四川中電啓明星申請用戶負荷基線負荷計算專利，預測精度高誤差小

金融界2025年5月14日消息，國家知識產權局信息顯示，四川大學;四川中電啓明星信息技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度信念網絡預測的用戶負荷基線負荷計算方法”的專利，公開號CN119988871A，申請日期爲2025年1月。

專利摘要顯示，本發明涉及電力系統及其自動化領域，具體公開了一種基於深度信念網絡預測的用戶負荷基線負荷計算方法，包括以下步驟：步驟 S1、對用戶負荷數據進行預處理，包括對異常數據進行檢測，以及對異常數據進行填補或刪除，以確保數據的準確性和完整性；步驟 S2、基於預處理後的用戶負荷數據，通過聚類及相似性計算，對不同用戶歷史數據集進行同源分組處理，提取用戶的典型用電模式特徵，便於不同用電模式的用戶進行鍼對性的基線負荷預測；步驟 S3、將不同組別的數據集輸入至已訓練好的深度置信網絡 DBN 中，利用 DBN 的非線性映射能力和強泛化性能，實現對用戶 CBL 的準確預測。本發明的優點是預測精度高、誤差小，爲工業用戶 CBL 的準確計算提供參考。

本文源自：金融界

作者：情報員