中科院與阿里雲深度合作探索“科學智能”

新華社北京3月27日電　《經濟參考報》3月27日刊發記者吳蔚採寫的文章《中科院與阿里雲深度合作 探索“科學智能”新範式》。文章稱，上觀天文，下測地理，入海探珊瑚……近日，中國科學院多個研究機構與阿里雲公佈了在大模型領域深度合作的最新進展，他們基於通義千問聯合打造了多個大模型，以人工智能助力科學研究，在天文觀測、深空探測、能源管理、海洋保護等領域取得系列突破，探索出AI for Science（科學智能）的新範式。

此前，中國科學院國家天文臺發佈的天文大模型“星語3.0”和太陽物理大模型“金烏”，讓天文觀測邁入智能化時代。據介紹，“星語3.0”目前已接入國家天文臺興隆觀測站望遠鏡陣列Mini“司天”，可實現自主控制望遠鏡進行觀測、分析觀測結果，並給出下一步觀測建議。金烏·太陽大模型能回答太陽物理問題，分析太陽圖像，並預測太陽耀斑。

“全新升級的星語大模型正在向智能體方向發展，將吸收更多天文細分領域知識，融合現有科研模型、算法和成果。”國家天文臺人工智能小組核心成員李瑀暘表示，星語大模型將降低天文學家在跨方向交流和工作時的門檻，提高科研效率，讓天文學家將注意力更多集中在天文發現上。

在深空觀測領域，中國科學院地球化學研究所與阿里雲聯合研發的國際首個“月球科學多模態專業大模型”，則大大加速海量數據的處理，幫助科研工作者挖掘新的科學發現。

對此，中國科學院院士、中國月球探測工程首任首席科學家歐陽自遠曾表達了“隨着人類深空探測活動的快速推進，探測數據呈井噴式增長”“科學大數據已然成爲推動科技創新的強大引擎”“目前在數據管理方面，我國已經取得先發優勢”“在數據應用方面，我國必須充分發揮現有的人工智能技術優勢”等觀點。

在“地球第三極”青藏高原，中國科學院青藏高原研究所聯合阿里雲打造了水能糧大模型“洛書”。中科院青藏高原研究所助理研究員夏萃慧介紹，基於科學建模與通義千問QwQ-32B深度融合，“洛書”可精準溯源和預測複雜地形區域的徑流量，爲清潔能源發電提供科學決策支持，助力調節供水、發電與糧食生產需求的動態平衡，可應用於多個能源場景。

據介紹，相比傳統預測方法，“洛書”的準確率提升近20%，爲解決氣候變化下水資源與能源供給的波動性問題提供了創新方案。當前“洛書”已在多所水電站完成全流程測試驗證，具備提供決策輔助的能力。未來“洛書”還將與智能體、具身智能觀測和空天地一體化動態數據中心深度融合，爲中國生態保護與可持續發展提供科技支撐。

在海洋研究領域，中國科學院南海海洋研究所楊紅強研究員團隊基於通義千問開發了“瑤華”珊瑚礁多模態大模型。該模型通過深度學習技術，實現對珊瑚種類、覆蓋率及底質組成的智能識別與健康評估。目前，“瑤華”已在11萬張照片對43個珊瑚屬的識別任務中取得突破性進展，實現了對珊瑚覆蓋度及其時空分佈特徵的精確量化。此外，該模型能夠整合生物多樣性指標、物種丰度和功能羣組成等多維度信息，爲珊瑚礁生態系統的動態監測和健康評估提供強有力技術支持。

楊紅強介紹，通過將珊瑚礁研究與人工智能深度融合，“瑤華”有望推動珊瑚礁研究範式的轉變，從傳統的經驗驅動邁向數據驅動，進而爲脆弱的珊瑚礁生態系統的保護與管理開闢創新路徑。

“下一步，我們將進一步挖掘‘瑤華’的數據整合與多模態分析潛力，將其應用從基礎的圖像和視頻識別，拓展至更深層次的氣候預測與全球變化模擬。”楊紅強表示，大模型有可能將珊瑚礁從被動的“環境記錄載體”轉變爲積極的“全球變化模擬器”，從而爲應對氣候變化提供革新性的決策維度。（完）