拓爾思董事長施水才：深化AI和數據要素創新應用 推動新質生產力發展

爲了佔領AI（人工智能）技術和產業的制高點，建議注重高端通用大模型和行業普惠小模型的發展，並在確保安全可控的前提下，適當放寬對人工智能技術的監管，以促進人工智能產業的發展。隨着數據要素創新應用進入深水區，我們需要推動數據和場景的開放，加快數據資產入表以及數據資產化、證券化的進程。必須關注數據資產化過程中潛在的風險，例如數據泡沫和數據安全問題，並採取相應的監管措施。我們還需要制定和完善數據跨境流動的規範和標準，並明確民營企業在數據要素市場中享有同等地位。