用時間積累換突破——月之暗面專注通用人工智能領域

走進北京海淀區知春路的一座大廈，玻璃幕牆折射着中關村的創新活力——這裡正是近期備受關注的北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI），也是孕育開源大模型Kimi K2的地方。該模型7月份上線即登上全球開源模型榜單，並在開閉源總榜上排名第五。

月之暗面創始人楊植麟告訴記者：“探索智能的極限、讓AI有用，讓每個人都能擁有真正普惠的AI，是公司創立的目標，也將引領公司走向更遠的未來。”

探尋可能

2023年4月，在ChatGPT引發的AI大變革中，做了10年NLP（自然語言處理）工作的楊植麟和他的夥伴們一起創辦了月之暗面，正如他們研究通用人工智能（AGI）的使命一樣：探尋那些尚未被看見，卻可能改變世界的可能性。

與辦公區樸素而低調的陳設形成鮮明對比的，是月之暗面擁有多個知名大模型研發經驗的團隊。“公司現有員工約300人，一半爲‘90後’。”月之暗面副總裁張榮介紹，在算法和工程領域，研發團隊囊括了自然語言處理、計算機視覺、強化學習、基礎設施等方面的人才，開發出世界領先的深度學習框架，具備超大規模計算集羣的運維和性能優化經驗；在產品和運營領域，也吸引了一批來自國內“大廠”的技術骨幹、資深產品經理及運營專家。

隨着頂尖人才“滾雪球”式涌入，企業不斷產出研究成果。2023年10月，Kimi智能助手上線，成爲首個支持20萬字長文本的智能助手。有了這款智能助手，使用者能一次性輸入大量信息，由模型理解進行問答和信息處理。

此後，好消息接踵而至。2023年11月，Kimi開放平臺上線；次年7月發佈Kimi瀏覽器助手；2024年推出具備長文本分析和AI搜索功能的模型。今年，Kimi繼續延伸：1月有了K1.5視覺思考模型；6月發佈Kimi-Researcher深度研究模型，這款基於端到端自主強化學習技術訓練的新一代智能體（Agent）模型，專爲深度研究而生；7月面世的Kimi K2基礎模型，則是開源萬億參數的基礎模型。

憑藉很強的前端編程能力，在3D、遊戲、動畫製作等場景上，用簡單的指令與Kimi K2交互，就能得到滿意的結果。

Kimi K2參數總規模達到萬億級別，激活參數卻僅有320億。這意味着，其能以更低的成本開展更加複雜的工作。目前，Kimi K2已接入部分國際主流開發平臺。

堅持創新

“你好呀！我叫Kimi，是由月之暗面科技有限公司開發的大語言模型。我擅長用自然流暢的語言和你互動交流。可以幫你解答各種問題。雖然我沒有感情，但我會盡力理解你的意圖，給出清晰、有用的回答。有什麼我可以幫你的嗎？”打開kimi.com網頁，在對話框中輸入“介紹一下自己”，很快會跳出一段流暢的回答。

短短兩年打造出一個能力很強的AI助手，不僅因爲月之暗面擁有一支實力雄厚的技術團隊，還歸功於其持續推動底層創新、解決方向性問題的技術理念。

理念體現在最初產品的選擇上。2023年10月，不同於其他大模型公司拼參數、展示各種各樣的行業案例，Kimi智能助手讓“長文本”成了絕對的主角。這個擁有超長記憶的AI助手，支持約20萬漢字的上下文輸入。使用者可以與Kimi聊天、發送網址鏈接、上傳文件，由它隨時回答問題、速讀文件、整理資料、激發靈感、輔助創作。突出的“長文本”能力，讓它從衆多同期大模型中脫穎而出。

如果把大模型想象成一臺計算機，長文能力相當於內存。內存越大，能做的事情越多。堅持對數據無損壓縮，不斷提升模型能力，不走滑動窗口、降採樣、小模型等技術捷徑。半年內，月之暗麪糰隊把長文本能力擴展至200萬字。這份堅持贏得了大量用戶的認可。2024年，Kimi用戶量增長了100倍，從幾十萬躍升至幾千萬。

對底層技術創新的堅持，不止體現在對無損長文本的執着中，也體現在後續產品的功能配置上。Kimi K2就是個典型，這款整體能力很強的開源模型上線後，迅速成爲API（應用程序編程接口）調用量和下載量增長最快的大模型。

Kimi K2在多項基準測試中都達到了最佳性能和最優表現，在自主編程、工具調用、數學推理三方面的能力更爲突出：第一個是編程能力，相當於程序員的高考。如果能拿到高分，說明這個AI已經可以幫助軟件工程師解決很多問題；第二個是工具調用能力，得分高代表它可以成爲數字實習生，在現實中幫助人們完成任務；第三個對應數學推理能力，就像是一場數學競賽，表現卓越就能跟尖子生“掰手腕”。

Kimi K2成爲闖進權威榜單前五名唯一的開源模型非常不容易。與在算法保密上煞費苦心的閉源模型不同，Kimi K2項目團隊將智能和能力開放給了所有開發者，相當於把知名企業的頂尖能力從保險箱搬到一個公共貨架上，誰都能用。

實現突破

“我們是典型的技術理想主義團隊，用時間換空間，用積累換突破。”Kimi K2項目團隊表示，作爲一家專注通用人工智能的公司，月之暗面尋求將能源轉化爲智能的最優解，通過產品與用戶共創智能，實現普惠AI。“我們把代碼變成人人可用的工具，不再是程序員的專屬。”

計算機領域有很多方向，每個方向需要的技能不同。Kimi K2相當於一位多面手實習生，可以很大程度提升不同開發者的效率。用楊植麟的話說，“很多時候，一個模型表現成什麼樣子由平臺決定，但每個人都有自己的偏好，都應該有個性化定製的機會”。

AI助手能幫助人們做什麼？當着記者的面，Kimi K2根據一句話用短短4分鐘創建了一個3D森林，身處其中，按空格鍵就切換角度。寫軟件、做英語單詞閃卡小應用、開發一個簡單的遊戲，都不在話下。

其實，早在Kimi K2發佈前，它就按項目組的要求，用自己的能力寫出工具，“彈”響了公司門口的電鋼琴。這證明它具備像人一樣處理任務的能力。

有了Agent能力，Kimi K2主動在各種環境中去探索使用工具、學習新技能，跟電子世界甚至真實世界進行交互得到反饋，進一步強化自主探索完成任務的能力。Agent能力，本質上是模型向下一個層級邁進，類似模型中的動物和人的主要區別。據Kimi K2項目團隊介紹，具備運用工具的能力是大模型的重要迭代。這項能力去年在業內還沒達成共識，Kimi K2開啓了Agent智能時代，但目前也只是Agent領域的一個早期產品。

告別被動的一問一答，想讓模型學習能力更強，就得下功夫耐心打造更強大的基座模型。Kimi K2項目團隊介紹，“我們拒絕了搶發模型的誘惑，先建好基座模型”。同時，訓練Kimi K2時，首次將創新的優化器應用到萬億級別參數量規模的模型訓練上，並且驗證訓練效率，實現了技術突破。

與面向垂類客戶的“超級員工”不同，月之暗面想做通用全能且超越人類智能水平的產品。公司儘可能發展通用、泛化能力，學會新技能反哺其他技能。楊植麟說：“通用技術更復雜、有更多瓶頸，是一條更難走的路。” （經濟日報記者 楊學聰）