專家傳真－AI淘金熱 爲何仍處於開局階段

儘管AI帶來估值飆升，但實際掌握到的AI轉型潛力可謂九牛一毛。圖／Freepik

人工智慧（AI）並非未來式，而是現在進行式。然而，儘管AI帶來估值飆升，但實際掌握到的AI轉型潛力可謂九牛一毛。據麥肯錫公司的分析顯示，AI可創造出25兆美元以上的全球經濟價值，但僅有1％的企業能以成熟的方式在組織上下通盤使用AI，其餘99％的企業要不才剛剛起步，要不侷限於測試階段的小型實驗，無法擴大規模。

在轉型潛力和實際使用之間的巨大落差並不代表失敗，反而是契機。數十年來的經濟成長主要來自於各種小幅度改進—這裡幾個百分點，那裡些微成本降低。AI改變了一切。麥肯錫預估單單是生成式AI就可提高全球每年生產力4.4兆美元。

最有可能經歷重大轉型的行業，如金融、零售、物流、教育、醫療，已紛紛透過AI自動處理日常工作，釋放隱藏價值。關鍵在於，不是透過AI取代人類，而是提升人類工作效能，讓員工能專注在人類最擅長的事情，也就是批判性思考、創意與關係營造。

每一項AI突破的背後，都有着龐大的基礎設施建設。美國最大幾家科技龍頭單單在2025年就投入了3千億美元在設備和設施上。數據中心正以前所未見的速度擴展，AI在整體需求的佔比預計將在2030年達70％。

或許最重要的是，AI的成本正迅速下降，而性能卻飛速上升。以文字轉圖像的生成式AI應用Stable Diffusion爲例，其訓練成本在短短一年間，從2022年的60萬美元下降至2023年的5萬美元；GPT-3的運行成本也減少了90％。這些驚人的進展使得之前被排除在外的新創公司和小型企業也能一享尖端AI技術的好處。

這不是10億規模企業的專屬時刻，而是一個世代只有一次讓所有企業、研究人員與投資者得以重新設想產業運作模式的機會之窗。

AI的採用可能不會一下子全面發生，早期投資者會面臨陡峭的學習曲線與高昂的前期成本，但若能堅持建立對的專業能力、工作流程與數據系統，最終獲益就會明顯高於對手。

麥肯錫的研究顯示，AI領先業者擁有清晰策略的機率是同業的2倍，投入人員培訓的機率是同業的3倍，具有靈活數據系統的機率是同業的2倍。單純購買AI工具是不夠的，成功的關鍵在於以AI能力爲核心，重新打造業務流程。

AI其實最大的障礙不在技術面，而在實務面。電力供應是目前限制數據中心成長最大的阻力，因爲電力設備供應鏈仍然吃緊，變壓器與冷卻系統的等候時間可以長達60周以上。

人才也是重要的挑戰。組織不但要因應AI技術人工的短缺，還要面對內部對破壞式變革的抗拒。若想成功，必須對變革進行管理、改變企業文化，同時必須從一開始就建立監督機制，而不是事後才補做。

社會面的挑戰，包括安全、隱私、錯誤訊息、演算法偏誤等，也不該成爲停下腳步的原因，反而應該是加速負責任地創新的動力。AI不會自我監督，因此私人企業、非營利機構及政府單位必須共同確保進步的速度不會超越權責的規範。

對企業、政策與投資領導人而言，訊息很清楚：現在不行動未來就會落後。AI淘金熱正方興未艾，而等候的代價是昂貴的。現在能夠大膽審慎且有策略的採取行動的業者，不但有機會塑造自身所處產業，還能影響21世紀經濟的發展方向。