中興通訊：27%左右的代碼使用研發大模型編程

金融界5月27日消息，有投資者在互動平臺向中興通訊提問：面對AI激烈競爭的局面，中興通訊做了哪方面的佈局？在技術突破上有哪些方向？

公司回答表示：您好，感謝您的關注。幾十年來，ICT行業發展聚焦三大業務。一是網絡側業務，從1G、2G、3G、4G到5G，後面還有6G；二是算力側業務，從最早的通算慢慢向智算、超級節點發展；三是終端側業務，從Feature Phone（功能機）到Smartphone（智能機），後面會有AI phone、終端智能體、個人智能體等。第三方數據判斷，在全球範圍之內，未來五年AI市場規模會快速發展。這個市場比通訊市場更巨大、更廣闊，能夠給整個網絡、智算、終端業務的增長帶來非常大的增長空間。我們從網絡本身、算力基礎設施、AI終端和智能體、行業應用四個方面，分別介紹公司佈局。第一，是中興通訊的第一曲線主業，網絡側業務。目前，運營商在網絡側的演進方向就是向智能化網絡，向更加高效的、靈活的網絡演進。有了AI技術，運營商可以利用這個技術，對原有網絡進行自智網絡改造、自智網絡升級，重塑網絡能力、重塑無線和有線接入網、核心網、承載網，實現AI原生的需求，提升效能、減少OPEX（運營費用），增加網絡利用率。未來在網絡側業務，中興通訊將用AI能力，提供更加有競爭力、更加高效靈活、富有效率的網絡，把握運營商網絡改造的市場機會。第二，是算力側業務。截至目前，中興通訊已經發布端到端算力產品，包括系列化智算服務器、通算服務器、高性能存儲、無損高速交換、配套能源、液冷數據中心、訓推一體機及開箱即用的各種平臺維護工具等智算基礎設施解決方案，靈活滿足不同場景智算基礎設施建設需求。公司已進入良性、高速迭代產品的狀態。中興通訊智算基礎設施的特點是高效、開放，以軟硬協同，最大化資源效率，其中，硬件兼容適配國內外主流GPU/CPU，支持OISA、RoCE/GSE等開放標準的高速無損互聯，爲客戶提供多樣化的選擇；軟件支持異構資源管理、訓推作業調度和異構集合通信等，爲模型運行提供高性能、高可靠的運行環境；通過算子融合、算力卸載及在網計算等技術，縮減數據讀寫與傳輸時間，提升算力利用率。所以，我們的產品優勢是，時延短，速度快，軟硬件優化能力強，整機能力強，雖然每個部件的性能和行業類似，但是組合在一起，公司優勢就能體現出來。第三，是終端側業務。公司面向消費者場景，提出了“AI for All”戰略，通過AI技術重塑智能終端交互體驗與生態價值，實現AI普惠。公司AI終端發力方向有兩個場景，一是AI手機個人智能體，二是AI家庭場景。面向個人，推出手機、可穿戴設備等全系列AI終端，目標是做“更聽話、更懂你、更聰明”的交互體驗。面向家庭，公司聯合運營商，推動家庭智能化升級，提供AI家庭網絡、算力、智能屏以及機器人在內的AI家庭“四大件”。第四，是千行百業的應用。公司堅持“1+N+X”策略。1是基礎大模型。中興通訊在使用開源大模型的同時，也有一支團隊在持續做自己的基礎大模型，目的是通過研究大模型的本質來吸納最新的產業成果，有利於構建自身的核心能力，提升算力整機系統效率。同時，公司是研發型企業，基於基礎大模型，公司開發了研發大模型，提升研發效率，目前大概27%左右的代碼使用研發大模型編程，公司希望將研發效率提升5至8個百分點，讓產品開發更快速、更靈活。N是行業大模型，聚焦通信大模型和工業大模型。一方面，在通信大模型，與公司運營商業務相關，運營商有網絡改造和升級的需求，公司通過通信大模型理解運營商網絡，把網絡變得更加智能、高效。另一方面，在工業大模型，AI賦能千行百業，本質是提升工業能力，工業能力提升有三點，一是生產產品一致性，二是推出產品的速度，三是節省生產成本。近七年，公司在南京濱江智能製造基地使用5G、光網絡、AI能力改造生產車間，取得良好的效果。公司通過自身的幾百個生產場景的實踐，可以在工業大模型中，深耕離散製造業、流程製造業，助力工業強國。綜上，公司將智算定位爲戰略主航道，持續深化AI領域的投入，以“連接+算力”爲支點，加速AI基礎設施部署與升級，推動AI技術與行業應用、個人及家庭生活深度融合，與產業合作伙伴，共同構建開放、協同的AI生態系統，促進行業的良性發展。

本文源自：金融界

作者：公告君