雲廠商佈局MCP的方向有何不同？

本文來自微信公衆號：王智遠，作者：王智遠

獨立開發者，最近有點忙，像趕場子似的。

釦子、等智能體平臺熱潮剛過，MCP又成爲新熱點；阿里雲率先推出MCP平臺後，騰訊雲跟進，百度雲預計在4月25日的Create大會上發佈相關產品。

開發者總衝在前面探路，但最終獲益通常是大企業。

如果想賺到錢、或做出對企業、個人有用的產品，得了解雲平臺、它的生態、以及它給企業、個人提供什麼樣的價值場景，這樣找準機會點。

那麼問題來了，雲廠商都在做MCP協議，有什麼不同？

我認爲戰略角度不一樣。阿里雲強調全球化與全棧式技術佈局，騰訊雲是生態整合，百度雲選擇工具生態普惠，字節採用“內容+AI+雲”的三螺旋戰略，而AWS則聚焦語音交互底層設施。

怎麼通俗理解呢？

先說說阿里，目前看，阿里雲是電商+雲計算雙輪驅動。

就像一輛自行車的兩個輪子，一個負責賺錢，一個負責技術。它把高德地圖、菜鳥物流等50多個自家的服務都變成了MCP基礎設施，如同把自家的工具都打包成一套“全家桶”，構建了一個“應用即協議”的生態閉環。

它的技術路徑是全棧式技術佈局，像蓋房子，從打地基、砌牆、裝修到安裝水電，啥活兒都得幹。

簡單講，從底層的硬件、服務器，到中間的軟件系統、數據庫，再到上層的應用開發、用戶體驗設計，都能搞定，這能形成一個完整的、從頭到尾的技術體系，讓整個系統能順暢地運轉起來。

所以，它的戰略不僅在於吸引TOB新用戶，更在於通過MCP構建一個萬物互聯的生態系統。

而阿里雲百鍊平臺，可以看做一個“智能工具箱”，裡面啥都有，比如：雲計算、大數據、人工智能等，開發者和企業可以從“工具箱”裡挑選適合自己的工具，快速搭建出自己需要的應用和服務。

再說說騰訊雲，它的策略是：生態整合。

微信是一個巨大社交廣場，騰訊雲在廣場上搭建了一個個“小攤位”，讓開發者、企業可以在這裡做生意；它採用邊緣無服務器架構，就像把小賣部開在離用戶更近的地方。

以前，所有的計算任務都放在很遠的雲端，每次處理數據都要跑很遠的路，這導致延遲很高。現在，騰訊雲把一些計算任務放在離用戶更近的地方，這樣數據處理起來就更快了。

所以，它的優勢是：離用戶近，速度快、不用操心後臺、計算資源按需付費、請求多了自動擴容。

它的MCP模式更偏向“免費部署+社交裂變”。

騰訊雲官方也說了，計劃構建一個MCP Marketplace，另外，它還發布了AI開發套件，支持MCP插件託管，幫助開發者最快5分鐘搭建業務型AI Agent。

換言之，開發者可以在此基礎上，開發出各種AI應用，並通過MCP Marketplace推廣給更多用戶。

所以，這種模式優勢是，開發門檻低，能借助微信生態的社交裂變，快速吸引了大量用戶。

百度的策略是工具生態普惠化，用MCP Store構建一個類似“AI時代的Github+AppStore混合體”。

怎麼理解呢？

GitHub是一個代碼共享的社區，開發者可以在這裡分享代碼、協作開發項目；AppStore是應用商店，用戶可以在這裡下載各種應用程序。

百度的MCP Store也想做到類似的事情，讓開發者能夠方便地共享和使用各種AI工具和模型，就像在超市貨架上拿取商品一樣簡單。

所以，百度通過MCP Store，想實現三點：

這像在AI的世界裡，既有一個超市，又有社區，大家都能找到自己需要的東西，還能一起分享和交流。

字節在MCP協議上佈局是“內容+AI+雲”三螺旋戰略。

抖音/TikTok像一個巨大的內容池，字節跳動用內容池構建MCP服務；同時，字節的豆包大模型整合了MCP協議，並在火山引擎上開放了“一句話開發”能力，開發者輸入自然語言，就能生成調用抖音電商API的智能體。

