是什麼在改變 IT 領導者採用企業級 AI 的規則

DeepSeek 在一月份推出的 R-1 AI 模型顯然打亂了 AI 市場的秩序。美國科技股市值蒸發超過 1 萬億美元，OpenAI、Alphabet 和 Meta 等前沿模型開發商都被這家中國初創公司打了個措手不及。DeepSeek 聲稱其推理模型性能可與 OpenAI 的 o1 產品相媲美，運行速度提高一倍，但成本僅爲後者的 10%。

儘管該模型的開發存在爭議，但 DeepSeek 大大加速了 AI 模型的商品化進程。這是個好消息，將推動創新，特別是對企業軟件開發商而言。對於 CIO 來說，這意味着有更多供應商的 AI 產品可供考慮和評估，同時也降低了企業內部構建 AI 能力的門檻。

更便宜、更好、更快

過去 50 年的數字創新史就是系統越來越強大而成本越來越低的歷史。摩爾定律在這段時期一直適用於微處理器，類似的模式也可以在計算革命的其他核心要素中觀察到。在過去十年中，AI 似乎也遵循這一趨勢，自 2022 年 ChatGPT 推出以來，發展速度更是急劇加快。據科技企業家和 AI 專家 Azeem Azhar 稱，OpenAI 於 2023 年 3 月推出的 GPT-4 運行成本爲每百萬 token 36 美元，而 DeepSeek 以 0.14 美元就能提供類似性能——便宜 250 倍。

開源 AI 模型的激增——目前 Hugging Face 平臺上列出了超過 100 萬個模型——正在推動創新，特別是在應用端。DeepSeek 只是將這一趨勢提升了一個數量級。我們可以預期，今年的關注重點將從模型開發者轉移到那些利用這種低成本環境進行創新的商業應用開發者身上。

與微軟的 PC 操作系統、谷歌搜索和 Meta 的社交媒體不同，看起來在短期內不會有任何單一模型開發者能夠主導 AI 的發展方向。IDPartner Systems 聯合創始人兼 CEO Rod Boothby 認爲，OpenAI 作爲目前主導的模型開發者，僅提供單元創新，而微軟、Meta 和谷歌則具有利用網絡效應使所有系統用戶受益的系統創新。軟件開發者和用戶從穩定且廣泛使用的 PC 操作系統中受益；網站運營者可以針對主導搜索引擎優化他們的網站；谷歌、Instagram 和 Facebook 用戶可以連接並關注數百萬其他用戶。Boothby 表示："除非 OpenAI 創建一個人們可以互動和獲利的平臺，否則它可能仍然只是衆多可輕易替代的模型供應商之一。"

爲企業構建

隨着模型成本下降，AI 的價值嚮應用層遷移，企業將在業務解決方案方面有更多選擇，無論是來自第三方還是內部開發。對於能夠獲得適當資源的 CIO 來說，內部開發應用現在是一個更現實的選擇。在企業特有的複雜業務流程背景下，這變得越來越具有吸引力。隨着運行模型的成本降至接近零，投資回報率的計算髮生了巨大變化。根據 Forrester Research 的研究，在 PC 上本地運行像 DeepSeek 這樣的超高效模型的能力開啓了邊緣智能的新時代，企業可以在整個組織中部署這種能力。

數字轉型專家 Keystone 的 CoreAI 總裁 Devesh Mishra 表示："AI 的真正價值不僅在於構建更大的模型，還在於在其基礎上創新並高效實施。將基礎模型的進步與深厚的業務和運營專業知識相結合的公司將引領下一階段的 AI 驅動的投資回報。"

對行業垂直領域及其特定問題和需求的深入理解將定義許多供應商的成功，因爲他們將越來越多地與內部開發團隊競爭。AI 改變許多業務流程的潛力使許多現成的解決方案變得無關緊要。

根據 Azhar 的觀點，這對 AI 代理來說尤其如此，他認爲當像 DeepSeek 這樣的系統每秒可以處理 250 個 token 時，實時 AI 就成爲了現實可能。在這種環境下，AI 代理之間的通信速度可以比人類快 50 到 100 倍。巨大的效率和成本節省潛力將給 CIO 帶來更大的壓力和風險，要求他們在所有業務功能中以及與供應商和客戶的合作中評估這項技術。Gartner 的 AI 路線圖是一個有用的起點，因爲它將技術、人力、數據和戰略因素結合在一起，幫助領導者開始這個過程。

十多年前，風險投資公司 Andreessen Horowitz 的合夥人、Netscape 聯合創始人 Marc Andreessen 在數字轉型的背景下說軟件正在吞噬世界。現在許多業務流程和交易都由軟件處理（通常在後臺進行）這一事實支持了他的假設。然而，進展比許多人預測的要慢，包括 Andreessen 在內。過去幾年 AI 在不同形式下的崛起，加上 DeepSeek 的 R-1 模型的戲劇性發布，預示着這一旅程將發生重大轉變。