專訪：三星爲何將這家英國初創公司推至臺前
Oxford Semantic Technologies 是一個很好的例子，體現了英國高級研究與發明局 (ARIA) 主席 Matt Clifford 在起草政府 50 點 AI 機遇行動計劃時的構想。
2017 年，牛津大學的三位教授 Ian Horrocks、Boris Motik 和 Bernardo Cuenca Grau 成立了 Oxford Semantic Technologies，將一種新穎的數據發現方法推向市場，該方法使用知識表示與推理 (KRR)。
KRR 是人工智能 (AI) 的一個分支，代表着一種邏輯和基於知識的方法。與從海量數據中尋找模式並得出統計結果的機器學習不同，KRR 旨在通過將數據與專家知識相結合，做出合乎邏輯且可解釋的決策，從而提高 AI 推理的準確性。
該公司的技術引起了三星電子的關注，並於去年 7 月被三星收購。聯合創始人 Horrocks 是上個月 Galaxy Unpacked 活動的演講嘉賓之一，三星在該活動上發佈了其最新旗艦智能手機 Galaxy S25。
在 Galaxy Unpacked 活動後接受 Computer Weekly 播客採訪時，Horrocks 將這次經歷描述爲"非常驚人"，他說這是多年研究的頂點。
DeepSeek 效應
Oxford Semantic Technologies 開發的技術的有趣之處在於，它不需要大量的計算資源來運行 AI，正如 Horrocks 解釋的："三星對我們的知識圖譜系統如此興奮的原因之一是它可以在手機上運行。你可以用相對較小的內存佔用和相對較小的計算需求來構建它。"
Horrocks 指出，使用設備端 AI 的好處之一是："你不需要將可能敏感的個人數據移至雲端。你可以在自己的設備上完成所有操作，因此你能掌控一切。手機上的 AI 無法使用它看不到的內容，也不會共享你的敏感個人數據。"
AI 不需要龐大且昂貴的高性能計算機羣的觀點，與業界普遍接受的方法有所不同。事實上，中國的 DeepSeek 直接證明了 AI 可以低成本實現。
這導致金融市場動盪，特別是當服務器製造商和 Nvidia 等公司將其預期增長建立在 AI 服務器需求指數級增長的基礎上，而這些服務器由最新和最昂貴的圖形處理單元 (GPU) 提供動力。
當被問及 DeepSeek 時，Horrocks 說："我認爲它挑戰了生成式 AI (GenAI) 僅僅關乎訓練和推理計算能力的傳統觀點，這一點非常有趣。"
事實上，任何人都可以下載 DeepSeek 的開源版本並在個人電腦上本地運行。但對許多人來說，每百萬 Token 僅需 0.14 美元的雲端查詢價格大大低於競爭對手的大語言模型。
美國已禁止向中國出口 Nvidia 的高端芯片，以遏制中國的 AI 研發。
隨着 DeepSeek 的更多細節被揭示，顯而易見的是，其 R1 模型使用了"性能較低"的 AI 處理器技術。與可以使用最新 Nvidia 圖形處理器 (GPU) 的美國 AI 公司不同，DeepSeek 使用華爲 Ascend 910C AI 芯片進行推理。
根據華爲的說法，Ascend 910C 在執行基本學習任務時略遜於 Nvidia H100。但他們聲稱，Ascend 910C 能夠提供比其更強大的競爭對手更低的能源成本和更高的運營效率。然而，即使處理性能較低，基準測試顯示 DeepSeek 的表現與 OpenAI 不相上下。
設備端 AI
無論對 DeepSeek 採取何種政治手段 - 截至發稿時，越來越多的國家正在對其實施制裁 - 其存在表明大語言模型 (LLM) 可以在相對低配的硬件上運行。它可以從 GitHub 上的開源存儲庫下載，還有一些小型版本的模型可以在 PC 或 Mac 上完全脫機運行。
但 Horrocks 和 Oxford Semantic Technologies 的團隊已經能夠讓 AI 在更小的設備上運行。Oxford Semantic Technology 的 RDFox 在處理需求方面佔用空間很小，正如 Horrocks 解釋的："三星對我們的知識圖譜系統如此興奮的原因之一是 RDFox 實際上可以直接在手機上運行。"
Horrocks 表示，Oxford Semantic Technologies 背後的團隊能夠解決的挑戰之一是如何在小空間內實現他所說的"邏輯推理"。這最終導致了 RDFox 產品的誕生。
"我正在與牛津大學一位傑出的同事 Boris Motik 合作，他的想法是通過將現代計算機架構與一些非常巧妙的新型數據結構和算法相結合來解決這個問題，"他補充道。
根據 Horrocks 的說法，RDFox 與 DeepSeek 共同的主要優勢是，潛在的敏感個人數據不需要上傳到公共雲進行處理。"你可以在自己的設備上完成所有操作，所以你能夠掌控一切。你可以控制手機上的 AI 能看到什麼，不能看到什麼，而且你知道它不會共享你的敏感個人數據，"他補充道。
現在判斷設備端 AI 將變得多麼重要還爲時過早。它已經提供了增強和更豐富的互聯網搜索結果，但這僅僅是觸及了表面，一旦數百萬人擁有隨身攜帶的 AI 設備，可能性將是無限的。Galaxy S25 上的簡要功能 - 總結一天的活動 - 是人們可能會發現有用的功能。
"重要的一點是，"Horrocks 補充道，"它可以跨多個設備集成。所以，也許當你去健身房或遛狗時，你戴着可穿戴設備，設備的 AI 可以學習用戶的日常習慣。"
正如 Horrocks 指出的，這對三星來說是一個巨大的機遇。