新聞視角－AI聖盃關鍵 握在最熱、冷門2科系

AI變革速度飛快，發展措施若無相稱的速度與彈性，隨時可能變過時方針。圖／路透

AI變革速度飛快，發展措施若無相稱的速度與彈性，隨時可能變過時方針。圖／Freepik

都知道AI重要、有潛力顛覆生活（或已是進行式）、該是政策產業發展重心。但也應注意，AI變革速度飛快，發展措施若無相稱的速度與彈性，隨時可能變過時方針。好在，當前AI共識的中長期目標、肉眼可見的發展天花板已浮現，而突破關鍵或落在最熱、冷門兩科系手上，院校應有作爲培養人才、助攻臺灣接近AI重地。

從近期AI大事觀測趨勢，氣氛程式（Vibe Coding）一詞漸流行，意指以自然語言與用AI來開發程式，即AI銜接自然語言與程式碼，使開發者不用會寫程式、可將心力放在設計端。同時，史丹佛大學HAI年度報告公佈稱，AI在數個領域表現超越專業人士，尤其寫程式比任何專家都快。

該結果並不意外，上個十年學程式語言比英文還夯，該補教更曾是創業風口。但ChatGPT流行後，近年所有教材只濃縮成「問GPT。」網上頻繁素人靠GPT開發遊戲的影片，時下更有Cursor、中文的Trae等工具方便氣氛程式開發。去年底，得知國內幾家有程式培訓業務的機構都關閉課程或轉型，原因也正是AI。

近30年是網路、AI時代，資工成學子心中首選科系，但出於這批專家之手的AI工具，正逐漸把他們看家本領做更好，代表對於些頂尖人才的培養方式須有改變。

回頭看AI業界現況，巨頭把短期看得到、能做的都設法做了，堪稱激烈內卷。雖多數人用GPT寫程式，但該領域最優秀模型通常被認爲是Claude。不過近日谷歌Gemini 2.5已反超、還降價競爭，更暗示後續或再推出寫程式更強的模型，繼續在已細微極致的領域雕琢。

谷歌本月甚至對還看不見影的AI代理領域，搶先佈局代理間協議（A2A）。該領域距離成熟尚早，但企業部署的完善水準，與對成熟領域的內卷程度，反映業界競爭慘況，因此不應執着AI短期目標，應瞄準巨頭都還難觸及的中長期目標，規劃部署人才。

大模型公司中長期目標是AGI、這不是秘密，但爲何僅算遙遠的聖盃式目標？因AI推理仍笨，上述史丹佛報告也提AI邏輯推理軟肋，普通符號推理都無法達人類頂尖，更別提精細語言或任務分配。一個最直觀的例子，給AI問題但不給前提，它會完全混亂、甚至無法自信回答條件不足。

作學問之始，哲學是離就業應用最遠的冷門科系。但如今強大的AI能力無法判斷最基本三段論推論，從此來看，AI難判斷文本的前提、結論，是哲學科系能發揮的，有邏輯、語言哲學訓練者或更有辦法設計讓AI學會判斷的方式，以拉近AI與推理、我們與AGI的距離，找到聖盃。

大學不是職涯產業訓練所，但資工系減少寫程式、在固有數位邏輯設計外增加語意端訓練；哲學系增加資訊等入世技能，相信有空間。

也應緊盯AI趨勢調整各學科課程，近期另一大事是大模型首次通過圖靈測試，應以此預防AI用於詐騙、加強倫理教育設計。哲學除推理外，可深入倫理、認知領域。短期看，AI變現在設計與行銷端更有效益，可查視各長尾市場、對各學科來說都有機會。