中央大學研發AI智慧貼片 即時檢測助慢性傷口診治、加速癒合

新創綠色智慧貼片，由中央大學生醫系楊伯康副教授研發設計（中），整合陳靖昀助理教授的再生醫學技術（左二），以及陳健章副教授AI技術（右二）共同研發而成。（圖／中央大學）

中央大學跨國研發團隊在國科會支持下，成功研製「以人工智慧模型實時輔助的永續型摩擦電貼片」。這項突破性技術不僅能自供電、即時檢測，更可加速傷口癒合，特別有助於慢性傷口診治、燒燙傷修復及糖尿病患者傷口治療。研究成果已發表於頂級國際期刊《Nano Energy》。

中央大學生醫科學與工程學系楊伯康副教授領軍的跨國研發團隊，整合了國際團隊的材料模擬技術，生醫系陳靖昀助理教授的再生醫學技術，以及陳健章副教授自主研發的輕量級生成式AI模型，共同開發出這款智慧貼片。

這起貼片核心技術在於摩擦電效應，能透過使用者運動自行產生電能，實現無需外接電源的自供電特性。團隊採用特殊奈米科技提升電輸出效能，並結合能實時分析電訊號的生成式AI演算法。在超高感測準確性97％條件下，貼片能即時分析使用者的動作或生理數據。

更重要的是，這款智慧貼片能提供微量電刺激以加速傷口癒合。動物實驗結果顯示，經貼片刺激的傷口修復速度比未使用電刺激的對照組快30％以上。技術特別適用於慢性傷口診治、燒燙傷修復，以及糖尿病足等傷口難以癒合的皮膚損傷患者。

在環保方面，傳統醫療裝置往往依賴電池供電，常產生電子廢棄物，然而該貼片採用生物降解材料，不僅環保可回收還可自然降解。研究團隊更進一步驗證了貼片的可回收與再利用特性，確保其能在不同臨牀應用場景中循環使用，有效降低環境負擔。

此款綠色智慧貼片在未來的應用範圍廣泛，包括健康手環、智慧服飾，甚至長時遠端醫療監測領域。研究團隊將持續優化材料與系統設計，期待能提升該技術在臨牀應用面的實際價值，並使綠色智能化的醫療技術更貼近百姓日常生活。