英偉達加速佈局歐洲，黃仁勳力推“主權AI”想“搞票大的”？

21世紀經濟報道記者賴鎮桃 廣州報道

面對市場變局的黃仁勳，與陷入創新焦慮的歐洲，似乎一拍即合。

據英偉達官網消息，英偉達公司創始人兼CEO黃仁勳上週五與德國總理默茨見面，雙方討論了英偉達和德國電信的合作，計劃合作開發歐洲首個工業人工智能雲。根據合作協議，英偉達將爲新設施提供1萬枚最新一代的Blackwell GPU。

德國是黃仁勳歐洲行的最後一站。上週，他先後到訪英國、法國開展猛烈“AI攻勢”。在倫敦科技週上，黃仁勳宣佈將在英國設立人工智能實驗室。在巴黎VivaTech科技峰會期間，他表示，目前英偉達正在歐洲籌建超過20個“AI超級工廠”，未來兩年歐洲的人工智能算力將提升10倍。

黃仁勳深諳歐洲的“AI焦慮”：中美大模型一路狂飆，歐洲的AI公司大多還在起步階段。所以，黃仁勳這次訪問歐洲，帶着“心藥”而來——信誓旦旦承諾英偉達會幫助歐洲建立歐洲人自己的“主權AI”，提供最先進的“鏟子”，在AI基礎設施建設上助力歐洲快速追趕。

黃仁勳描繪的歐洲AI藍圖非常激動人心。在他演講時，臺下還坐着斯塔默、馬克龍等政要，但哪些是設想哪些是可落地的未來，可能歐洲人心裡也大致明瞭。

“主權AI”暗合歐洲心意

“未來兩年，歐洲的AI算力將提升十倍。研發人員、科創公司面臨的AI短板、算力緊缺，很快都會得到解決。”黃仁勳在巴黎VivaTech上說完這句話後，臺下觀衆席隨即響起一片掌聲。

但退一步來說，歐洲真的缺AI算力嗎？

中關村消費信息聯盟理事長項立剛告訴21世紀經濟報道記者，總體來說，世界上的算力並不短缺，全世界對於AI算力要求最多的地方是美國和中國，但這兩個國家算力並不短缺，甚至一度都是過剩的。現在AI大模型從訓練逐漸過渡到推理階段，算力的需求增加了，但也並未出現短缺的情況。“歐洲智算中心建設並沒有什麼難的，想建設就可以建設，如果要說唯一的難題就是沒錢。”

歐洲面臨的真正問題，在4月發佈的“人工智能大陸行動計劃”裡有所披露。這份12頁的文件裡，歐盟承認“目前在可用數據中心容量方面落後於美國和中國，嚴重依賴世界其他地區的基礎設施，歐盟用戶只能通過雲訪問這些基礎設施。對非歐盟基礎設施的依賴，是歐洲工業以及公共當局關注的問題”。

“歐洲不缺算力，缺的是自主可控的算力。”中國現代國際關係研究院科技與網絡安全研究所副研究員譚笑間向21世紀經濟報道記者指出，歐洲的算力需求基本都能得到滿足，但這是建立在對美國雲服務商高度依賴的基礎上的，亞馬遜、谷歌、微軟幾家美國公司基本壟斷了歐洲的數據服務市場。這會給歐盟監管層帶來很現實的問題，一旦政府出於反恐、執法等需求要調取數據時，即使數據存儲在歐盟本地，美國的雲服務商也會以保護隱私、商業秘密等理由拒絕向歐洲政府提供數據。

而在這個節點提出打造自主算力設施，地區安全的考量或許佔上風。

今年1月初，拜登卡在任期最後發佈《人工智能擴散監管框架暫行最終規則》，將先進AI芯片的出口管制分成三個等級，英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等親密盟友被劃入第一等級，可以不受限制獲取美國主導的先進AI芯片產品，第二和第三等級的國家則採購受限或無法獲得先進AI芯片。然而，5月份有媒體報道，特朗普政府正計劃修改這一分級方式，代之以政府間協商的全球許可制度。這就意味着歐盟要繼續無限制採購美國先進AI芯片，可能也有變數了。

復旦大學發展研究院副研究員姚旭向21世紀經濟報道記者分析，在當前地緣技術形勢越來越複雜的情況下，英偉達對歐出口先進GPU很有可能在未來面臨更高的不確定性，尤其是出口管制或在全球範圍內進一步擴散的背景下，如何進行本地化的部署和超前的規劃就變得至關重要。

“近幾個月，黃仁勳在歐洲還有其他國家現身，頻頻表示願意強化AI芯片合作。但從美國的角度來講，其並不樂見全球範圍內有任何一個地區，對美國形成算力霸權的挑戰，哪怕是自己關係親密的傳統歐洲盟友。”姚旭道。

黃仁勳顯然也看到了這一趨勢，所以無論到東南亞、中東還是歐洲，他都在極力推銷“主權AI”的概念。簡單而言，就是每個國家都有自己可控的AI模型，包括算力、算法、數據、人才等都要握在自己手裡。

所以，商人黃仁勳和尋求自主的歐洲，確實一拍即合。

“現在歐盟用自己主導的方式建設算力設施，我相信這是一個全新的開端，相當於是在整個互聯網基礎設施方面，爲歐盟將來的獨立自主做提前佈局和鋪墊。”譚笑間表示。

英偉達如何助攻

“我經常聽到別人說歐洲落後了。”歐盟委員會主席馮德萊恩在年初的巴黎AI峰會上心有不甘地說道，“我不同意，因爲全球AI競賽遠未結束。”

