一分鐘完成自主點外賣！智譜推出國產雲端智能體，C端用戶會買單嗎？

8月20日，以B端（面向企業）見長的智譜再度在C端發力，拓展C端（面向消費者）Agent（智能體）應用，宣佈發佈手機通用Agent——AutoGLM 2.0。

智譜方面將AutoGLM 2.0定義爲全球首個真正意義上的手機Agent，以應用形態面向用戶。不同於依託本地化運行的端側Agent，智譜提出的手機端Agent，通過結合Agent與雲手機技術，不佔用用戶本地設備，即可在任何終端、任何場景下運行，實現跨端操作和任務代理。

《每日經濟新聞》記者在體驗中發現，通過一句話指令，AutoGLM 2.0能夠完成美團點外賣的全流程操作，從打開App、搜索店鋪、選擇商品，到跳轉結賬界面，整個過程大約用時一分鐘。在此過程中，用戶的手機可同時刷視頻或打遊戲。

雲端智能體落地手機

智譜方面介紹，在生活場景中，AutoGLM 2.0可以根據一句簡單指令，操作抖音、小紅書、美團、京東等40餘款高頻應用，從點外賣、訂機票，到查房源和預約健康服務。在辦公場景中，能夠跨應用執行全流程任務，從信息檢索、內容撰寫，到生成短視頻、PPT或播客，並直接完成小紅書發佈。

據介紹，AutoGLM 2.0可以理解爲給AI（人工智能）配備了“雲手機”和“雲電腦”，也就是說它在雲端工作，而不是佔用用戶手機或電腦的資源。用戶在使用其執行任務時，自己的手機可以自由刷抖音、打遊戲，它在後臺幫你執行任務。

8月20日，《每日經濟新聞》記者體驗使用AutoGLM 2.0在美團點外賣，通過接管手機登錄賬號後，下達“在美團幫我點一杯XX奶茶，正常冰不加糖”的指令，隨後，從打開App、搜索店鋪、選擇商品，到跳轉結賬界面，都由“雲手機”自行運行，整個過程耗時約一分鐘。

“AutoGLM得以在國內全量上線，因爲它是純國產Agent，並且成本相較於接入國外模型的Agent有了數量級的下降。”智譜方面介紹，AutoGLM 2.0完全由智譜最新開源SOTA語言模型GLM-4.5與視覺推理模型GLM-4.5V驅動，實現推理、編碼、多模態任務及GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面）操作。

智譜表示，AutoGLM之所以以這樣的產品形態出現，是基於公司對於AGI（通用人工智能）早期形態的理解，即從普通Agent發展到AGI，需要滿足“3A”原則：第一是“全時”（Around-the-clock），也就是AI能夠24小時持續工作，即便用戶離線，它也能自動執行任務；第二是“自主零干擾”（Autonomy without interference），意味着AI可以獨立運行，不佔用用戶手機或電腦的屏幕和算力，就像一個平行世界的助手；第三是“全域連接”（Affinity），即突破傳統瀏覽器或應用的限制，能夠跨越手機、電腦、手錶、眼鏡、家電等多種設備，直接操作物理世界。

此外，智譜也同步推出移動端API（應用程序編程接口）申請通道及開發者生態共建計劃，邀請更多開發者將Agent能力融入各類硬件設備，共同探索AI與物理世界結合的潛力。

國產智能體的長期競爭力待檢驗

在“Agent之年”進程過半時，行業動態卻趨向冷靜。

年初，Manus引爆Agent概念，邀請碼一度一碼難求，卻在一個月前傳出裁員的消息。與此同時，其官網首頁顯示“Manus在你所在的地區不可用”，而此前爲“Manus中文版本正在開發中”。Manus方面彼時迴應表示：“基於公司自身經營效率考量，決定對部分業務團隊進行調整。公司將繼續專注核心業務發展，提升整體運營效率。”

7月，曾經十分看好Agent應用的金沙江創投主管合夥人朱嘯虎，在其社交平臺將當前狀況與互聯網早期的個人站長階段作比。“DeepSeek總結的當年從個人站長起步，最終成長爲有影響的互聯網公司的案例，今天的AI Agent創業者值得參考一下。”

有網友在朱嘯虎評論區表示：“問題在於能不能有黏性。終局裡，大模型最後一定會吃掉所有Agent，但是很多中間離場的玩家也可以滿載而歸。”朱嘯虎則回覆稱：“吃掉90%。”

在終局裡，大模型可能最終吃掉絕大多數Agent，但在抵達終點之前，創業者的機會依舊平等存在。資本和技術的熱潮爲智能體創業提供了窗口期，但真正能留下來並跑通商業模式的公司依然有限。

不過，繼Manus之後，國內Agent產品中，至今未見能有新產品接棒，從而爲Agent的熱度續力，技術熱潮和資本投入也未能直接轉化爲用戶黏性和可持續收入。

收入變現與用戶活躍度的波動，使得Agent的商業化前景仍然充滿不確定性。

不過，一家Agent創業公司創始人此前在接受《每日經濟新聞》記者採訪時曾判斷，未來兩到三年，C端Agent更可能從大廠生態中誕生，而不是新創團隊單點突破。但三年之後，局面很可能會發生變化。就像當年從PC端（電腦端）到移動端的遷移過程中，最初只是PC產品的移動延伸，但真正引爆移動時代的是微信、滴滴、抖音等原生App。

智譜推出的AutoGLM 2.0，嘗試通過雲端執行、跨應用操作和國產大模型驅動，同樣意在能夠觸達國內高頻應用場景，試圖建立一個Agent的“超級入口”。

儘管如此，國產Agent的長期競爭力仍待觀察。跨應用操作的穩定性、用戶使用習慣的培養、生態建設和付費模式，都是決定誰能成爲最終贏家的關鍵因素。在資本熱潮和技術創新背後，誰能在技術、產品和商業之間找到平衡，將決定這一賽道的格局。