商業化方面，字節跳動對中小開發者提供免費的MCP調用額度，而對企業客戶，則打包出售MCP服務與抖音流量資源。

這就像給小商家提供免費試用，給大企業打包銷售，讓不同規模的用戶都能從中受益。

值得一提的是AWS。它聚焦語音交互底層設施，用Amazon Nova Sonic語音模型與Bedrock服務結合，構建“語音+工具調用”的模式，也就是說，用語言助手打通一切。

所以，對比幾家，我們能看到什麼？

一個結論是：每個廠商在根據自己的優勢、市場需求選擇不同路徑；阿里雲強調全球化，騰訊雲用微信生態做社交場景的閉環，百度雲想做開發者的MCP Store。

字節則是“內容+AI+雲”，讓開發能和內容結合；而AWS則提供語音交互的基礎設施。

既然這樣，開發者應該選擇什麼樣的MCP平臺呢？我認爲，關鍵要看生態。所謂生態，是廠商自身的客戶選擇。

阿里雲，是全行業滲透的超級基建。

核心客戶覆蓋90%互聯網公司、90%上市商業銀行、90%汽車品牌、以及90%手機品牌（OPPO、vivo），還有超1000家政企客戶（國家電網、中國石化）。

它的生態壁壘是電商+政務雙引擎。當這些APP應用都轉化爲MCP接口時，就形成了全鏈路閉環託管。

舉個例子：

你基於阿里雲的MCP服務開發一個智能旅遊規劃系統。

它調用高德地圖獲取景點信息和導航，結合天氣預報API提供實時天氣，還能推薦附近的美食和酒店；用戶輸入目的地和出行日期，系統就能生成詳細的旅遊計劃，包括行程安排、交通路線和預訂建議。

這就是全鏈路。

對於開發者來說，阿里雲更適合深度對接傳統行業系統（如工業質檢、跨境貿易）且對國產化合規要求高的企業級項目，更偏向TOB組織內部。

百度智能雲，核心客戶涵蓋能源（國家電網）、製造（三一重工）、教育（新東方）以及大量的中小開發者。

它的生態壁壘體現在兩個方面：

一是“地圖+搜索雙入口”，百度地圖的MCP Server支持自然語言導航，比如“明早8點到杭州火車餘票查詢”，它就能幫你搞定。

二是千帆AppBuilder支持SDK一鍵轉化MCP Server。如果你要快速調用地理信息服務，比如：物流路徑規劃，或者你是個人開發者，希望參與工具分成，百度智能雲是個不錯的選擇。

因爲你可以把開發的MCP產品直接嵌入大企業的某個模塊中，實現快速變現。

騰訊雲核心客戶羣體是互聯網企業、遊戲開發者、中小企業以及需要快速部署和擴展的開發者，市場定位是“產業間的連接器”，擅長利用微信生態和社交平臺的優勢。

生態上有兩點：

靠着微信和QQ這兩個超級入口，用MCP Marketplace能直接觸達10億用戶；另一方面，是邊緣計算網絡。它在全球有3200多個節點，能讓MCP服務的延遲控制在800毫秒以內，數據處理起來叫一個快，用戶體驗自然就好。

對於開發者來說，適合做社交裂變類的應用，比如：小程序電商，藉助微信的社交力量，讓應用像病毒一樣快速傳播開來。

字節核心客戶是內容創作者、電商品牌和MCN機構。

內容創作者需要提效工具，比如智能剪輯工具，能快速加口播、字幕，一鍵生成精彩片段，或者知識庫類產品，方便查找和管理創作素材。

電商品牌則需要BI類分析工具，基於它們的CRM系統，幫助分析數據，提高營銷效果和投資回報率（ROI）。

因此，主要圍繞內容創作、流量賦能和工具賦能這三點，只要你的MCP工具能在這三個方面發揮作用，那在字節的生態裡，就有很大機會。

最後說說AWS。

AWS像全球企業的“技術基石”，客戶五花八門，啥樣的都有。既有像Netflix、Spotify、Airbnb、Snapchat這樣的互聯網巨頭，也有汽車、醫療、航空這些傳統行業的“大塊頭”。

