王資凱：應對“宕機” 需多方面保障算力供給

DeepSeek火爆出圈前後，全國掀起使用人工智能大模型的熱潮，用於工作或娛樂。不過，人們在使用過程中發現，它們會出現頻繁宕機以及服務器繁忙等問題。對此，上海人工智能研究院總工程師、副院長王資凱指出，這種現象意味着當前算力資源依舊處於緊張狀態。

王資凱表示，當前AI技術還存在多個問題使其無法開箱即用，例如高質量的訓練數據、高昂的推理成本、龐大的算力需求等。而算力資源包括基礎設施和運維兩部分，涉及多要素投入、多部門協作和複雜流程，算力建設無法一蹴而就。而他相信，通過國家政策的引導和一線基礎設施服務商的努力，一定會推進算力產業化發展，爲人工智能大模型使用提供強有力的支撐。

看看新聞記者: 舒克詣煊

編輯: 黃豔琳， 史瑞鋼

責編: 李瑤