一句話搞定用人問題，AI招聘已經發展成這樣了？

發現一個有趣的現象，"現在企業不但難招人，還招不到負責招人的HR了"。

2025屆全國普通高校畢業生規模預計達1222萬人，同比增加43萬人，各式招聘會可謂紅旗招展、鑼鼓喧天，動輒萬人招聘會比比皆是，漫漫人羣中，應聘者表現得侷促又顯急切。

另一方面，在招聘會被踏破門檻的同時，有不少數科星球DigitalPlanet的企業讀者也在抱怨招不到人。詳聊之下才發現，職場的"天選之人"總是難以尋覓。

一家深圳的高科技公司，想拓展海外業務，需要一位懂海外市場又熟悉行業的人才，苦苦篩選簡歷2個月，發現魚與熊掌不可兼得。

華東地區一軟件企業，想找一位具備垂直領域研發經驗的產品負責人，面了幾十個專家，才最終把JD要求確定下來。

還有一家剛拿到A輪投資的初創公司，多輪招聘下來發現最終入職的員工是因重大問題，先前被其他部門淘汰的求職者。

縱觀企業招聘遇到的問題，用人單位找不到能hold住業務的資深高手只是常規操作，更甚者是連招聘要求都沒梳理清楚的。

信息與流程沒有進行標準化的信息管理，以致出現種種紕漏。

時代變了，對人才的需求也更加綜合，不只是招聘的人水土不服，企業對負責招聘的HR也頗有微詞，現象背後往往反映一個更深層次的變化。

01 AI會是解決企業招聘難題的靈丹妙藥嗎？

很難想象，在數字化發達的今天，絕大多數企業仍然依靠傳統模式進行招聘。

全國26000家招聘網站裡，絕大部分的頁面形態較爲傳統。求職者需要在企業發佈的崗位描述中對號入座，有時這些信息模棱兩可，更多情況下由於信息爆炸，求職者的注意力淹沒在了茫茫文字中。

普遍企業招聘者認定，篩選100份簡歷裡，只有20份會是符合要求的，20份簡歷裡面，能約面試的只有4份，最終可能不到1人的錄取機會，意味着，他們要至少篩選200份簡歷才能招到一位符合要求的員工。

假如，招聘可以用AI來解決，那會是什麼局面？

數科星球DigitalPlanet過往對話130家AI企業，如果將各類產品的社會價值進行緊迫性排序的話，那麼招聘很可能名列前茅。

用AI解決企業招聘難題，這個問題應該交回給AI來解答。在相關的AI軟件上提問相關解決方案，果然推薦了具體解決方案，但鑑於當下AI的幻覺問題，數科星球DigitalPlanet還是對回答進行了深入研究。

"招聘智能體不僅是一個工具，而是一個能夠思考的個體。不同公司甚至可以在其中找到不同性格、背景的智能體以應對團隊的需求。"在金蝶招聘智能體的公開資料中找到這麼一句話，它把這個智能體定義成我們的工作夥伴，而不僅僅是工具。

夥伴和工具的區別是什麼？一個是會思考的，對指令本身是有理解力的，一個是機械化的，對指令執行點到即止。

相比後者，前者更人性化。

02 工具？諮詢專家？AI在招聘中該扮演什麼？

深入研究這款智能體會發現，AI並不是對招聘這個傳統場景的修修補補，而是重塑。從迭代的角度而言，它讓招聘流程智能化了，更讓一系列繁瑣的動作自動化了。

如今，金蝶招聘智能體已能涵蓋智能澄清需求、自動生成職位畫像與JD、自動發佈 JD、AI 面試、智能技能提取、智能能力評估、智能面試報告等數十項功能。

對比以往行業內存在的HR SaaS類產品，金蝶招聘智能體覆蓋的招聘環節全鏈條、專業性更高、更智能。

一位金蝶內部人員對數科星球DigitalPlanet稱："我們在產品中融入了金蝶過往30年服務企業所積累的實踐經驗，讓它更像一個諮詢專家，而不僅僅是一個工具。"

以往，完善企業的人力資源流程需要功底深厚的專家深度諮詢。而如今，在AI平權的大背景下，每一個公司基層的HR都能享受這類服務。

也就是說，AI的加持下，HR不但擁有一個專業性極高的輔助工具，還能收穫它的深度思考和專業意見，去幫助自己完成需求理解和招聘決策，比起AI要取代崗位的說法，更合適用"忠實夥伴"來形容它。

復看金蝶招聘智能體的整體解決方案會發現，無論是前期需求對接的溝通成本，還是中間JD撰寫和發佈，這些需要理解力和行動力的地方都能夠通過金蝶的專業模型實現無人化操作；對於專業性更高的面試環節和麪試評估，金蝶招聘智能體也使用了深度分析的Agents，讓崗位需求與人才技能、能力、經驗多個維度進行全面評估。

據說，這樣一站式招聘下來能將人崗匹配率從40%提升至90%，招聘時間縮短80%，甚至讓AI本身具備了能直接交付最佳候選人的能力。

03 數字員工入場，招聘管理的新解法

數科星球DigitalPlanet更爲看好在新時代下專業模型的能量。傳統模式下"招錯人"的概率高達40%，而一名核心崗位的錯配可能給企業帶來數十倍薪資的損失（如關鍵項目延期、團隊氛圍破壞）。

根本而言，專業模型更貼合企業所需的"人才確定性"。之前，有數科星球DigitalPlanet所接觸的企業家在朋友圈抱怨："需要"懂業務+懂技術"的複合型人才，卻招來了純技術崗的執行者"。而如今，大模型可以將企業戰略拆解爲可量化的人才標準。

專業模型（如金蝶的KSAE模型）的價值爲何在此時得到顯現？很大原因是AI趨勢下，大家都在尋求AI的融合，而金蝶是企業管理領域的標杆，在招聘智能體的實踐上基於自身沉澱數十年的專業能力與AI大模型深度融合，這個思路是值得大家參考的。

AI給企業招聘管理帶來的巨大變化，只是這個名爲AI的時代的縮影。在未來的迭代中，企業員工不僅指掛着實體工牌的人類，也會存在賽博朋克般的數字員工，雙方在更多領域協作、共生，推動企業向前發展。

這大概就是AI與人類共生的一個最佳寫照。