圖靈獎得主：軟體追不上硬體 科技創新恐陷「失速齒輪」

圖靈獎得主傑克·唐加拉8日受邀來臺演講。（陳瑀倫攝）

臺灣身爲全球半導體重鎮，吸引國際科技領袖來訪。「2025諾科獎臺北峰會」圖靈獎得主傑克·唐加拉（Jack Dongarra）受邀來臺演講，針對AI與高效能運算（HPC）現況提出犀利觀點。他直言，儘管AI快速推進，但軟體與演算法發展落後硬體更新，成爲延宕創新速度與研發效率的關鍵。

Dongarra回顧從傳統計算、深度學習到邊緣運算3次技術浪潮，真正驅動轉型的始終是硬體升級，但軟體端未能同步演進，導致整體開發流程被動應對、成本高漲。他直言，「我們總是被動接收新的硬體，再花時間與成本調整軟體，延宕了許多創新。」

對於科學研究的演變，Dongarra指出，現今的科學研究已無法僅依賴理論與實驗完成，尤其在面對高成本、低可行性或高風險的實體實驗時，例如氣候變遷、星系演變或噴射推進技術，模擬計算已成不可或缺的研究途徑；其中，模擬若涉及大規模數據與複雜變數，則需仰賴超級電腦才能順利實現。

「『理論』、『實驗』、『模擬』爲現代科學不可或缺的3種要素。」Jack Dongarra說。其中，「模擬」需倚賴龐大的計算資源才能實現，而這正是超級電腦的使命；當模擬規模越來越龐大時，更需要速度快、規模大的電腦完成。

Dongarra指出，當前最快的超級電腦機型已達每秒10¹⁸次浮點運算（ExaFLOPS等級）；換言之，若地球上每個人每秒完成 1 次計算，那麼需要 4 年多的時間才能完成，而超級電腦 1 秒內便可完成任務。他表示，超級電腦的外觀就像一個約2個網球場大小的房間，密佈機櫃，每個機櫃內裝有多核處理器和GPU的電路板，代表性機種包括美國「El Capitan」與中國「天河三號」等。

另外，作爲TOP500超級電腦排行榜的創始人之一，Dongarra 說明，TOP500排名於每年6月和11月公佈，每年更新2次。他親眼見證從1993年的 60 GigaFLOPS（每秒 600 億次浮點運算），一路發展到今日突破 1.7 ExaFLOPS（每秒 17 億億次浮點運算）的規模，技術躍進相當快速；而臺灣共有7座超級電腦入榜前500大，其中2座更擠進前 100 名。

針對AI近年技術興起，Dongarra歸納出4項關鍵驅動力，包含互聯網的進步，加速大量資料流通、運算效能躍進、算法和理論的不斷進步，以及跨領域資源挹注，讓AI不再只是實驗室技術，而是推動跨產業轉型的核心動能。

此場演講爲「2025諾科獎臺北峰會」系列活動之一，由臺北市電腦公會智慧學習產業聯盟會長暨凱衛資訊董事長王崇旭，攜手產學專家共同策劃。諾科獎國際文教交流協會會長朱愛蓮表示，本屆以「AI × 超級運算：改變研究方式」爲主題，邀請諾貝爾獎與圖靈獎得主齊聚，期望促進國際對話與臺灣創新能量接軌，擴大全球科技影響力。