王中林院士辭去美國教職，回國全職任教；部分高校清退國際學生

來源：中科院

據觀察者網援引《南華早報》消息，著名納米能源科學家、被譽爲“納米發電機之父”的華人學者王中林已辭去在美國佐治亞理工學院的教職，全職回到中國科學院北京納米能源與系統研究所工作。但截至該報發稿前，王中林本人和佐治亞理工學院都沒有對此事進行迴應。

報道稱，中國科學院北京納米能源與系統研究所是 2012 年中國科學院和北京市聯合共建的新研究單元，該研究所於今年 7 月聘任王中林爲該所所長、首席科學家。9 月 16 日，Elsevier 和美國斯坦福大學共同公佈的最新世界“標準化引文指標全科學作者數據庫”排名中，王中林在職業生涯影響力總排名中再次排名第二，在單年度科學影響力排名中連續五年排名第一。《南華早報》指出，他所屬的機構從美國佐治亞理工學院變成了中國科學院。（觀察者網，南華早報）

OpenAI 首席技術官宣佈離職，公司將轉爲盈利模式，奧特曼有望獲得股權

當地時間 9 月 25 日，美國 OpenAI 公司首席技術官（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）突然宣佈離職。穆拉蒂負責監督公司的技術戰略和產品研發，包括DALL-E、Codex、Sora和ChatGPT平臺的發佈和改進，同時還領導研究和安全團隊。至此，OpenAI 初期的核心高層目前僅剩 CEO 薩姆·奧特曼（Sam Altman）一人。

與此同時，路透社消息稱，OpenAI 正在努力將其核心業務重組爲一家營利性公司，從而取消其非營利性董事會的控制權。這將會令奧特曼獲得公司股權。消息人士稱，OpenAI 重組後的價值可能達到 1500 億美元，因爲或將取消對投資者的利潤上限。（Ars Technica，路透社）

· 國內高校

國內多所高校對部分國際學生予以退學處理

澎湃新聞消息，爲嚴肅校紀，近期國內多所高校發佈了對部分國際學生作退學處理的決定公告。

例如，浙江工商大學法學院近日清退 2 名國際學生，理由分別爲“超過最長學習年限未達畢業要求”和“休學期滿未提出復學申請”。此前，該校其他學院也曾多次清退不符合規定的國際學生。此外，合肥大學國際教育學院在今年 7 月發佈了《關於擬對 33 名國際學生予以退學處理的公告》；雲南民族大學國際學院今年 6 月連續發佈了 3 則退學公告，對 28 名學生髮布了退學處理公示。2020 年 6 月，教育部黨組下發通知強調，各單位應嚴格執行《學校招收和培養國際學生管理辦法》《來華留學生高等教育質量規範(試行)》的各項要求，不盲目追求國際化指標和來華留學生規模。（澎湃新聞）

· 環境安全

人體血液樣本中檢出 3600 多種食品接觸化學物，其中 40 種爲危險化學品

圖片來源：Pixabay

近日，瑞士食品包裝論壇（Food Packaging Forum）基金會的研究人員發佈了兩項深入研究，首次詳盡揭示了食品包裝材料中潛在的化學物質向人體遷移的風險。研究人員在多個大型生物監測項目中的人體血液樣本中，發現了超過 3600 種食品接觸化學物質。進一步深入剖析，這些物質中包含近 200 種潛在的乳腺致癌物質，且已有 76 種在人體樣本中明確被檢測到，其中 40 種被權威監管機構列爲已知的危險化學品。

這些化學物質廣泛潛藏於我們日常生活中常見的食品包裝材料中，如塑料、金屬和紙板容器等。儘管此次研究並未直接證明所有檢測到的化學物質均源自食品包裝，但研究者強調：“證據鏈強烈指向了這些化學物質可能從包裝遷移到人體內的可能性。”值得注意的是，研究團隊不僅關注了廣爲人知的增塑劑、全氟和多氟烷基物質（PFAS）及阻燃劑等有害物質，還深入挖掘了其他較少爲人知的化學類別，如合成酚類抗氧化劑和寡聚化合物等，這些同樣對人體健康構成潛在威脅。相關論文分別發表於《暴露科學與環境流行病學雜誌》（Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology）和《毒理學前沿》（Frontiers in Toxicology）。（C&EN）

