醫療科技賽道升溫 輕鬆健康集團加碼AI衝刺港交所

在資本市場上，互聯網健康賽道迎來一波新高潮，“醫療+健康+AI”多驅動的輕鬆健康集團，開始衝刺港交所IPO，攜帶技術基因加持的服務領域，頗有“AI數字化”革新的色彩。

除開“健康+AI”新概念板塊之外，輕鬆健康集團本身的實力也具備看點，弗若斯特沙利文數據顯示，2024年前三季度，輕鬆健康集團的收入就已經達到6.43億元，在中國獨立數字健康服務市場中位列第四名，也正是因爲此，其商業模式已被市場所驗證，才能向新階梯邁進。

此次衝刺IPO，不僅僅是輕鬆健康集團面對資本市場端的考驗，同時也是“健康服務數字化”領域面向用戶市場端的集中檢驗。

作爲具備互聯網基因的頭部健康行業，用戶需求導向是第一要素，基於此，輕鬆健康集團下的保險業務，其戰略意圖很明顯，以保險爲“圍欄”，爲用戶提供“託底”保障。

據資料顯示，截至2024年9月30日，輕鬆健康集團已與36家保險公司合作，合計銷售共252款保險產品。

對於企業而言，開拓保險增長曲線，尋求用戶層級的多方位服務，同時，也爲精準用戶羣體，提供點對點的保險服務，平臺所要做的，是結合用戶端與保險端無縫銜接，更加智能準確爲二者“牽線搭橋”，平臺在中間既是服務者，同時也是保障者。

而對B端保險方，平臺肩負者監督方以及鏈接方的責任，爲C端用戶託底，解決切實問題。通過大數據、AI人工智能等技術，平臺實現保險產品的精準定製和定價，還極大地簡化了投保和理賠流程，提升用戶體驗。

輕鬆健康集團的保險業務，承載着“連接”作用，一方面，爲用戶基礎需求託底，保障基礎大盤C端用戶能夠實現一站式服務，平臺肩負社會責任與義務；另一方面，爲集團“健康”服務提供戰略託底，健康服務需求落地，需要一道“無形”保障。

據《弗若斯特沙利文》數據顯示，隨着中國人均可支配收入及人均消費支出持續增長，以及中國健康意識不斷增強，2028年中國人均健康支出有望達到1.14萬元，2023年至2028年的複合年增長率將達到11.2%。

顯然，健康服務的需求高速增長，給行業帶來更多顯性機會。而據弗若斯特沙利文預計，2028年中國數字健康企業服務市場的規模將達到2514億元，2023年至2028年的複合年增長率有望達到33.7%。

作爲輕鬆健康集團的頂樑柱，健康業務承載了集團的主要輸入口，在健康服務業務中，輕鬆健康集團主要提供包括早篩、綜合健康、科普及醫學研究輔助在內的服務。

據公開數據顯示，2024年前三季度，輕鬆健康業務合計創收3.98億元，同比增長了611.64%，佔比更是超過6成，無疑挑起了輕鬆健康集團的大梁。

在戰略層面，輕鬆健康集團通過投資併購和戰略合作，整合了豐富的醫療資源，爲用戶提供從健康諮詢、體檢預約到在線問診的服務，實現“未病先防、既病快治”的環節打通。此外，輕鬆健康集團與健康企業和基金會合作，免費爲居民社區提供特異性腫瘤風險、骨密度和傳統中醫諮詢在內的早篩服務。

誠然，輕鬆健康集團開始跳出互聯網籌款平臺的競爭藩籬，升級成爲一家健康服務公司。這一連帶動作，快速拉近平臺與用戶之間的距離，截至2024年9月末，其平臺註冊用戶數已經達到1.68億名。

健康業務不單純只是追求“大而全”，這也就決定了輕鬆健康集團，未來進入精細化運營和差異化競爭中，尋找突破點，實現“保險+健康”生態的閉環價值。

一方面，用戶急需要點對點基礎服務，平臺運營的強弱，決定了服務的質量；另一方面，生態價值取決於實用價值，量身定製更契合健康服務的本質。

在此基礎上，輕鬆健康集團已經開始爲個人和企業客戶量身打造健康科普、醫療諮詢、體檢和健康管理等多項服務在內的解決方案。

此次衝刺IPO，輕鬆健康集團攜帶“AI”基因入場，”AI數字化“揭開健康服務新旗幟。爲了保障數據的高效合理化利用，輕鬆健康集團建立了數字基礎設施“星雲數字底座”，集成雲端AI協作和身份識別，以用於健康、保險等行業的數據管理。

在此基礎上，輕鬆健康集團已經開始爲個人和企業客戶量身打造健康科普、醫療諮詢、體檢和健康管理等多項服務在內的解決方案。截至2024年9月末，輕鬆健康集團已註冊48項發明專利及34項軟件著作權，並完成6個算法在網信辦的備案。

而基於合規化的考慮，輕鬆健康集團採取聯合學習技術，使多方能夠在其數據集上共同訓練AI模型，而無需數據池。

這一策略，極大方便各方能夠將技術發揮最大價值，基於大模型的迭代，輕鬆健康集團可以進一步優化用戶從投保至理賠的閉環體驗，提升活躍用戶轉化效率，同時完善“保險+健康管理服務”模式的服務。

服務AI化，確實讓醫療健康行業看到了不一樣的色彩，藉助AI技術賦能健康服務，實現理賠材料的自動審覈和賠付決策，大幅提高了理賠效率，爲用戶提供了“快、準、易”的理賠體驗。

事實上，早在2023年，輕鬆健康集團就已經推出生成式AI工具輕鬆問醫Dr.GPT，涵蓋智能諮詢、個性化健康管理、慢性病監測等場景。據瞭解，輕鬆問醫Dr.GPT在多模態架構基礎上，通過自監督學習、上下文學習，對大量多樣化的醫療數據進行訓練，實現結合電子病歷、健康記錄、診療數據靈活地對病症進行解釋和建議，展現了先進的醫學推理能力。

加碼AI，是輕鬆健康集團下一梯度的着力點，據瞭解，截至2024年三季度末，輕鬆健康集團已經推出了32個醫學研究輔助項目，研究領域涵蓋生物製劑、創新藥和中成藥，其中，將用AI作爲底層驅動，爲醫學研究提供輔助服務。

數據集羣的業務產業，更需要AI作爲驅動方，健康服務行業，需要人性化精準服務，AI強大學習能力，更適配服務的準確度。

伴隨着市場整體AI能力的提升，有望將輕鬆健康集團現有業務拉昇到新高度，在AI+產業崛起面前，任何細微處的改善，都將推動產業向前邁進的步伐。