運營商接入DeepSeek 全產業鏈AI加速
本報記者 譚倫 北京報道
國產DeepSeek適配潮如火如荼之際，國內基礎電信業務也在迎來一場AI變革。
近日，工信部官方網站發佈2025年春節通信業務相關情況。根據通報，2025年春節期間，中國移動、中國電信、中國聯通三家基礎電信企業均已全面接入DeepSeek開源大模型，實現在多場景、多產品中應用。同時，三大電信運營商將針對熱門的DeepSeek-R1模型提供專屬算力方案和配套環境，助力國產大模型性能釋放。
公開信息顯示，DeepSeek-R1是目前全球最先進的大語言模型之一，其性能與目前OpenAI的o1模型相媲美，但較o1具備更低成本優勢。2025年1月20日發佈後，DeepSeek-R1引發全球投資者關注，並於春節期間陸續獲得國內多家行業巨頭企業適配與接入，三大電信運營商也在其中。
根據時間線，中國電信率先宣佈成爲國內首家實現DeepSeek模型全棧國產化推理服務落地的運營商級雲平臺，隨後，中國移動雲也宣佈接入DeepSeek並實現所有主流版本兼容，而中國聯通則表示在完成適配後，會將DeepSeek-R1預部署在全國270多個骨幹雲池，並接入多種產品場景。
三大電信運營商官宣後，業界也迅速給予積極評價。銀河證券研報指出，三大電信運營商全面接入DeepSeek，因其更低算力成本配置，有望降低實現運營商算力投入產出的良性循環，協同運營商的通道優勢，形成人工智能應用端的快速發展以及市場佔有率的提升。
加速雲業務增長
全面擁抱DeepSeek，雖已成爲主流趨勢，但對於在大模型領域同樣有自研雄心的三大電信運營商而言，顯然不是一個輕易的決定。其接入DeepSeek背後的多重價值考量，也顯然更爲重要。
“推動雲業務持續增長，是運營商的主要目的之一。”Omdia電信戰略首席分析師楊光向《中國經營報》記者表示，過去兩年，運營商開始從信息網絡提供商向數智服務提供商轉型，因此大幅提升在雲計算業務方面的投入，以作爲未來戰略轉型的基礎護城河。而隨着雲計算成爲AI大模型的核心支撐，融合發展成爲三大電信運營商的新選項。
其中，DeepSeek的低成本高性能無疑是吸引運營商的巨大優勢之一。電信分析師周桂軍表示，DeepSeek作爲開源模型，顯著降低了訓練和推理成本，且靈活支持如私有化集羣、公有云適配等部署方式。運營商通過接入DeepSeek，可減少自研模型的高昂研發投入，同時利用現有算力資源快速實現AI服務的商業化落地。
以天翼云爲例，記者從中國電信瞭解到，爲了推進與DeepSeek適配優化，天翼雲在DeepSeek-R1部署、推理及微調中，實現了輕量化蒸餾模型的靈活部署，覆蓋從複雜決策到高併發交互的全場景需求。
同時，通過DeepSeek的接入，電信運營商可豐富雲計算平臺的功能，並藉助其性能優勢吸引更多企業客戶。如中國移動雲盤接入DeepSeek後，實現了雲端資產的智能分類和高效檢索，大幅提升用戶體驗。據此，銀河證券預計，運營商通過接入DeepSeek服務政企，將加快雲業務增長。
此外，在楊光看來，AI與電信業融合，是目前的產業趨勢之一。作爲電信領域龍頭，運營商也希望藉着5G商用和AI應用場景擴展的機遇，完成從“傳統通信服務商”向“智能服務生態構建者”的轉型。
與自研大模型互補
值得注意的是，雖然選擇與DeepSeek進行合作，但三大電信運營商此前均推出過自研大模型，如中國移動的“九天”、中國聯通的“聯智”、中國電信的“星辰”，同時三大電信運營商均未在此前兩年內選擇第三方大模型產品，因此，其在DeepSeek誕生後不久迅速轉向，也引來外界疑問。
