學技能，數字助手來幫忙

重塑千行百業的人工智能（AI），正在爲更多技能人才賦能。

前不久，在深圳舉行的一場技能人才“AI第一課”培訓活動上，來自汽車維修、數控技術、烹調師、家政等多行業的技能人才分享了自己使用AI的體會。

一名粵菜廚師說，自己正嘗試使用AI研究川菜等不同菜系菜譜，這有助於融合菜發展。當所在餐廳有外國客人到店時，大模型可以幫助他總結提煉某一道菜的特點；一名家政公司副總裁說，新入行的月嫂往往存在新手疑問，通過AI知識庫等工具，能讓原本半年的培訓時長大大縮短。

“隨着DeepSeek、元寶、IMA等人工智能產品的普及，普通人也可以使用AI。”同在現場的深圳市職業技能培訓指導中心主任凌遠強說，這場培訓旨在通過AI爲技能人才賦能。在他看來，AI不僅僅是一個工具，當千行百業都應用AI，就會構建一個技能新生態。

數字助手助力技能提升

伴隨着AI等數字技術的發展，“垂直髮力”的AI大模型越來越成爲技能人才的數字助手，成爲“穩就業引擎”。

過去一週，傳化集團化學制造中心品質管理部的張海嬰不止一次分享她的AI學習成果：她逐步掌握AI工具在生產和管理環節的場景應用，自主開發出一套產品質保單的智能識別與分析系統。該系統幾秒鐘就能完成表單整理，效率提升10倍以上，預計年節省1800小時。

5月26日，張海嬰與20多名同事參加集團的“AI智能體創造營”培訓。“上次AI通識培訓啓發我將AI工具用於工作，這次要共創研討更多應用場景。”包括這名老學員熟悉的質檢場景在內，該集團開展的AI培訓覆蓋辦公、管理、市場、服務、智造、供應鏈等12個領域58個場景。

“AI必須與產業結合才能創造真實價值。”在傳化集團董事長徐冠巨看來，相比於過去重複性、簡單作業崗位，現在智能化工廠的工作環境發生根本性變化，組織能力和隊伍結構迫切需要迭代更新。

對於如何推動產業工人從“藍領”向工程師轉變，徐冠巨認爲，產業工人既要精於專業技能，又要掌握現代科技的工具和設備。如今，該集團每年投入超1億元用於職工技能培訓，2024年職工人均學習時長75小時，同比翻了一番。從業務量看，近10年，該集團業務量增長5倍。“這背後是技術技能人才能力提升的創新貢獻。”徐冠巨說。

面對業務轉型與智能升級帶來的人才需求結構性變化，很多傳統企業在應對挑戰中摸索職業培訓新路，以更大力度穩定和擴大就業，提高就業質量。

在汽車玻璃和汽車飾件一體化解決方案供應商福耀集團，“福耀產業班”“訂單班”等特色班已然開設。該集團還與全國多所高校共建“產學研用”一體化合作模式，開放材料、研發、機械、智造等實習崗位。

福耀集團人才配置與發展部有關負責人介紹，今年，該集團通過在安徽合肥和福建福清建設新項目基地，以及對原有項目進行智能化改造，累計新增就業6750人。其中一線技術工人4963人，涵蓋智能設備操作、質量AI檢測等新型崗位；產品設計、研發技術、設備技術等專業技術崗位1787人，包括車載通訊研發工程師、雙碳管理師等前沿工種。

職業發展有新機

實際上，包括傳統制造企業在內，各類經營主體均是穩就業的主力軍。在運用AI賦能就業上，阿里巴巴、華爲、百度、騰訊等企業憑藉技術積累等優勢，以數字化手段推動打通青年就業、成長、成才的“最後一公里”。

“當汽車出現時，沒有人趕着馬車去追汽車，而是讓自己從馬車伕變成司機。”在上述技能人才“AI第一課”上，與多名技能人才交流的騰訊AI培訓師樑鵬認爲，一方面，AI成爲“24小時工作搭子”，人們在利用AI的過程中，不經意間也實現了認知模式的進化；另一方面，AI正重塑“師傅帶徒弟”的傳統傳承模式。“月嫂培訓等效率的提升不是以犧牲質量爲代價，而是通過算法優化構建出更科學的培養體系。”樑鵬說。

可以肯定的是，在多家互聯網企業推動的AI普惠化浪潮之下，更多普通勞動者將有機會獲得職業發展新技能，更充分地“就好業”。

百度企業社會責任部相關負責人盧健近日接受媒體採訪時介紹，接下來，百度將基於百度飛槳這一開源深度學習平臺，與高校合作，賦能500萬AI技術型人才，推動技術向產業轉化。同時，基於百度智能雲能力，結合職業技能評價，賦能產業工人、數字職業從業者、新就業羣體等500萬名應用型人才。

2024年，百度聯合武漢市總工會推出“勞動者第二技能學習平臺”，服務於武漢308萬名職工和2.1萬個基層工會組織。截至目前，該平臺已在武漢、山西、南京、深圳等多個省市開放，賦能勞動者第二技能，切實促進社會的AI公正轉型。

從“被取代”轉向“被增強”，多方探索的AI賦能就業讓科技普惠更具象，讓技術更有溫度。用盧健的話來說，AI技術不應是門檻，而是橋樑。“我們希望通過技術普惠與生態共建，打破就業壁壘，讓更多人在智能時代獲得職業發展的‘入場券’。”

來源：中國青年報客戶端