退出燒錢賽！李開復現身迴應

DeepSeek爆火衝擊同行後，零一萬物迅速調整業務方向，被行業認爲打響戰略調整第一槍。3月17日，零一萬物宣佈推出萬智企業大模型一站式平臺，爲企業級DeepSeek部署定製解決方案。這也是零一披露業務調整後，創始人李開復首度現身迴應。

李開復將當下稱爲中國版ChatGPT Moment——“DeepSeek Moment”。他表示，DeepSeek不但是優秀的模型，且是開源模型，在國際上產生巨大影響力。

今年1月，李開復明確表態，公司未來不再做單一大模型，而是採取模型開放策略，研發能夠兼容適配國內主流模型的產品。同月，零一萬物宣佈與阿里達成合作，共同成立“產業大模型聯合實驗室”，並在蘇州聯合七家垂直領域企業落地產業基地；2月，零一萬物宣佈在自有海外AI應用PopAi中接入DeepSeek-R1，成爲國內AI六小虎中首家接入DeepSeek模型的公司。

轉型之後，零一萬物從基座大模型重投入調整爲軟硬件解決方案提供商。李開復表示，萬智與市場上DeepSeek一體機的主要區別是提供完整的軟硬件結合解決方案，價格也會比大廠產品低。

DeepSeek爆火之後，雖然推出DeepSeek一體機、DeepSeek軟硬件解決方案的廠商衆多，但李開復表示，企業在技術合作與技術落地方面仍面臨幾大挑戰：一是部署方面，DeepSeek仍需要很多GPU與特殊配置，且數據安全方面仍面臨如何動手部署軟件的問題，而大部分一體機由集成商提供，後者在大模型方面缺乏豐富經驗。

其次，在應用層面，李開復表示，由於DeepSeek是基礎模型，暫時沒有支持商業應用所需的FunctionCall（函數調用）、Json Output（輕量級的數據交換格式）等，且DeepSeek R1目前在指令遵循方面尚未深度優化。每個企業都有自己的行業數據庫，都想實時聯網降低幻覺，但DeepSeek提供的聯網解決方案並不能滿足所有用戶的需求，有時不及時，有時不完整，此時應用的搭建對產業來說就是剛需。

第三大挑戰是定製難。李開復稱，DeepSeek雖然提供了開源模型，但並沒有提供預訓練和監督學習、強化學習的代碼和解決方案。企業客戶做模型需要用到SFT（監督微調）、機器訓練、行業模型、預訓練CPT（持續預訓練），以及補充數據的蒸餾、標註等等，這些都需要一個平臺來幫企業客戶進行深度優化與定製服務。

目前，調整之後的零一萬物不再訓練萬億參數規模的超大基模，但仍會繼續做輕量化模型。李開復將2025年定義爲AI-First應用爆發年，“這是一個巨大的機會，也是一個考驗。”他稱。

原標題：退出燒錢賽！李開復現身迴應

欄目主編：孫欣祺 文字編輯：程沛 題圖來源：上觀題圖 圖片編輯：徐佳敏

來源：作者：第一財經