最清晰的數據研究：AI已經衝擊美國年輕人就業，尤其是“讀計算機科學的學生”

最新研究顯示，AI實質性削弱了年輕人的就業前景。

斯坦福大學三位經濟學家週二發佈的一項新研究指出，生成式AI正在實質性削弱一部分年輕美國人的就業前景。尤其是那些從事“生成式AI最容易替代任務”的行業，比如軟件開發等。

這些工作中，ChatGPT等工具可以輕鬆完成原本由人類負責的任務，因此這些崗位對年輕人的需求正在減少。例如截至今年7月，22-25歲年輕程序員就業人數較2022年底的峰值大減近20%。

研究人員通過分析數千萬員工的匿名就業數據，涵蓋成千上萬家公司，幷包括員工的年齡、崗位信息，得出了這些結論。斯坦福大學的經濟學家Erik Brynjolfsson表示：

這項研究尚未經過同行評審或正式發表，但已被認爲是目前最清晰展示AI對就業結構衝擊的實證研究之一。這也迴應了自OpenAI在2022年11月發佈ChatGPT以來人們的一大擔憂——AI是否會大規模取代人類工作？

雖然過去一直有關於AI影響某些職業（如軟件編程）的零散證據，但一直缺乏“硬數據”來證明AI正在明顯壓制就業市場。主要有兩個原因。一方面ChatGPT是在美聯儲加息、經濟放緩的背景下推出的，這讓人難以判斷到底是宏觀經濟還是AI導致了就業變化。另一方面，美國勞工部每月的就業數據採樣有限，缺乏對年齡和職業的精細劃分。

斯坦福的經濟學家使用了工資處理巨頭ADP的數據，這些數據非常詳細，包含了員工的年齡、職業類別、薪資和僱傭狀態，比政府的就業報告更爲精細和真實，使他們可以單獨識別出AI的影響。

誰最容易被AI取代？年輕人、程序員、客服

在生成式AI最容易替代的崗位上，例如軟件開發、前臺接待、翻譯、客戶服務等，從2022年底到2023年初開始，這些崗位的就業增長明顯放緩，尤其對年輕人的打擊最大。斯坦福經濟學家Brynjolfsson總結稱：

以軟件開發爲例，2022年底ChatGPT發佈後，該領域的22-25歲年輕開發者數量在2025年7月時，比2022年底的峰值下降了近20%而26至30歲的程序員人數則基本持平，年齡更大的程序員人數還在增長。

相比年輕人，年長的軟件工程師有更多“難被AI替代的技能”——比如跨部門溝通、根據業務目標交付產品的經驗、理解客戶需求和協調資源的綜合能力等。這些能力是AI難以複製的，所以企業仍然非常看重。

研究還發現，不只是編程行業，客服崗位也出現了類似的下降模式。這說明，AI帶來的影響不僅僅是某一行業的問題。

斯坦福的經濟學家特別強調，他們已排除掉其他可能的因素干擾，如不同企業對加息的敏感度差異、某些崗位更容易遠程或外包、科技行業整體招聘下滑、疫情對教育的干擾。因此，就業變化更可能確實是AI造成的。

職場悖論：沒有“被替代”的低級經驗，哪來的專家？

這項研究帶來了一個勞動市場的悖論——如果年輕人已經無法通過工作積累經驗（因爲AI把“入門級任務”都自動化了）那麼未來誰能接替如今的資深專家？

斯坦福的Brynjolfsson教授表示：

但也有正面例子，斯坦福的經濟學家發現，如果在“AI不是替代人類，而是協助人類提高效率”的行業，年輕人的就業增長甚至超過了整體就業增速。雖然這還不足以彌補在其他被AI取代的崗位上的就業下滑，但這至少帶來了希望。

雖然人們關注的焦點大多是“生成式AI會取代哪些崗位”，但AI也可能幫助部分年輕人，讓他們把工作做得更好。比如，AI可以輔助醫生更快、更準確地做出診斷。

Brynjolfsson教授指出，僅僅讓AI替人做事，雖然能節省成本，但並不會創造新的價值。真正更有價值的，是用AI做“人類原本做不到的事”，從而擴展人類的能力，這會讓企業願意招聘更多人，而不是裁員。他說：