準確性和效率還有很大空間。”已私有化部署DeepSeek系列模型的國盛證券相關人士提到。

借力DeepSeek 券商數字化轉型深化

具體來看，目前據不完全統計，宣佈接入DeepSeek大模型相關產品或推進DeepSeek本地化部署的券商合計16家，分別爲中信建投（601066.SH、06066.HK）、國泰君安（601211.SH、02611.HK）、國信證券（002736.SZ）、廣發證券（000776.SZ、01776.HK）、中金財富、中泰證券（600918.SH）、興業證券（601377.SH）、光大證券（601788.SH、06178.HK）、國金證券（600109.SH）、國元證券（000728.SZ）、國盛證券、華西證券（002926.SZ）、東興證券（601198.SH）、西南證券（600369.SH）、華安證券（600909.SH）、華福證券。

從資產規模來看，首批接入或進行本地化部署的中型券商佔比較大。從大模型佈局情況來看，不少大中型券商已經搭建了自己的大模型平臺，DeepSeek相關產品的本地化部署，旨在進一步推進智能數字化轉型。

其中，華西證券相關人士告訴記者，華西證券在現有“孔明AI助手”大模型平臺基礎上新增了DeepSeek大模型，已同時支持V3和R1版本。“目前，華西證券已順利完成DeepSeek大模型的本地化部署測試。此次部署旨在進一步放大公司優勢業務，推動財富管理數字化轉型進程。”

國盛證券相關人士也提到，早在大模型技術快速演進的2024年，國盛證券便加速推動數字化轉型，在數據中臺基礎上搭建了大語言模型服務，本次國盛證券私有化部署DeepSeek系列模型，旨在進一步深化數字化轉型。

已經構建“君弘靈犀”大模型的國泰君安，目前同樣進行了DeepSeek-R1模型的本地化部署，而這一舉動旨在進一步強化“君弘靈犀”大模型的智能投研與智能服務能力。

之所以券商積極佈局大模型並迅速推進DeepSeek的相關接入和本地化部署，還在於DeepSeek具有不少核心優勢。“DeepSeek在覈心技術自主可控、應用場景深度契合、成本效率方面優勢顯著。這些優勢爲Al大模型在證券行業的大量應用提供了巨大空間和契機。人工智能技術必將深度融入券商日常管理和客戶服務當中，更好地發揮券商社會財富管理者的功能。”華西證券上述人士提到。

國盛證券上述人士也提到：“DeepSeek作爲國產模型的傑出代表，憑藉其強大的語言理解與生成能力、高效的運算速度以及卓越的泛化性能，在國內外引起轟動。它能夠處理海量的文本數據，精準理解複雜語義，爲各領域的應用提供堅實的技術支撐，已然成爲國產大模型領域的標杆。採用DeepSeek大模型的優勢在於推理能力較強、推理成本更低，DeepSeek能準確識別用戶問題的意圖，在同等資源下，DeepSeek較其他模型回答更快。”

從投研到風控 大模型融入券商業務場景

進一步來看，梳理上述16家券商將進一步融合應用的場景，主要涉及客戶管理、系統運維、投資顧問、財富管理、賣方研究、風險管控、研發輔助等。

“大模型將重點聚焦探索在投顧服務升級與總部效能提升兩大領域的應用，進一步提升精準服務效率，同時也賦能客戶，提升專業服務水平。”華西證券上述人士提到。

其中，在財富管理轉型方面，華西證券將通過大模型技術賦能人才培訓、知識庫建設、資產配置、基金投顧等核心場景。支持員工通過智能搜索快速獲取客戶畫像、行業動態及產品信息，提升展業效率；在投研投資方面，大模型將深度應用於海量數據處理、市場趨勢預測及投資策略生成。通過智能分析、多維度數據挖掘及自動化報告生成，大幅提升投研效率；在產業鏈研究方面，華西證券將依託大模型技術，構建智能化產業鏈研究平臺。通過對上下游企業、市場供需關係、政策環境等多維度數據的深度分析；在數據治理方面，利用大模型技術與數據治理深度融合，實現數據的高效整合、清洗與分析，進一步提升數據質量與價值。在辦公增效方面，依託大模型技術，全面推動辦公流程的自動化與智能化。

國盛證券上述人士也提到：“未來，國盛證券將基於DeepSeek實現智能客戶助手、智能系統運維等場景，並同步推進各平臺在業務協同等場景的功能集成，藉助DeepSeek大模型強大的數據分析與整合能力，進一步打破各業務部門之間的數據壁壘，實現客戶信息、業務數據、市場動態等多維度數據的實時共享與深度融合，大大縮短業務辦理週期，提升業務協同效率。”

國金證券相關人士也告訴記者：“目前，國金證券基於國產大模型DeepSeek的思維鏈（CoT）技術打造的‘深度思考’產業鏈智能挖掘系統已投入應用，這標誌着國金證券的產業鏈研究實現了從傳統靜態分析到智能推理+可解釋性分析的升級。而大模型產業鏈智能挖掘是國金證券研究所金融工程團隊在證券行業率先提出的特色應用場景。除了這一特色場景外，國金證券的Deepseek R1應用還將進一步拓展至智能客服、風險管理、投資分析等核心業務領域，並助推財富管理、投資銀行等各項業務的數字化轉型。”

當前，券商數字化轉型進入“深水區”，國金證券首席信息官王洪濤表示：“DeepSeek爲人工智能在金融領域的創新與應用提供了更多可能性，助力行業探索新業務模式、開發創新型金融服務，爲行業增長帶來新的動力。技術的進步使券商能夠拓展業務邊界，優化產品和服務結構，從而提升市場競爭力。”

（編輯：夏欣 審覈：何莎莎 校對：顏京寧）