未來需要智能駕駛
智能駕駛的普及，讓道路更智能。圖 /攝圖網
智能駕駛對產業、消費的貢獻不會侷限於汽車行業，而是會擴展到更多、更廣的領域，構建出全新的產業格局。
隨着科技的飛速發展，智能駕駛技術已經不再是遙不可及的夢想。越來越多的汽車製造商和科技公司紛紛投入該領域，致力於研發更加智能、安全、便捷的自動駕駛系統。智能駕駛的時代正悄然來臨，它將徹底改變我們的出行方式，甚至影響整個社會的運作模式。
這個世界需要智能駕駛。在智能駕駛的世界裡，車輛能夠通過先進的傳感器、攝像頭和雷達系統，實時感知周圍環境，準確判斷路況。藉助強大的計算平臺和人工智能算法，汽車可以自主做出決策，無需人類駕駛員的干預。這意味着，駕駛者可以在車內享受閒暇時光，閱讀、工作甚至小憩，車輛則會安全地將他們送達目的地。
然而，智能駕駛對人類社會的貢獻不止於此。
讓出行更安全
自動駕駛被髮明出來，其最初目的就是讓出行更安全、減少交通事故的發生。據統計，絕大多數的交通事故都是由於人爲失誤造成的，例如分心駕駛、疲勞駕駛、酒駕等。智能駕駛系統能夠有效避免這些人爲因素導致的事故。車輛在行駛過程中，通過不斷收集和分析數據，能夠及時發現潛在的危險並採取相應的預防措施。此外，智能駕駛車輛之間還可以實現信息共享，進一步提高道路安全水平。
智能駕駛汽車利用先進的感知系統、決策系統和執行系統，可以在不需要駕駛員操作的情況下，避免疲勞駕駛、酒後駕駛等危險行爲，並嚴格遵守交通規則，防範違反交通規則的情況發生。通過多種傳感器的融合和車路協同技術，智能駕駛汽車能夠實現全視角的預先感知，提前規避風險，有效降低事故發生率。
研究顯示，智能駕駛汽車在感知功能上相較於人類駕駛汽車受限問題，能夠提前發現90%以上的事故案例。例如，智能駕駛汽車可以減少因車速、車距、同向駕駛、違反交通規則和人類缺陷等因素導致的事故發生，有效減少三分之一以上的事故發生。
但智能駕駛技術並非完美無缺，它仍然面臨着模型複雜度高、解釋性差、訓練數據需求量大以及難以應對實際道路複雜情況等問題。爲了提高智能駕駛的安全性和可靠性，研究人員正在探索新的優化方法，例如結合強化學習與大模型，以及引入人類反饋機制來優化智能駕駛模型。
智能網聯交通技術的發展爲道路交通安全帶來了新的機遇，同時也提出了新的挑戰。未來，智能網聯汽車的運行安全技術研究需要在交通事故數據服務、行車環境精準感知、基於智能判定的車輛快速響應體系、測試體系與標準構建，以及重構交通系統與設施體系等方面進行深入研究。隨着技術的不斷髮展和完善，我們有理由相信自動駕駛將爲道路交通安全帶來革命性的改變。
智能駕駛技術不僅能夠提高道路安全，還能顯著提高交通效率。在智能駕駛的世界裡，車輛能夠通過車聯網技術實現精確的車距控制和協同行駛，減少交通擁堵。自動駕駛車輛能夠根據實時交通情況，選擇最佳路線，避開擁堵路段，從而縮短出行時間。此外，智能駕駛技術還可以實現車輛的自動泊車功能，節省尋找停車位的時間。
提高了交通效率，也就意味着更環保。自動駕駛車輛能夠更加精確地控制車速和行駛路線，減少不必要的加速和剎車，從而降低油耗和尾氣排放。此外，智能駕駛技術還可以與電動車技術相結合，進一步減少碳排放，保護環境。
構建新產業格局
不難想象，智能駕駛的成熟必將推動汽車產業升級換代，進而形成新的消費熱點。不過，智能駕駛對產業、消費的貢獻不會侷限於汽車行業，而是會擴展到更多、更廣的領域，構建出全新的產業格局。
智能駕駛技術的廣泛應用將爲物流行業帶來革命性的變革。傳統的物流運輸依賴於駕駛員的駕駛技能和經驗，而智能駕駛技術可以實現貨物的自主運輸，降低人力成本，提高運輸效率。在智能駕駛的輔助下，物流車輛能夠實現24小時不間斷運輸，減少因人爲因素導致的延誤和事故，從而提高整個物流行業的服務水平。
此外，智能駕駛技術在公共交通領域的應用也將極大地改善城市交通狀況。自動駕駛公交車和出租車能夠根據實時需求調整運營路線和班次，減少空駛率，提高公共交通的吸引力。這將有助於緩解城市交通壓力，減少私家車的使用頻率，從而降低城市交通擁堵和環境污染。國內有些城市已經開始了試點，例如，上海在2024世界人工智能大會期間發放了首批無駕駛人智能網聯汽車示範應用許可，允許在特定區域提供全無人駕駛服務。北京也擬支持自動駕駛汽車應用於多種城市出行服務，包括城市公交和網約車。
