臺達電打造分散電網 迎戰AI電力大考驗

臺達電支持《經濟學人》集團Economist Impact發佈全球永續AI報告。左起爲：臺達電品牌長郭珊珊、臺達電董事長暨執行長鄭平、Economist Impact亞太區科技與創新總編輯羅斯（Charles Ross）。圖／臺達電提供

AI技術與市場規模快速成長，臺達電董事長鄭平直言，AI資料中心用電量預估將在2030年前翻倍，這不僅對老舊電網形成壓力，更是對能源效率與電網韌性的考驗，也對企業能源轉型提出挑戰，「AI永續不能只是想像中的藍圖，必須面對真實世界的用電現實。」

鄭平於「AI趨勢論壇」發表專題演講，探討AI時代的能源永續，並分享臺達電觀點。他指出，AI時代不僅是算力競賽，現今AI應用集中於北美、歐洲與中國大陸，無論是歐洲法規要求揭露能源使用，或美國企業自發導入再生能源，都反映出「算力背後的電力」已成關鍵議題。

爲因應高密度資料中心對老舊電網造成的壓力，鄭平認爲，AI基礎設施建設必須同步搭配分散式電網與新型能源儲存轉換技術，例如電力控制設備、氫儲能、高壓直流輸配電（HVDC）等創新方案，才能提高能源效率，支撐未來基礎設施的永續運轉。

臺達電近年針對AI基礎建設，推出整合電源、液冷與伺服器機櫃的一站式方案，協助企業加速完成部署，同時也支持《經濟學人》集團旗下Economist Impact撰寫的全球研調報告，針對600家AI供應鏈與使用端企業進行調查，納入應用者視角，全面剖析永續挑戰。

《經濟學人》亞太區科技與創新總編輯羅斯（Charles Ross）受訪表示，研調發現僅有59％的供應商預期在未來一年內製定AI永續政策，卻有高達96％的使用者期望供應商設立明確的永續目標，如此「期待落差」顯示，推動AI不能只關注硬體建設與技術創新。

羅斯舉例，臺達電同時具備「供應商」與「使用者」雙重角色，提供具代表性的實務觀察，不僅能提醒業界重新盤點資源，也有助於構思永續策略。他並觀察到，亞洲企業對AI永續的期待，還包括能源使用透明度、支持研發（R&D）資源等，「與其強化監管，不如協助企業落實具體行動。」

臺達電亦觀察到，雖有42％的AI供應商看好邊緣運算（Edge Computing）佈局，但實際導入過程涉及IT條件、舊系統整合等挑戰，企業推動仍有落差。品牌長郭珊珊指出，臺達推出一站式AI貨櫃型資料中心，從電網到晶片一體整合，正是爲了解決企業在基礎建設上的痛點。

她進一步指出，臺達電長期深耕電源與永續議題，但面對AI帶來的新能耗模式，企業更需要具備權威性與全球尺度的外部觀點，協助釐清供應鏈與使用端之間的結構性落差，因此選擇與《經濟學人》合作，盼透過研究成果迴應全球對AI永續的期待。