還有遊戲和新科技領域，比如：動視暴雪、育碧，甚至還有DirectiveGames基於AWS構建的《頭號玩家》VR遊戲。

總之，從大型企業到中小企業，從傳統行業到新興科技都有；那對於開發者來說，要做一些全球化的東西，AWS絕對是不錯的選擇。

因爲WS的全球節點部署能讓你輕鬆搞定。要是搞AI或者物聯網，SageMaker（你的數據專家）和IoT Core（智能設備快遞員）組合起來，也很方便。

你是個成本敏感型的初創團隊，那免費套餐絕對是救命稻草。還有，AWS中國區已經支持了95%的全球服務功能，而且數據完全本地化存儲，不用擔心數據安全問題。

所以，它適合既要國內、又要國外市場的開發者。

從我的視角，給開發者選擇建議是：全棧技術+政企合規，適合傳統行業數字化轉型的場景；百度智能雲，地圖SDK+工具分成生態。

騰訊雲，適合社交電商和實時互動場景。字節跳動，內容創作與流量變現，適合內容創作者和電商品牌；AWS全球化部署，適合跨國項目；你可以對照自己，看看在哪方面更有優勢。

不管在哪個平臺做MCP開發，什麼樣的人能賺錢？

從商業邏輯來看，企業願意爲MCP服務買單，是因爲它能幫企業省時間、省力氣，或者少花錢。

比如說：

企業裡銷售的數據散落在不同的地方，有的在CRM系統裡，有的在Excel表格裡。以前，要人工把數據整理好、分析清楚，再做成報告。

但如果有一個厲害的MCP服務，能自動把數據連起來，用簡單的指令就能生成動態看板、PPT報告，還能預測未來的情況，那企業就願意掏錢。

再看看實際的應用場景，賺錢MCP服務有兩個特點：

一，深度整合。比如外貿企業用MCP把ERP系統、微信和物流系統連起來，只要說一句話，就能調取跨國訂單的數據，還能自動生成備貨建議，這肯定有挖掘價值。

二，標準化可複製。這應該不難理解。在釘釘、飛書的審批流程裡裝一個MCP插件，用低代碼的方式，快速滿足中小企業的需求。

所以，雲平臺提供的MCP服務，是把複雜的API對接、權限管理、負載均衡等底層問題都搞定，讓企業可以專心搞業務創新，而不是花時間在技術調試上。

將來，隨着Serverless架構越來越普及，MCP服務可能會按實際調用量收費，這樣企業用起來的門檻就更低了。

說白了，能賺錢的MCP服務，是把企業零散的數據、僵化的流程，變成AI能理解的標準化操作，最終幫企業省時間、省人力、省決策成本。

爲啥我喜歡從賺錢的角度看問題？

因爲賺錢的本質是幫別人解決問題，只有別人覺得值，纔會給你錢；當我們找到一個場景，滿足一部分用戶的需求，讓他們願意掏錢並真正使用產品，這纔是真正的“最小可行產品”（MVP），也說明產品初步跑通了。

不過，大家對跑通的理解不一樣。真正的跑通，不僅是產品上線，還要找到願意付費的用戶羣體，證明它的市場價值。

Manus的創始人肖弘很會做商業化，我記得，他辦公室有張海報，大概意思是：做產品別想着一步登天，憋個大招。

你可以像玩變形金剛一樣，先弄個滑板，能跑就行；有人買了滑板，你再把它改成滑板車，再升級成自行車、摩托車，最後變成汽車。每一步都要能真正用，解決實際問題。

所以，在MCP Server上做出有效產品，賺到錢，得換個角度看問題。

先看雲廠商戰略選擇，再看看他們的用戶，試着從用戶身上找找怎麼幫他們提效，最後，圍繞需求開發新產品，賣出去。

這比單純自己閉門造車強多了。你覺得呢？

本文來自微信公衆號：王智遠，作者：王智遠

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