智馭未來，助力高質量發展

中國日報9月13日電（記者 程鈺）9月12日至16日，2024年中國國際服務貿易交易會（服貿會）在北京舉辦。AI 數據基礎設施公司楓清科技（Fabarta）創始人兼 CEO 高雪峰在服貿會“大模型應用創新論壇”上表示，生成式AI技術正以前所未有的力量席捲全球各行各業，引領着一場智能化新風暴，AI 技術與行業的深度融合將成爲中國推動產業升級的重要動力。

中國政府高度重視人工智能的發展，將其視爲引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。近年來，國家出臺了一系列政策推動“AI+”行動計劃，加速 AI 技術在各行業中的廣泛應用。2024 年政府工作報告明確提出的“人工智能+”行動，爲大模型技術的普及應用指明瞭方向，彰顯了國家對智能化轉型的堅定支持。

高雪峰在分享中指出，AI 技術作爲新一代工業革命的核心，必須與行業場景深度融合，才能充分釋放其推動高質量發展的新動能。當前的大模型技術雖然在文本生成、對話、代碼輔助等領域表現突出，但在企業端實際應用中仍面臨推理能力不足、可解釋性差、數據安全等多重挑戰，導致很多企業在應用落地過程中遭遇困難。

爲了更好地解決企業在智能化升級過程中的難題，楓清科技堅定選擇以數據爲中心的 Data-Centric AI 技術架構。高雪峰在論壇上介紹了公司推出的“一體兩翼”創新產品矩陣，包括“楓清·天樞多模態智能引擎”、“楓清·瑤光企業知識中臺”以及“楓清·錦書數據血緣治理平臺”，幫助企業構建人工智能時代的核心數據基礎設施，爲企業提供大模型與知識引擎雙輪驅動的解決方案。實現數據與知識的深度融合，形成雙輪驅動，幫助企業實現智能化升級。

楓清·天樞多模態智能引擎基於 Data-Centric AI 的核心理念，支持圖、向量、表格、時序等多種數據模態的融合與處理，爲企業提供私有化記憶存儲服務及強大的推理能力，並已通過中國信通院代碼自研認證，確保技術的自主可控。

同時，楓清·錦書數據血緣治理平臺和楓清·瑤光企業知識中臺分別在數據與知識的轉換和融合方面提供了支持。“一體兩翼”產品矩陣，可以實現企業本地數據與大模型泛化知識的相互轉化與融合，有效解決了大模型在企業應用中的可解釋性差、推理能力弱、模型幻覺、企業數據時效性與權限管理難等難題，加速企業級大模型場景的落地。

高雪峰指出：“當前 AI 技術的發展已經進入了一個新的階段，從以模型和算法爲中心，轉向以數據和知識爲核心。楓清科技通過 Data-Centric AI 路線，爲企業提供多模態數據的融合與處理能力，從而更好地滿足企業在智能化轉型中的實際需求。”

助力企業智能化，煥新顏躍龍頭

高雪峰認爲，實現行業大模型的智能化發展需要經歷三個關鍵階段：單點應用的 AI 創新、知識引擎驅動的行業 AI 智能應用平臺，以及融合精準知識與大模型泛化知識的行業大模型階段。

未來在中國，建設行業領域的大模型以實現行業智能化賦能，必然要從頭部的央國企着手。央國企具備需求規模大、產業配套全、應用場景多的顯著優勢，擁有豐富的場景資源和不同模態的數據積累，也有實力在創新領域投入並獲取未來回報。實現具體的智能化場景後，可憑藉其在產業鏈中的影響力推動行業智能化，從而真正落地具有豐富業務場景價值的行業大模型。

據高雪峰介紹，楓清科技的產品已被金融、製造、能源等多個行業頭部企業應用在實際生產環境當中。在金融領域，楓清科技與龍盈智達合作，通過圖智能技術和大模型技術，實現了智能化金融營銷和風險評估的創新應用。通過構建關係圖，優化客戶挖掘和風險管理流程，顯著提升了數據處理效率和決策智能化水平。

在製造業，楓清科技助力立臻科技，推動其智能化工廠的建設與升級。面對員工管理、數據處理複雜性與多模態數據分析等挑戰，楓清科技的知識解析、智能問數等技術幫助立臻科技實現了結構化與非結構化數據的深度融合，大幅提升了管理效率和數據利用率。在能源行業，中化信息通過引入楓清科技的“楓清·瑤光企業知識中臺”，針對企業結構化數據和非結構化數據，驗證和打造共創方案，將數據轉換爲知識，利用平臺快速構建智能應用，發揮數據的價值，構建企業智能化升級之路。

展望未來，高雪峰表示，楓清科技將繼續深化與央國企及行業頭部企業的合作，利用自身在大模型與知識引擎領域的技術優勢，推動 AI 技術在新經濟形態中的應用落地。公司將不斷優化產品矩陣，提升 AI 技術的實用性和可解釋性，助力企業在智能化轉型中獲得新的競爭優勢。

“隨着國家政策和市場需求的雙重推動，‘新質生產力’和‘AI+’戰略正成爲中國經濟發展的重要引擎，”高雪峰說，“楓清科技將繼續發揮技術創新的引領作用，與各行業攜手共進，推動中國經濟邁向智能化、數字化新時代，爲實現高質量發展貢獻力量。”

來源：中國日報網