扎克伯格：DeepSeek非常好，但Llama具備多模態優勢

據報道，Meta CEO馬克·扎克伯格最近在專訪中談到多個話題，包括Llama 4的改進、通用人工智能（AGI）的商業化之路、DeepSeek的優缺點、開源的優勢以及其在AI發展中的意義等。

他表示，Meta發佈Llama 4系列首批模型，包括Scout和Maverick，具備出色的性能和低響應延遲，適合大規模應用。Llama 4還計劃推出80億參數的“Little Llama”以及參數量超2萬億的Behemoth大模型。

對於開源與閉源模型相關問題，扎克伯格認爲開源模型生態愈發活躍，Llama不再是唯一創新者。不同實驗室專注不同方向，如Anthropic專注編碼，OpenAI專注推理，Meta則致力於自然互動與多模態能力。他還提到DeepSeek底層優化出色，但目前仍是文本單模態，缺乏多模態能力，而Llama 4在多模態方面更具優勢。

扎克伯格稱，預計未來12至18個月內，AI將自動化編寫大部分研究代碼，但基礎設施如計算與能源仍是發展瓶頸。AI應用將採用免費廣告支持、訂閱服務或高階付費服務等多種商業模式，Meta將繼續推動免費服務與廣告變現，同時推出付費的高階服務。

對於AI“搶飯碗”問題，扎克伯格認爲，AI不會減少工作機會，反而會創造更多需求，如提升客服等領域的效率，甚至可能促使企業僱傭更多員工。

AI將在社交任務中廣泛應用，幫助人們進行棘手對話，甚至可能成爲虛擬治療師或伴侶。未來，AI將具備更強的多模態交互能力，提供更自然的交流體驗。AI還將通過個性化算法更好地理解用戶需求，提供更有價值的服務，同時扎克伯格強調要關注AI與人類建立健康關係，減少潛在風險。