· 撤稿觀察

尷尬：號稱提高研究可重複性的論文被撤稿

9 月 25 日，一篇發表於《自然-人類行爲》（Nature Human Behaviour）、關於提高科研論文嚴謹性的方法的文章因自身嚴謹性問題遭到批評後被撤稿。該研究於 2023 年 11 月 9 日發表，旨在展示預註冊、大樣本量和方法論透明度等手段如何提高研究的可重複性。研究報告稱，這些措施將社會行爲科學中 16 項研究結果的“可重複性”提高到了 86% ，遠高於一些分析中報告的 30% 至 70% 。

然而期刊的撤稿通知顯示，編輯部對該研究的可靠性表示懷疑，主要問題包括缺乏透明度、對研究假設和預測的錯誤陳述、未對相關措施進行預註冊、數據知識影響結果選擇以及數據和分析報告不完整。早在該研究發表時，已有科學家在預印本平臺 PsyArXiv 發表批評，指出此研究在方法論上存在缺陷，這與論文提倡的科學嚴謹性原則相悖。期刊在審查相關材料後，認同了他們的觀點併發布了批評文章與撤稿聲明。

論文作者在 9 月 23 日的聲明中承認存在“基礎性錯誤”，並接受了撤稿決定，承諾將針對這些問題進行修正。目前期刊已邀請作者提交新的手稿進行同行評審，作者確認將會修訂論文，力求解決不準確之處並回應其他批評意見。（《科學》新聞）

· 人工智能

新研究發現 AI 創新能力超過科學家？

一項近日發表在arXiv上的預印本研究顯示，由人工智能 (AI) 驅動的創意生成器產生的原創研究想法，比 49 位獨立工作的科學家還要多。該研究尚未經過同行評審。

該研究中，49 名自然語言處理（NLP）領域的學者被要求根據給定的七個主題撰寫創意，與此同時研究人員使用由 Anthropic 開發的大型語言模型（LLM）模型 Claude 3.5 構建了一個創意生成器，並在 Semantic Scholar（人工智能文獻搜索引擎）上查找與這七個主題相關的論文。在這些論文的基礎上，創意生成器針對各個主題生成約 4000 個創意。接下來，研究人員將參與者與創意生成器產生的這些想法隨機分配給 79 名審閱者，審閱者根據每個想法的新穎性、突破性、可行性和預期效果對其進行評分。而爲了避免由寫作風格和語氣產生的誤導，研究人員又使用了另一個 LLM，在不影響創意想法本身的前提下對所有文本進行標準化編輯。

綜合來看，評審人員認爲人工智能產生的想法比人類科學家的想法更新穎、更有突破性。然而，當團隊仔細研究了這 4000 個由 LLM 產生的想法時，發現只有大約 200 個是真正獨特且原創的，這表明人工智能的原創性並不高。有科研人員表示，LLM 或許能夠提出比現有文獻略具原創性的想法，但它們是否能超越所有人類創意仍未可知。除此之外，由於參與評審的內容是經過 LLM 處理之後生成的，改變了內容的語言和體量，而這種變化可能會對評審結果產生影響。更有科學家表示，在短時間內令參與者與 LLM 進行對比並不公平，而應該在同類之間進行比較。研究者表示，未來會將 AI 生成的想法與頂會論文進行比較，推動AI在科研工作中發揮更積極的作用。（《自然》新聞）

AI 幫助科學家發現數百幅神秘納斯卡地畫

圖片來源：山形大學

9 月 23 日，日本山形大學（Yamagata University）的考古團隊在《美國科學院院刊》（PNAS）上發佈了一項新研究，研究者利用人工智能（AI）分析航拍照片，成功識別出秘魯南部的納斯卡地區沙漠中的 303 幅新地畫，創作時間可追溯至 2000 年前，原由古代納斯卡和帕拉卡斯民族創作。

此前近一個世紀的時間，研究人員僅確認了 430 幅地畫的存在，而本研究使用的新方法通過訓練 AI 程序來分析高分辨率無人機拍攝的圖像，識別出了 1309 個可能的浮雕型地畫，並通過實地考察確認了 303 幅，幾乎將已知浮雕型地畫的數量翻了一番。新發現的地畫中，約 80% 描繪了人形、斬首的頭顱及家養動物，尤其是美洲駝。研究團隊還指出，大多數浮雕型地畫位於步道附近，可能用於傳達日常生活活動。相比之下，約 60% 的線條型地畫則描繪了野生動物，如鳥類、猴子和貓科動物，這些地畫可能與儀式通道和朝聖路線相關聯。該研究展示了人工智能在考古領域的巨大應用潛力，研究人員能夠更快、更精確地識別和分析地面上的地畫，爲考古研究提供了新的視角和方法。（《科學》新聞）

本文轉自|環球科學科研圈