專家：鄉鎮先數位化 再智慧化

爲解決新住民辦民政業務時語言不通問題，臺北市政府導入「透明翻譯螢幕」，新住民說出母語，裝置會將語音翻譯成中文，人員讀取後迴應，裝置會再翻譯供新住民閱讀。（臺北市資訊局提供／邱芊臺北傳真）

面對席捲而來的AI數位落差衝擊，專家、學者剖析，都會區發展AI較鄉鎮早，除有完善系統，更重要的是累積豐富歷史數據，鄉鎮導入的AI不但使用的訓練資料可能較貼近城市樣態，以致無法達到精準決策，也會因缺乏數據被邊緣化，甚至因城鄉AI落差擴大經濟落差，建議中央「先數位化、後AI化」，協助鄉鎮建置健全數位系統再運行AI，才能縮小城鄉數位落差。

「洽吧智能BravoAI」技術長沈升勳表示，AI落差不只是政府投注經費多寡，而是城鄉位處的基準點本就不同，都會區過去已有較完善的數位化系統，具備完整數據留存與結構化資料，這些都是AI訓練與部署所需「養分」；但偏鄉長期缺乏資料系統建設，即使導入AI，其模型使用的訓練資料可能較貼近城市樣態，難以達成精準決策或自動化服務。

他直言，這不僅將導致城鄉數位落差擴大，鄉鎮公共資源配置也可能因缺乏數據而被邊緣化，形成「城市持續優化、偏鄉難以跟進」現象。

臺北科技大學終身特聘教授、工研院綠能所技術總監暨臺北智慧城市專案辦公室（TPMO）計劃主持人李達生認爲，民衆若處在AI應用程度高的城市，將能享受到更完善的智慧城市服務，且若應用AI的公司又多數落腳都會區，提供高薪就業機會將吸引更多人到城市居住與工作，會進一步擴大經濟落差。

沈升勳建議，中央需先協助鄉鎮建置健全的數位系統，包括資料庫、管理平臺、網路涵蓋度、伺服器設備等，打好AI應用基礎才能順利承載後續運行，「先數位化、後AI化」再結合人才培育，中央與地方纔能攜手縮小AI城鄉數位落差。