爲了甩掉“掉隊”的標籤，歐盟制定了不少雄心勃勃的投資計劃。據新華社報道，今年2月，歐盟宣佈“投資AI”倡議，旨在調動2000億歐元投資用於AI發展，頗有對標美國“星際之門”的氣勢。4月，歐盟發佈“AI大陸行動計劃”，其中一些措施將聚焦在簡化人工智能相關法規上，同時將大力建設“人工智能工廠”網絡等。另據歐盟相關公報介紹，目前歐盟正在歐洲多地部署13座“人工智能工廠”。未來，歐盟還將推動建立“人工智能超級工廠”，這些大型設施將配備約10萬枚先進人工智能芯片。

歐盟也在慢慢扭轉投資不足的刻板印象。根據硅谷銀行的統計，2024年美國還是全球吸納AI投資最多的國家，超1000億美元的融資額比全球其他地方加起來的都高，亞洲、歐洲分居二、三位，但歐洲的AI融資額（135億美元）同比增長22%，已經非常接近亞洲（137億美元）的規模。

現在歐洲聯手英偉達，更有引入外援的意味。

在英國，黃仁勳表示計劃在英國布裡斯托爾打造人工智能實驗室，和雲供應商 Nscale和Nebius合作部署新設施，配備數千枚Blackwell GPU芯片。在法國，黃仁勳宣佈與法國初創企業Mistral AI合作，建設配備1.8萬個Blackwell GPU的計算中心，運行“Mistral Compute”雲平臺。在德國，英偉達計劃推出首個人工智能工業雲平臺“AI高速公路”，使用1萬個Blackwell處理器，支持工業客戶在設計、仿真和機器人技術領域的應用。

要分析英偉達能在歐洲掀起多大的“漣漪”，或許可以從兩個方面去看。

首先是對歐洲製造的賦能。黃仁勳多次提到“AI正在引發一場新的工業革命”，工廠會由AI驅動，數據中心正進化成“AI工廠”，這相當於整個製造業的大腦和數字孿生體，可以實時收集工廠數據、快速推理和決策、輸出token幫助生產。

其次則是幫助歐洲人在大模型上奪回更多話語權。現在，歐洲真正推出了AI通用大模型的科技公司只有寥寥幾家——歐洲AI界的“頭號種子”Mistral AI、號稱“德國版OpenAI”的Aleph Alpha，還有以適配歐洲多國語言爲亮點的LightOn、H Company，主要發佈專有模型。歐洲其他AI明星公司的主業也不在大模型研發，Hugging Face主要做開發者社區，英國的Wayve聚焦智能駕駛場景，Photoroom、Exotec專門做生成式圖像。

最近，英偉達“牽手”多家歐洲初創公司，寧波大學中東歐經貿合作研究院研究員鬍子南向21世紀經濟報道記者分析，英偉達的強項雖是硬件，但也能提供完整軟件堆棧和豐富的工具庫（如CUDA、CUDNN等），可支持訓練AI模型。因此，歐洲應該能在英偉達體系內開發所謂“自主模型”。

AI宏圖能兌現幾成？

雖然歐盟要在AI賽道奮起直追的決心不小，但歐洲業內人則相對冷靜。姚旭告訴記者，在他和很多歐洲的AI產業界人士溝通時，他們普遍對於歐洲各種AI投資計劃和未來進展抱謹慎態度，因爲他們認爲歐洲AI的短板不在算力基礎，而在於資源協調機制的低效。此前歐洲高調推出的芯片法案以及各種產業政策，落地都遇到了大大小小的困難。

最近黃仁勳在歐洲官宣一個又一個重磅項目，現實挑戰也不容小覷。

首先，數據中心號稱“耗電狂魔”，但能源恰好是近幾年歐洲的痛點之一。麥肯錫去年10月的一份報告警示，歐洲AI算力擴張面臨多重挑戰：可用電源有限、電力人才短缺，以及電網建設流程冗長。麥肯錫預測，歐洲的數據中心將需要高達3000億美元的投資，在未來十年，其電力消耗量將增加近兩倍。

“一方面，數據中心需要耗費大量電力、水資源，這很容易被視爲與當地民衆爭奪資源，在環境和資源審批上將經歷一個漫長的過程。另一方面，數據中心也是碳排放大戶，在環保意識較強的歐洲地區，黃仁勳如何爭取民衆支持是個問題。”譚笑間指出。

此外，英偉達這兩年顯然已不滿足於只是賣芯片，而是希望捆綁軟硬件服務、推出整體解決方案來賺更多錢。但現在黃仁勳向歐洲兜售“AI工廠”，英偉達是否具備行業基礎也是個問題。

項立剛認爲，如果說AI工廠是智算中心，那意味着英偉達要轉型去做計算服務，這是巨大的轉變，英偉達沒有做服務的經驗。如果說AI工廠是服務製造企業，那應該把人工智能和傳統的生產製造結合起來，這需要傳統領域的積累，這些方面，英偉達都並沒有展現出自己的能力。

而在多位受訪專家看來，歐盟要在AI上補課，缺的不只是算力這一塊短板，需要整個生態的變革。

鬍子南認爲，算力突破雖是歐洲彌補AI短板的優先選項，但生態構建與人才儲備纔是歐洲與中美差距的核心癥結。英偉達和歐洲在算力基建上的合作固然必要，但如果不同步強化模型、數據和人才等關鍵能力，歐洲所謂的“AI自主”仍將長期受制於外部技術，未來仍難與中美競爭。

牽手英偉達、一往無前地加入全球算力競賽，可能未必稱得上歐洲破局AI的棋眼，但或會是一個重要的起點。

“20座大型AI工廠、2年算力增十倍的雄偉目標，不一定能如期實現，但在推動這些項目的過程中，可能會形成一個全新的、以歐洲自主爲導向的算力雲生態。”姚旭指出。