微軟推出全新可擴展平臺Microsoft Discovery 用人工智慧加速科學探索進程

在Build 2025中，微軟宣佈推出全新可擴展平臺Microsoft Discovery，將讓研究人員能透過代理人工智慧技術重塑研發流程，加速各產業研發部門新產品上市，同時讓科學家能夠更快、更全面地進行各類研究探索。

Microsoft Discovery平臺可透過代理式人工智慧改變傳統研發流程，透過專業化人工智慧代理服務與圖形化知識引擎，協助研究人員在知識推理、假設建立、模擬實驗與反覆學習等階段加速創新，並且提升準確性。

Microsoft Discovery的核心理念，是讓研究人員與一組專業化的人工智慧代理進行協作，這些人工智慧代理能理解，並且執行自然語言指令，同時具備持續學習與適應能力。透過這種方式，研究流程將從傳統的線性模式轉變爲持續、迭代循環，進而可提升研發效率與成果的精確度。

而該平臺搭載的圖形化知識引擎，則可建立、分析專有數據與外部科學研究之間的複雜關係網絡，使得研究人員能夠深入理解不同理論、實驗結果，以及其背後的假設，促進跨學科的知識整合與創新。

實際應用：加速資料中心冷卻劑研發

微軟內部研究團隊利用Microsoft Discovery，在僅花費約200小時情況下，開發出一種具有潛力的新型冷卻劑原型，適用於資料中心的浸沒式冷卻技術。而此項成果展示了Microsoft Discovery平臺在縮短研發週期、降低成本及推動可持續發展方面的潛力。

開放與整合：支援多元工具與模型

Microsoft Discovery建構於Azure平臺之上，具備高度的擴展性與整合性。研究人員可以將其自有的模型、工具與數據集，或是來自合作伙伴與開源社羣的解決方案，無縫整合至Microsoft Discovery平臺中。

此外，Microsoft Discovery平臺亦強調信任、合規性、透明度，同時也能有完整數據治理，確保研究過程能以負責任形式進行創新。

合作共創：跨產業推動研發革新

目前微軟已經與多家企業客戶在化學材料、半導體設計、能源、製造與製藥等多個領域展開合作，透過Microsoft Discovery平臺加速研發，並且推動技術創新，進而在市場上取得競爭優勢。

而Microsoft Discovery平臺的推出，更象徵代理式人工智慧在研發領域的應用邁入新紀元，透過結合專業化人工智慧代理與圖形化知識引擎，將使研究人員能更高效地探索未知，並且推動科學與技術持續進步。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》