臺達電鄭平示警：用電將是AI發展瓶頸

鄭平指出，不論是supply端或者user端，業界最關注的仍是電網韌性，尤其歐美與中國大陸hyperscale（超大規模）的AI資料中心布建集中，多數電網基礎建設老化，加上氣候變遷及全面電氣化趨勢等大環境因素，皆會持續加重電網的負擔，整體供電韌性大幅下降，再生能源特性不穩，也讓AI用電更難管理。

據臺達電觀察，若持續以傳統集中供電架構，將導致基礎建設投資無法及時應對算力成長速度。鄭平直言，資料中心必須思考自有「微電網」（Microgrid）的建構，結合儲能、分散式發電、再生能源或氫能等多元組合，因應高峰低谷的用電管理，進一步提升電力彈性。

換句話說，未來AI大型機房若能建構出獨立的微電網，將能降低對整座城市主電網的衝擊，亦爲企業提供更高的用電韌性。

鄭平提到，當前資料中心電力從電網進入伺服器的「Grid to Chip」效率僅約80幾％，雖各級電源模組單體效率已達97～99％，但因層層轉換過程耗損嚴重，造成能源轉化效率偏低，更重要的是，這些損耗轉化爲熱能後，仍須額外耗能進行散熱，導致資料中心整體耗能進一步提高，光是這一來一回的電力損失與排熱動力，用電量恐增加20％以上。

爲改善能源瓶頸，臺達電提出「高壓直流」概念，主張將高壓交流電直接轉換爲高壓直流電源，再進入資料中心，大幅減少中間轉換層級，使整體能效有望從87％提升至92％以上、甚至更高。他表示，這項技術正與多方客戶、系統廠共同開發中，若順利推動，將改變全球資料中心電力結構。