數實融合激發消費新動能

消費是經濟增長的主引擎。2024年中央經濟工作會議將“大力提振消費”“全方位擴大國內需求”列爲2025年要抓好的重點任務之一。今年一季度，全國居民人均消費支出7681元，比上年同期名義增長5.2%。但從全球視角來看，我國居民消費率仍然偏低，且消費結構升級面臨人均可支配收入增速放緩、服務性消費佔比偏低等約束。激發消費新動能，數字經濟與實體經濟的融合是重要突破口。

數實融合是以數字技術爲核心驅動力、數據要素爲底層支撐的新型經濟範式，通過重構生產邏輯、創新價值模式、延伸產業鏈條，實現數字經濟與實體經濟在技術、產業、組織層面的系統性耦合。這種深度融合能夠突破傳統消費市場的時空邊界與供給瓶頸，對於提振消費、擴大需求具有積極意義。

促進服務消費，優化消費結構。當前，我國居民邊際消費傾向受制於發展型、服務性消費供給不足，醫療、教育、文娛等高附加值消費佔比偏低。數字技術重構服務消費的時空邊界與價值創造模式，突破傳統服務業人力資本密集型的供給約束，將醫療教育等服務轉化爲可複製、可傳輸的數字產品，降低擴大高質量服務供給的邊際成本，實現發展型消費的供需適配。例如，互聯網醫療平臺依託AI輔助診斷和5G遠程會診技術，將三甲醫院優質資源以低邊際成本延伸至縣域市場；知識付費平臺通過知識圖譜與個性化推薦算法，實現教育服務的精準觸達，推動消費的提質擴容。這些實踐表明，數實融合具有推動我國消費結構向發展型、體驗型、智慧型加速躍遷的作用。

整合全國市場，挖掘消費潛力。在傳統經濟體系中，中西部和農村地區由於地理位置偏遠與數字基礎設施覆蓋不足，往往面臨市場接入效率較低的問題。而5G網絡、雲計算等數字基礎設施的大規模建設，將不同發展水平的地區整合進統一的數字化市場。同時，也激活了小微企業的市場參與度，例如，一個直播間就能連接龐大的消費羣體，打破地域和渠道限制。這種由數字基礎設施建設推動消費潛能釋放的過程，實質上是通過數字化手段降低地理距離對消費行爲的影響，在更廣泛的市場範圍內實現效能的整體優化。

推動信息聯通，促進供需匹配。傳統模式下，企業往往根據滯後的市場數據制定生產計劃，容易造成生產過量卻難以滿足個性化、品質化需求的情況。數據要素的實時流動打通了信息孤島，破解了生產端看不見消費者真實需求的難題，推動供給體系從“預測型生產”轉向“響應式製造”，以需求精準反饋破解資源錯配的問題。實踐中，大數據讓實體企業能夠實時捕捉消費者行爲，構建起“需求即時感知—生產靈活調整”的智能系統。此類用數據打通產銷通道的模式，將市場需求的“毛細血管”與生產供給的“神經網絡”實時聯通，實現“賣什麼就產什麼”的精準匹配，更有助於推動經濟系統走向精準化動態均衡。

重塑商業模式，壓縮交易成本。當前，我國正處於經濟轉型升級的關鍵期，多重因素制約了居民消費意願的釋放，儘可能降低交易成本與門檻也是激活消費動能的可行之策。傳統消費鏈條中，商品從工廠到消費者手中往往要經過多層經銷商，推高了價格、降低了速度、拉高了交易成本。數字平臺重構商業流通的拓撲結構，壓縮傳統分銷體系的冗餘環節，通過降低搜尋成本與契約成本釋放被抑制的消費意願。例如，電商直播等新業態本質上是對傳統分銷體系的“去中間化”改造，使廠家與消費者直接對話，既降低了商品流通成本，又讓價格更透明實惠。

上述四個方面形成了“供給升級—空間整合—供需對接—成本優化”的協同閉環，有助於在微觀層面重塑消費者偏好和消費習慣，在宏觀層面推動消費增長動力的結構性優化，最終實現消費市場從單純的規模擴張轉向規模質效並重。但這一作用的發揮在實踐中仍面臨技術、制度等因素制約。

具體而言，我國區域之間、城鄉之間、產業鏈各環節之間的數字基礎設施建設水平存在明顯差距，影響了數據的順暢流通，抑制了消費新場景的拓展，阻礙了供給端對市場變化的敏捷反應；關鍵核心技術自主研發仍存在短板，在芯片製造、工業控制系統等基礎性技術領域對外依賴度較高，使得消費升級往往停留在應用層改良，難以形成從硬件到服務的系統性突破；數據資源流通壁壘尚未徹底消除，數據歸屬不清晰、交易規則不完善等問題依然存在，致使大量消費場景的創新難以形成規模化應用，阻礙消費服務精準化水平的提升，制約了消費提質擴容的深度與廣度。打破上述現實約束，進一步發揮數實融合對提振消費的支撐作用，需從以下幾方面發力。

一是構建全域覆蓋、高效協同的新型信息基礎設施體系。數實融合對消費的支撐作用既需要廣域網絡連接的全面覆蓋，更離不開跨區域算力資源的高效調度。應在實現城鄉網絡全覆蓋的基礎上，依託全國一體化算力網絡國家樞紐節點，將分散的算力資源納入統一調度體系，形成高效算力供給格局。例如，貴州打造的“東數西算”樞紐節點，爲長三角電商平臺提供毫秒級響應的雲計算支持，極大提升了爲消費者推薦商品的精準性。這種信息基礎設施的佈局升級，本質上是通過技術普惠破除地域壁壘，讓田間地頭的特色農產品與都市圈的新消費需求產生連接，讓縣域工廠的製造能力與全國市場的動態變化保持同步。

二是構建以市場需求爲導向的技術攻關體系。當更多企業通過聯合創新掌握底層技術話語權，智能終端的產品迭代將不再受制於外部技術週期，消費者也能持續獲得更可靠、更具差異化的升級體驗，最終形成技術自主與消費升級的雙向促進機制。需支持行業領軍企業牽頭組建產學研聯合實驗室，彌合技術研發與消費場景的斷層，由消費端需求倒逼技術突破，既確保了研發方向與市場痛點的精準對接，又通過產業鏈協同加速技術成果轉化。

三是建立權責明晰、安全高效的數據要素市場化配置機制。建立健全數據資產管理體系，構建分層分類的數據交易網絡，激活沉睡的數據資產價值。例如，上海數據交易所通過建設行業數據空間和確立數據分級使用規範，允許符合規定的企業調用脫敏醫療數據，在保護患者隱私的基礎上，助力相關醫療器械、新型藥物研發，以提供多元化的醫療消費選擇。數據的合規使用在數字經濟與實體經濟間架設起橋樑，爲消費創新提供了豐富的數據“養料”。

（作者陳　佳 系北京大學習近平新時代中國特色社會主義思想研究院研究員 來源：經濟日報）