外媒：中國企業爭相試用DeepSeek AI模型 規模空前

2月14日消息，中國企業正以“前所未有”的規模爭相試用DeepSeek的最新一代人工智能模型，探索其提升生產效率的潛力。

近期，DeepSeek的人工智能模型引起了全球的廣泛關注，尤其是在展示其推理能力後，許多人認爲其成本優勢超越了競爭對手——OpenAI的ChatGPT。目前美國對中國獲取開發該技術所需的高端半導體實施了限制。

過去一週內，包括比亞迪在內的八家汽車製造商、至少九家金融證券公司、三大電信運營商以及智能手機品牌榮耀等衆多企業，紛紛接入DeepSeek的模型。雲計算服務商阿里巴巴、華爲、騰訊和百度均爲客戶提供了訪問DeepSeek最新模型的途徑。

市場研究機構Counterpoint Research的人工智能首席分析師孫偉在週一的郵件中表示：“這種情況相當罕見。”她指出，企業的採納速度、業務整合的規模以及涵蓋的行業廣度都使這一趨勢尤爲突出。她補充道：“當這些因素彙集時，我們可以確信它正在產生巨大的社會和經濟影響。”

對人工智能的樂觀情緒已蔓延至中國股市。瑞銀集團週三表示，自年初以來，中國人工智能概念股已累計上漲15%，跑贏MSCI中國指數9個百分點。

DeepSeek模型引發廣泛關注的一個重要因素是發佈時機。該公司於1月20日發佈了最新的R1模型，而其擁有低成本推理能力的消息在1月27日引發了全球科技股拋售。

消費者營銷諮詢公司Doodod的首席執行官張文浩表示，這使得中國欠發達地區對人工智能及其影響有了更深入的瞭解，這一話題此前僅限於中國大城市的討論。他補充道：“這是一次大規模的市場教育，必將推動整個生態系統的發展。”

張文浩在清華大學學習人工智能，於2012年創立Doodod，專注於通過社交媒體分析提升客戶參與度。他表示，Doodod從2024年底開始關注DeepSeek的產品，並在今年1月下旬R1發佈後加大了使用力度。DeepSeek成立於2023年，源自一家量化對衝基金，去年11月發佈了R1的基礎版本，12月推出了V3模型，並於今年1月上線了app客戶端。

開源與本地部署

對於企業級用戶而言，DeepSeek的核心競爭力在於其開源架構與本地化部署方案。該模型支持企業與開發者下載源代碼並進行定製化改造。此外，DeepSeek的應用成本遠低於OpenAI，且ChatGPT在中國大陸並未正式上線，用戶需要提供海外電話號碼及來自如美國等國家的支付方式才能使用。

企業軟件公司Movitech的首席執行官詹姆斯·佟（James Tong）表示，DeepSeek改變了人們對人工智能模型的認知，打破了這些技術僅屬於大公司、且部署成本高昂的傳統觀念。Movitech從2024年四季度開始集成DeepSeek模型的早期版本，幫助銷售額同比增長約25%。他還表示，Movitech計劃在3月底前推出新的DeepSeek集成應用，幫助客戶提高決策能力。

近期，中國社交媒體上許多視頻展示瞭如何在蘋果Mac mini上運行DeepSeek模型的本地版本。諮詢公司WPIC的數據顯示，在去年11月至今年1月之間，蘋果Mac mini在中國的在線銷量同比大幅增長。京東數據顯示，今年1月的銷售量爲約20,200臺，高於去年12月的19,400臺和11月的12,250臺。

經濟學人智庫（EIU）高級亞洲分析師基姆·李（Chim Lee）表示，DeepSeek的價格親民，正迫使其他昂貴的人工智能模型降價，從而使更多企業能夠採用這一技術。

他補充道：“開源模型將助力金融、銀行及醫療保健企業實現人工智能應用的本地化開發，這類企業均受中國嚴格數據保護規則制約。目前還很難指望人工智能在短期內帶來具體的商業應用，但一個關鍵的結論是，DeepSeek將加速人工智能的商品化。”

中國政府也在加大支持力度。國家超級計算網絡週二宣佈，符合條件的公司和個人可以獲得三個月的免費DeepSeek訪問權限，並享受算力補貼。

紐約大學法學院兼職教授馬文彥（Winston Ma）週三表示，該網絡類似於美國由特朗普總統支持的“星際之門”（Stargate）項目，旨在支持構建人工智能基礎設施，具有“更快擴展”的潛力。馬文彥也是《數字戰爭：中國科技力量如何塑造AI、區塊鏈和網絡空間的未來》一書的作者。

不必完全依賴DeepSeek

雖然大量企業紛紛嘗試DeepSeek的模型，但這並不意味着它將成爲中國企業唯一的人工智能技術供應商。美國和中國的開發者們也在不斷髮布新的模型。

Movitech也使用了阿里巴巴的Qwen AI模型。詹姆斯·佟指出，市場最需要的是能夠降低成本併產生最佳結果的技術，無論是OpenAI還是DeepSeek。

開發人工智能解決方案的HangHang AI公司已投入大量資金，致力於爲20個行業的公司提供技術支持，其合夥人兼首席運營官舒衛兵表示，該公司使用了多種模型。他說：“許多人最初使用百度，後來發現不如Kimi，再後來不如字節跳動的豆包，現在則更多使用DeepSeek。”

至於生成型人工智能能在多大程度上提升生產效率和利潤，仍有待觀察。但舒衛兵預測，與大多數面向消費者的互聯網平臺相比，小型企業和將人工智能與硬件結合的公司將受益更多。他表示，迄今爲止，大型平臺的人工智能工作更多集中在提高效率上，而非創造新的消費者服務。

儘管人工智能模型的價格在下降，但市場調查機構Gartner高級分析師方琦（Mike Fang）週三表示，“中小企業可能仍處於觀望期”，因爲全面部署人工智能技術的成本（包括算力資源和定製化）相對較高。

不過，Gartner預測，到2027年，使用生成型人工智能模型的平均成本將降至不到現在的1%。而到2029年，60%的中國企業將把人工智能技術整合到其主要產品和服務中，從而成爲收入增長的主要驅動力。（小小）