VMware Tanzu升級至10.3版本 增Data Intelligence服務、成AI就緒資料與平臺

▲VMware Tanzu升級至10.3版本，增加Data Intelligence服務、成爲AI就緒資料與應用管理平臺

博通宣佈推出全新VMware Tanzu Data Intelligence服務，並且將Tanzu平臺升級至10.3版本，爲企業提供AI-ready (AI就緒)的資料與應用管理平臺，協助企業以更快速、安全地開發生成式AI (GenAI)與代理AI (Agentic AI)應用服務。

隨着AI在企業數位轉型中的角色持續上升，如何讓龐大的資料資產成爲可被即時存取與運算的基礎，成爲當前業界共同挑戰。根據Gartner市調數據預測，直至2026年約有多達30%比例的GenAI專案將因資料品質不足、風險控管失效，或是成本失衡而被放棄，而市場分析也指出多達90%比例企業資料仍屬非結構化型態，導致難以被應用於AI相關項目。

博通Tanzu業務副總裁暨總經理Purnima Padmanabhan表示：「企業若想進入下一波AI應用創新，必須擁有現代化的應用與資料架構。而Tanzu Data Intelligence與Tanzu平臺的結合，正是協助客戶加速創新、降低風險並掌握成本的關鍵。」

Tanzu Data Intelligence：AI就緒的資料湖倉

Tanzu Data Intelligence是一個具備彈性、治理與低延遲存取的多模態資料湖倉 (Data lakehouse)架構，專爲大規模且具多樣化的企業工作負載打造。能同時整合結構化與非結構化資料，並且支援從交易應用、決策支援到AI模型訓練等多種應用場景。

主要特色包括：

•統一資料存取與治理：支援資料關聯追蹤，確保應用服務合規性與運作透明度。

•即時處理與查詢：毫秒級延遲、可在短時間內同時處理大量操作或請求，並且內建向量搜尋，更能同時進行SQL查詢或語意相似度檢索。

•全生命週期支援：從資料匯入、批次處理與串流處理，到AI/ML啓用與容器運算擴展，都能以自動化形式運行。

•即時決策與分析：結合記憶體資料層，可驅動低延遲的營運智慧管理與客戶體驗。

透過這些能力，Tanzu Data Intelligence可協助企業真正將資料轉化爲AI與應用創新的競爭優勢。

▲Tanzu Data Intelligence是一個具備彈性、治理與低延遲存取的多模態資料湖倉 (Data lakehouse)架構，專爲大規模且具多樣化的企業工作負載打造。能同時整合結構化與非結構化資料，並且支援從交易應用、決策支援到AI模型訓練等多種應用場景

Tanzu平臺10.3版本：簡化開發與安全透明化

除了資料平臺，博通也同步推出Tanzu平臺10.3版本，在應用執行、AI開發上進一步提升速度與安全性。這套平臺基於Cloud Foundry核心技術，提供「一鍵佈署」 (CF-push)體驗，讓開發者專注於程式，而非着重基礎設施管理。

新版本亮點包括：

•服務市場發佈：開發者可直接將應用發佈爲服務，加速協作與擴展。

•AI模型服務計劃：透過配額與webhook自動化整合，提供更細緻的AI模型控管與合規支援。

•應用組合自動化現代化：協助舊有應用服務重構與遷移，降低營運成本。

•安全透明化：全新漏洞儀表板提供平臺與應用的風險可視化，藉此加速修補與管理直覺性。

•數據服務可觀測性：內建儀表板能即時追蹤效能、警示與瓶頸。

AI應用的快速啓動工具包

爲了幫助企業更快導入AI，博通也推出AI Starter Kit快速啓動工具包，內含範例程式、佈署流程與操作指南，讓初次使用Tanzu平臺的企業團隊能迅速搭建AI基礎，並且快速佈署第一個AI應用。即便是仍在使用較舊版本平臺的企業，也能快速評估其AI應用能力，而不需全面升級。

▲Tanzu成爲快速佈署可信任應用服務，對應端到端運作的平臺服務

私有云上的AI催化劑

從資料到應用，博通透過Tanzu系列新產品，爲私有云環境中的AI應用提供了雙引擎：透過資料湖倉解決資料價值化問題，而應用平臺則簡化開發與安全治理的挑戰。

而這代表企業在面對代理AI (Agentic AI)與生成式AI的新一波浪潮時，不再需要在「速度」與「安全」之間作取捨，而是能在私有云架構下，以更高可控性與成本可預期的方式推進創新。

▲博通透過Tanzu系列新產品，爲私有云環境中的AI應用提供了雙引擎：透過資料湖倉解決資料價值化問題，而應用平臺則簡化開發與安全治理的挑戰

與產業生態對比：走差異化路線

若與市場現存的Databricks、Snowflake等服務平臺比較，Tanzu Data Intelligence並非專注在公有云上的數據湖倉，而是着重在私有云與混合雲場景下的成本可預測性與治理能力。

至於OpenAI的API接入應用生態，雖然能使開發者快速導入生成式AI，但資料使用仍需上傳至外部雲端，因此會有隱私外泄風險。而Tanzu平臺的策略則是讓企業資料可保留在自有基礎設施，同時利用內建的向量檢索與AI中介軟體，讓代理AI服務能在企業內部落地使用，並且以自建基礎設施確保資料不會外泄。

意味在透過Tanzu平臺讓企業在擁抱AI的時候，同樣能兼顧安全、治理與長期運維，這與Databricks、Snowflake的「雲優先」，以及OpenAI的「API即服務」使用模式形成互補，但彼此爲明顯不同的應用發展模式。

整體來看，博通藉由Tanzu Data Intelligence與Tanzu平臺10.3版本，持續鞏固其在私有云與企業級應用平臺的定位，並且與產業中偏重公有云或API串接生態的作法做出明顯差異化。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》