試用了Deep Research後，這位華爾街大行分析師：對就業，兩頭受益，中間將會掙扎

DeepSeek大模型爆火，這一模型不僅展示了AI技術的最新進展，更揭示了AI領域一些但尚未被充分認識的重要趨勢。

試用了Deep Research後，德意志銀行在2月12日的報告中總結了三點：

一、認知工作將迎來革命性變革

德銀表示，隨着AI深度研究技術的發展，人類的認知工作方式將發生顯著變化：

然而，這種變革也帶來潛在風險：人類可能逐漸失去從第一原則處理信息並做出複雜判斷的能力。

二、高端芯片需求將持續攀升

進一步來看，德銀表示，儘管DeepSeek的出現曾一度引發市場對高端芯片需求減少的誤解，但事實恰恰相反：

三、AI自我改進能力進一步提升

德銀還指出，DeepSeek模型展示了AI系統在結合推理能力和工具使用方面的進步：

例如，在德銀的測試中，DeepSeek花了八分鐘生成了一份9000字的報告，引用了22個來源（帶鏈接），評估了新的美國鋼鐵和鋁關稅的影響。它並不完美，但會隨着迭代而改進，並且在分析、相關性和清晰度方面比標準的ChatGPT響應有顯著提升。

此外，AI業界紛紛推出深度研究工具，OpenAI最新推出的深度研究工具在基準測試中表現出色，在極其困難的人類終極考試（HLE）中得分達26.6%，是前代產品的兩倍多。有報告稱，這一水平已接近博士級別。

值得注意的是，開源社區也在積極響應。據路透社消息，Hugging Face的研究人員在OpenAI發佈其深度研究工具後的一天內，就推出了名爲Open Deep Research的開源版本。雖然性能尚未達到OpenAI模型的水平，但在多步驟任務中已展現出色表現。

德銀表示，儘管當前的深度研究工具仍處於早期階段，但它們在分析能力、相關性判斷和表述清晰度方面已經顯著超越了標準的ChatGPT響應。隨着底層大語言模型的不斷改進，這些工具有望在未來突破簡單重複他人想法的侷限，真正實現全新概念的生成。