中國AI領軍者何愷明,擊敗谷歌高通團隊,世界AI科學家裡第一

何凱明從小便性格沉穩,喜愛遨遊於知識海洋。

因此,即便他曾拿到清華保送名額,也依舊選擇自己重新考取,並以滿分成績走進清華大學。而他日後成就不言而喻,甚至打敗谷歌等團隊,甚至在AI領域裡引領科技前進。

保送清華

何凱明的出生家庭條件還算不錯,他的父母都具有穩定工作且爲企業高管,因此,何凱明得以在年少時期便能去到少年宮學習一些除書本知識以外的業餘愛好。

何凱明在當時與其他小朋友所表現出來的性格與學習能力就已經頗爲不同,畢竟都是小孩子嘛,所以天生好動。

即便他們所學的是有趣的繪畫,但經歷長時間的端坐後,也難免會坐立不安,想要四處走動玩耍。

而何凱明此時便能顯現出其性格特別沉穩,而且對待繪畫方面專注性高,在別的小朋友難以集中注意力時,何凱明卻能夠耐住性子做好眼前事。

後來直到他上了學,認真學習這件事對何凱明來說絲毫不成任何問題,而且他對於理科方面的學習天賦逐漸展露出來,甚至對物理等方面深奧的問題挖掘尤爲着迷。

與此同時,何凱明還會主動向其老師請教這些深奧知識,何凱明就像開了掛一樣,很願意遨遊在知識的海洋裡。

當別的小朋友在學習時,何凱明在學習,當別的小朋友玩鬧時,何凱明還在學習。

就這樣,僅僅在高中時期的何凱明便在全國性質的物理化學競賽中榮獲一等獎,而他也獲得了一份得以保送清華的珍貴機會。

換成常人,誰還會繼續選擇高考呢?

可何凱明憑藉滿滿的自信真的去參加高考了,而他選擇通過高考去到清華的原因,僅僅是因爲若是被保送所學習的專業不是他所喜歡的。

在當年這樣的選擇讓人們都覺得這小子真狂妄,然而事實證明,何凱明就是擁有自信的底氣。

當高考結果公佈時,何凱明以滿分的成績不僅順利考入清華,更榮獲當年廣東省的狀元稱號。

同時,在進入清華後,他所選擇的班級還是物理系基礎科學班,在這裡各項學科的難易程度是足夠令大部分人望而卻步的。

可何凱明又像開了掛似的,在這個班級裡每年都能榮獲獎學金,且其所學習成績依舊斐然。

以至於還未在清華畢業的何凱明就已經能憑藉其自身強悍實力進入微軟亞洲研究院實習。

全憑實力

在這裡何凱明接觸到了計算機領域,並跟隨孫劍博士,何凱明於工作中找到了更多科研樂趣,同時全新的計算機領域也激起了他對新知識研究的濃厚興趣。

雖然這項領域是他所全新接觸的,也在起步時令他感受有些吃力,但經過多個項目的研究與積累經驗後何凱明對於新知識的接納能力顯而易見的在進行穩步提升。

很快,他便同孫劍、湯曉鷗一同獲得了國際計算機視覺頂尖會議CVPR最佳論文獎。

這個獎項屬實很有分量,因爲25年來這還是第一次有亞洲人士榮獲如此榮譽,而這份論文正是三人一同創作完成的。

在這其中,湯曉鷗並非烏合之衆,在當時他可是我國計算機視覺界的大佬,而這大佬一眼便看好了何凱明,甚至還邀請他加入自己的團隊。

所謂遇強則強,這也爲何凱明在日後的成就道路上增添了又一位指路名師。

在獲獎後,莫大的殊榮使何凱明、孫劍、湯曉鷗這三人備受外界關注,而他們也都並未對此而感到驕傲與自滿。

其中,何凱明依舊在追尋着自己的腳步,專注於更高端的學習旅程。

那些晦澀的數字與符號在何凱明眼中,彷彿具有神奇魅力,令它可以醉心其中,而這背後是何凱明的熱愛與追求。

通過學術的不斷完善,在2015年的時候,何凱明所獲得的成就就更大了。

在一場國際大賽比試中,何凱明和他的團隊憑藉152層深度殘差網絡ResNet-152,打敗高通、英特爾、谷歌等衆多知名團隊,拿下第一榮譽。

這直接令何凱明聲名鵲起,知名度直接響譽學術界。

而他和他的團隊所研究出來的成果不僅解決了計算機視覺領域所遇到的難題,更對其發展奠定了嶄新道路。

甚至後來,他所發表的論文也對衆人的研究工作產生極大實用性影響,而這些成就如今看來也依舊令人爲之咋舌,更能令人紛紛感嘆。

投身AI領域

可誰知那時的何凱明又不安於現狀,他再次決定進入新領域再度學習豐富自己。

於是他加入了Facebook人工智能實驗室,投入AI領域,爲AI技術的生活化落地提供系統化變革。

再次經歷多個日夜的研究與操勞後,何凱明及他全新的團隊再次研發出新領域的新算法及技術。

其成果也已被應用於智能安防、視頻分析等多項領域中去,爲諸多商業市場提供了極大的商業價值及市場份額。

而在此期間內,何凱明又獲得過ICCV的最佳論文馬爾獎,通過他的論文報告及研究成果,中國的人工智能技術再次獲得較大突破。

而何凱明的突破性發展到此仍在進行中,他與微軟亞洲研究院擁有協作事宜,在新科技創作的道路上越走越遠。

直到如今,何凱明已經推動了諸多高深且重要研究項目的推進,並截止至2023年,何凱明於學術界所創作出的論文數量甚至高達70餘篇。

而這70餘篇文字足足被引用超過46萬次,由此可見何凱明對待學術意見所持有的觀點是何等關鍵及重要。

如今,何凱明已加入麻省理工學院並於其中任職,而他何凱明依舊沒有放棄其對於學術方面的學習與考量。

早已是AI領軍人物的何凱明在不斷完善自我內在的同時,更立志於將AI技術代入更高端平臺。

他想使現如今的AI系統能夠再獲更高技術發展,並希望其能夠幫助人類進行更優質的推理及理解任務。

期待他可以擁有更好的學術論文展現。