王仲遠：推動AI從數字世界走向物理世界

在第七屆北京智源大會上，繼“悟道”系列大模型之後，智源研究院推出“悟界”系列大模型。智源研究院院長王仲遠在接受記者採訪時表示，人工智能正在加速從數字世界走向物理世界。此次推出的“悟界”系列大模型，承載的正是智源研究院對這一技術趨勢的判斷。

據悉，“悟界”大模型系列包括原生多模態世界模型Emu3、腦科學多模態通用基礎模型見微Brainμ、跨本體具身大小腦協作框架RoboOS 2.0與具身大腦RoboBrain 2.0以及全原子微觀生命模型OpenComplex2。

在王仲遠看來，人工智能應該爲世界做一些實實在在的事情，真正造福人類社會，幫助人類擺脫繁瑣、重複的簡單勞動。他說，原生多模態世界模型本質上是爲了讓人工智能感知和理解物理世界，進而推進人工智能與物理世界的交互。進入物理世界之後，大模型與硬件結合，通過具身智能的發展解決實際生產生活問題。

王仲遠表示，人工智能從數字世界跨向物理世界必須突破數字世界的隔閡，而最重要的隔閡和邊界是對空間與時間的感知。他進一步表示，走向物理世界的多模態模型技術壁壘在模型本身。“目前，最合適的多模態模型技術路線並沒有真正找到，或者說行業並未達成共識。”

今年以來，具身智能和人形機器人相關話題的討論熱度都很高。王仲遠在採訪過程中，拋出自己關於具身智能發展的觀點：具身智能尚處在發展早期，“小組賽”還沒結束，遠沒有到“淘汰賽”。他指出，在“小組賽” 階段，大模型機構、硬件廠商、科研團隊等多方參與，不同領域玩家的技術路徑仍在碰撞中，最終競爭格局尚未明朗。

談及車企佈局具身智能，王仲遠認爲，車企在這方面具備獨特優勢，但具身智能的技術複雜度遠超智能駕駛，需融合感知、決策、行動等多維度能力，對算法、硬件協同要求更高，車企現有技術積累未必直接適用。不過，王仲遠也表示，越來越多參與方共建具身智能產業，每一方都帶來不同的視角和理念，不同思想的碰撞有利於產業發展。

未來三年，具身智能最有可能在哪些領域實現突破性規模化應用？王仲遠說，具身智能在特定場景裡落地，尤其是在相對封閉的場景，例如工廠，落地是最順暢的。 “目前車企的自動化程度已經很高，其他一些工業場景的自動化程度遠沒有那麼高，這些是具身智能落地的機會。”

此外，在採訪中，王仲遠還回應了各界關於“機器人是否一定要做成人形”的討論。他表示，從長期來看，人形機器人是很好的人工智能發展方向，雙足機器人可以更好地融入社會。不過他也指出，這並不代表其他構型的機器人就沒有用武之地，未來不同構型的機器人將會共存。（記者 馬常豔）

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來源：中國經濟網