智能駕駛技術還將推動智能城市的發展。通過與城市基礎設施的深度融合，智能駕駛汽車可以實現與交通信號燈、道路標識等信息的實時交互，優化交通流量，提高道路利用率。同時，智能駕駛技術還可以爲城市規劃和管理提供大量數據支持，幫助城市管理者更好地瞭解交通狀況，制定更加科學合理的城市發展規劃。
在智能駕駛技術的推動下，汽車產業將面臨前所未有的機遇和挑戰。汽車製造商需要不斷更新技術，提高產品的智能化水平，以滿足市場的需求。同時，汽車產業鏈上的相關企業，如零部件供應商、軟件開發商、數據服務提供商等，也將迎來新的發展機遇。智能駕駛技術將推動整個汽車產業的轉型升級，催生出更多創新的商業模式和產業生態。例如，百度、華爲等科技公司已在自動駕駛L4/L5級技術領域進行佈局，推動汽車行業向服務化轉型。
隨着智能駕駛技術的不斷進步，汽車保險行業也將迎來重大變革。傳統的汽車保險定價主要基於駕駛員的年齡、性別、駕駛歷史等因素，而智能駕駛汽車的普及將使得保險定價更加精準和個性化。通過分析車輛的行駛數據和駕駛行爲，保險公司可以更準確地評估風險，爲智能駕駛汽車提供更爲合理的保險費率。
智能駕駛技術的發展將推動汽車維修和保養行業的變革。由於智能駕駛汽車具有高度的自診斷能力，能夠實時監測車輛的運行狀況，及時發現潛在問題並進行預警。這將使得汽車維修和保養更加具備智能化和預防性，減少突發故障的發生，降低維修成本。
智能駕駛技術還將對城市規劃和基礎設施建設產生深遠影響。城規劃者可以利用智能駕駛汽車提供的大量交通數據，優化道路設計和交通管理，提高城市交通系統的整體效率。例如，通過分析智能駕駛汽車的行駛數據，可以發現交通擁堵的瓶頸，從而有針對性地進行道路改造和擴建。
在智能駕駛技術的推動下，未來的城市將更加智能化和人性化。智能駕駛汽車將與城市交通系統實現無縫對接，實現真正的“車路協同”。
尚待解決的問題
然而，社會對自動駕駛技術的 接受度和信任度仍然是一個需要解決的問題。公衆對新技術的接受往往需要時間，而自動駕駛技術的普及也需要通過教育和宣傳來提高公衆的認知度和信任度。此外，智能駕駛技術在緊急情況下的決策問題，如著名的“電車難題”，也引發了廣泛的倫理和道德討論。如何在緊急情況下做出最合理的決策，是自動駕駛技術需要面對的重要挑戰。
責任歸屬問題，特別是事故責任的判定，也是智能駕駛技術發展過程中必須解決的問題。目前，關於自動駕駛汽車發生事故時責任歸屬的法律法規還不完善，需要進一步明確。此外，技術不平等和公平性問題也是不可忽視的。
自動駕駛技術的發展同樣需要政策和法規的支持。我國已在《智能網聯汽車技術路線圖2.0》中提出明確的目標，預計到2025年，L2級、L3級智能網聯汽車銷量將佔當年汽車總銷量的比例超過50%，C-V2X終端新車裝配率達到50%。到2035年，中國方案智能網聯汽車技術和產業體系將全面建成，實現網聯式高度自動駕駛智能網聯汽車的大規模應用。
事實上，中國在智能駕駛領域起步並不算晚。早在上世紀80年代， 我國就立項了“遙控駕駛的防核化偵察車”項目，國防科技大學、哈爾濱工業大學和瀋陽自動化研究所三家單位參與了該項目的研究製造。在“八五”期間我國第一輛能夠自主行駛的測試樣車ATB-1已經正式誕生。這是我國第一輛能夠自主行駛的測試樣車，其行駛速度可以達到21公里每小時。
2016年6月7日，由工信部批准的國內首個“國家智能網聯汽車（上海）試點示範區”正式開園運營。這意味着中國的智能聯網和無人駕駛汽車從國家戰略高度正式進入實際操作階段。2020年10月11日，百度自動駕駛出租車服務在北京全面開放，市民可以北京經濟技術開發區、海淀區、順義區的數十個自動駕駛出租車站點，直接下單免費試乘自動駕駛出租車服務。
智能駕駛技術的發展將對我們的生活產生深遠影響，隨着技術的不斷進步和完善，我們有理由相信，智能駕駛技術將爲人類社會帶來更加美好的未來。對於中國汽車工業來說，智能駕駛將會和電動化一道，成爲中國汽車產業借道超車的一次機會。
（文章來源：《創意世界》2024年10月號）
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編校：範曉華，審讀：郭麗
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