對於這一問題，三大電信運營商均未作出明確迴應。對此，楊光分析認爲，一方面，相比於通用大模型，運營商自研大模型更多聚焦在行業場景，二者並無太多可比性；另一方面，雖然此前市場上國產通用大模型產品衆多，但性能與全球頭部大模型存在較大差距，而DeepSeek-R1自誕生起便接近GPT-o1水平，且沒有云業務與運營商存在競爭關係，因此，容易收穫運營商青睞。
此外，楊光認爲，DeepSeek作爲國產自研領先大模型的身份，也在一定程度上，加速了其進入有志在模型部署上實現從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控的運營商的視野。
而從運營商方面觀察，儘管接入DeepSeek，其並未放棄自研大模型與算法。如中國移動的COCA算力平臺支持全版本DeepSeek模型調用，同時保留自研算法的適配空間；中國聯通的“星羅”平臺則實現多規格模型在私有化與公有化場景的靈活部署。
在周桂軍看來，這可以視作三大電信運營商通過開放平臺整合自研模型與DeepSeek，構建混合AI生態的一個嘗試。“更多還是一種互補策略。”其表示，通過大模型“通用能力+垂直場景”互補，或也是運營商的考量之一。
他還預計，未來三大電信運營商自研大模型或將更聚焦行業定製化需求，如中國移動用於強化智慧政務、智能語音助手等場景，中國聯通則用在5G+AI融合的物聯網應用場景，中國電信依託天翼雲加強安全防護和企業級服務。
而DeepSeek則可能作爲高性能基礎模型，被用於提升通用場景的AI服務效率，如通過實時分析網絡流量和設備數據，提前預測故障並優化維護，以及基於用戶行爲數據生成個性化套餐推薦，提升客戶轉化率。
周桂軍表示，未來，如何更好地實現DeepSeek與其自研大模型間的適配互補，或成爲三大電信運營商下一步重點探索的課題。
拉動全產業鏈AI進程
隨着三大電信運營商的集體接入，業內認爲，DeepSeek 或在國內數字基礎設施層面加快普及，加快我國數字基礎設施智能化的速度，帶動電信全產業鏈的AI創新業務增長。
長江證券研判，隨着客戶對DeepSeek 的使用增加，運營商雲計算和IDC業務將率先受益。截至2024 年年底，三家基礎電信企業爲公衆提供的數據中心機架數達83 萬架，智算規模超50EFlops（FP16），同比實現翻番增長，運營商IDC 業務體量大將充分受益。其中，AI 智算雲成爲當前新的市場增量，尤其在DeepSeek R1 發佈後，運營商智算雲的利用率或迎來顯著改善。
同時，該機構認爲，運營商主導的算力產業鏈也將充分受益。從三大電信運營商的Capex 規劃來看，中國移動2024 年算力規劃投資475 億元，同比增長21.5%；中國電信2024 年規劃產業數字化資本開支369.6 億元，佔比38.5%，提升2.5pct，其中雲/算力投資180 億元；中國聯通2024 年規劃投資重點轉向高增長的算網數智業務。
不過，周桂軍認爲，儘管DeepSeek降低了部分成本，但大規模部署仍需匹配算力基礎設施。2024年三大電信運營商計劃建設總計31.6EFlops的智算規模，同比增長107%，資本開支壓力仍存。
此外，在其看來，AI技術更新迅速，DeepSeek是否能笑到最後仍有待市場檢驗，而這應該也是目前運營商只在部分業務中適配DeepSeek的重要原因。未來運營商仍需持續投入AI研發以保持競爭力，以應對如阿里這些互聯網巨頭在AI應用市場的挑戰。
但整體來看，楊光認爲，三大電信運營商接入DeepSeek能夠快速彌補技術短板、降低AI應用門檻，並通過與自研模型的差異化分工，實現通用能力與垂直場景的協同。未來，運營商需在技術融合、數據安全與商業模式創新中找到平衡點，以鞏固其在AI時代的競爭力。