新AI天氣模型爲電力交易提供高速情報

7月1日，歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）發佈了AIFS ENS模型，正式啓用人工智能預報系統（AIFS）的集合預報版本，該系統與傳統基於物理的集成預報系統（IFS）並行運行，在準確性和速度方面都是重大升級。

新模型是ECMWF集合預報（其基準兩週預報）的升級，包含51種不同的預報，此之前，首個運行版本AIFS Single已於2月底發佈（首個AI天氣預報模型開放，正在改變電力交易），該版本每次只運行一種預報。

這款高精度集合模型通過利用機器學習（ML）和人工智能（AI）提供的機遇，補充了ECMWF的服務組合。基於長期氣候和天氣數據以及多年的分析進行訓練，它能夠識別模式並使用遠低於當前方法的計算能力進行預測，測試表明它在預測大多數天氣狀況時更加可靠。

AIFS ENS依賴於基於物理的數據同化來生成初始條件。然而，它比基於物理的預報系統快10倍以上，同時將能耗降低約1000倍。

新的集合模型在許多測量指標（包括地表溫度）上的表現均優於最先進的基於物理的模型，精度提升高達20%。目前，該模型的分辨率（31公里）低於基於物理的集合系統（9公里），而後者對於高分辨率場和耦合地球系統過程而言仍然不可或缺。

丹麥交易公司InCommodities A/S的天氣情報負責人Christian Bach表示，該AI模型是“操作預測的轉折點”。他說，它“在多個關鍵參數上展示了改進”，包括地面溫度、降雨和風速。

這種工具的出現爲能源市場開闢了新的機遇。從事風能和太陽能等可再生能源市場的交易員將尤其受益。這個新工具可以爲他們提供快速計算和預測，用於他們自己的人工智能模型和數據算法，而無需額外的計算成本。

ECMWF還發布了“模型權重”，這是AI在數據中發現的模式和關係的地圖。這意味着用戶不僅能夠獲得結果，還能瞭解模型的內部邏輯。

這意味着ECMWF實際上已經向用戶提供了技術密鑰和許可，讓他們可以隨心所欲地使用預測計算。

據行業分析師稱，這可能是創建新氣象系統的一個契機，這些系統旨在服務於公衆預報服務和商業。

“你可以直接用這些結果來賺錢，”地球移動公司首席執行官瑞安·阿伯納特海說。地球移動公司是一家雲計算初創企業，與使用人工智能模擬天氣和氣候的公司合作。

他說，這個新模型憑藉其開源結構和強大的計算能力，可能爲定製化公共預報和能源交易的新型天氣工具的繁榮奠定基礎。

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