譚待：豆包1.5Pro模型的預訓練、推理成本均低於國內模型

新京報貝殼財經訊（記者 白金蕾） 2月13日，百度智能雲事業羣總裁沈抖在全員會上表示，“國內大模型去年‘惡意’的價格戰，導致行業整體的創收相較於國外差了多個數量級”。對此，火山引擎總裁譚待通過朋友圈迴應稱，大模型降價是通過技術創新實現的，大家應像DeepSeek（中國人工智能企業深度求索）一樣聚焦基本功，少做無端猜測。

譚待表示，豆包1.5Pro模型的預訓練成本、推理成本均低於DeepSeek V3，更是遠低於國內其他模型，在當前的價格下有非常不錯的毛利。

“國內外的廠商都在依靠技術創新，降低模型價格。我們也只是實現了Gemini 2.0 Flash（谷歌旗下一款模型）的價格水平而已，這個價格，完全是依賴技術進步可以做到的”。譚待進一步呼籲：“大家應該像 DeepSeek 一樣聚焦基本功，聚焦創新，不急不躁，少無端猜測，歸因外部。”

Doubao-1.5-pro-32k的百萬tokens（自然語言處理單元）輸入價格爲0.8元，命中緩存爲0.16元，輸出價格爲2元。有媒體披露其毛利率達到50%以上。

數據顯示，豆包大模型的調用量在過去一年快速增長，去年12月的日均tokens使用量已超過4萬億，較5月首次發佈時增長了33倍。

編輯 嶽彩周

校對 盧茜