網傳我國的DeepSeek-R1與美國的OpenAIO1並列世界第一！真的嗎？

筆者是一個探討投資技術與挖掘市場潛力的博主！就目前DeepSeek的出現在AI應用方面是不是與第一梯隊的實力更接近了，就這個問題筆者和大多數投資者一樣好奇！具體差異願意分享自己的觀點和看法，主要從以下幾個方面比較一下僅供參考，能力有限，如有雷同，純屬巧合！

- 技術性能方面：DeepSeek-R1在數學、代碼和推理任務上可與OpenAI O1媲美，在世界大模型排名Arena的風格控制類模型分類中與OpenAI O1並列第一，其競技場得分達到1357分，略超OpenAI O1的1352分。在難度較高的美國數學競賽AIME以及全球頂級編程競賽Codeforces等評測中，DeepSeek-R1-lite預覽版超越了GPT-4等模型。

- 訓練成本方面：DeepSeek旗下模型訓練成本優勢明顯，以R1模型爲例，其預訓練費用僅557.6萬美元，在2048塊英偉達H800 GPU集羣上運行55天即可完成。相比之下，OpenAI訓練GPT系列模型的成本高昂，需要龐大的資金和算力支持。

- 產業生態與應用合作方面：DeepSeek與中國移動、中國電信、中國聯通等基礎電信企業，東風、吉利等車企，以及百度、騰訊、阿里雲等衆多企業合作，推動AI技術在各領域的落地，其技術已經廣泛應用於金融、醫療、教育、娛樂等多個行業，並取得了顯著的經濟效益，積極構建了強大的合作生態。

- 開源開放方面：DeepSeek採用MIT許可協議，開源了DeepSeek-R1-zero和DeepSeek-R1等660B模型，並通過蒸餾爲社區開源了6個小模型，進一步降低了AI應用門檻，賦能開源社區發展，有助於吸引更多開發者基於其模型進行創新和應用開發，擴大其在AI領域的影響力。

總結:以上觀點摘自本人每日投資日記分享僅供參考！